TikTok stellt Smart+ vor: KI-gestützte Lösung für E-Commerce-Performance-Kampagnen

Smart+ setzt stark auf Automatisierung, maschinelles Lernen und prädiktive KI, um Kampagnenausführung, Budgetierung, Zielsteuerung und kreative Optimierung zu steuern. Manuelle Eingaben sind weiterhin verfügbar, aber das System ist darauf ausgelegt, die meisten Optimierungsentscheidungen autonom zu treffen, mit dem Ziel, die ROI zu verbessern, den operativen Aufwand zu senken und kreative Ermüdung zu mindern.

Automated-First-Kampagnenstruktur

Werbetreibende können wählen:

• Vollautomatisierte Kampagnen, bei denen Budgetzuweisung, Zielgruppenauswahl und Optimierung hauptsächlich von KI über Campaign Budget Optimisation (CBO) übernommen werden.

• Manuelle Kampagnen, die auf Werbegruppenebene eine größere Kontrolle ermöglichen, jedoch mit deutlich geringerer Abhängigkeit von Smart+-Automatisierung.

Lebenszeitbudgets sind auch in vollautomatisierten Kampagnen verfügbar, was den Bedarf an fortlaufenden manuellen Anpassungen weiter reduziert.

Asset-Gruppen und kataloggeführte Optimierung

In Smart+ können Werbetreibende mehrere Asset-Gruppen (Anzeigen) innerhalb einer einzigen Anzeigengruppe erstellen. Dies ermöglicht es dem System, verschiedene kreative Formate, Messaging-Variationen, Produktsets und Ziel-URLs automatisch zu testen und zu priorisieren.

Wenn ein Produktkatalog verbunden ist, verwendet Smart+ Katalogsignale, um die Lieferung dynamisch basierend auf der vorhergesagten Leistung zu optimieren.

Massenmanagement für Werbetreibende mit hohem Volumen

Für Marken und Agenturen, die im großen Maßstab agieren, beinhaltet Smart+ die Funktionalität Bulk Import & Export. Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen können in großen Mengen mit Excel- oder CSV-Dateien erstellt oder bearbeitet werden, was eine schnellere Bereitstellung unterstützt und gleichzeitig Konsistenz über große Werbekonten hinweg gewährleistet.

Auswirkungen für E-Commerce-Werbetreibende

Smart+ zeigt einen klaren Wandel hin zu KI-gesteuertem Performance-Marketing auf TikTok. Für E-Commerce-Marken bedeutet dies weniger manuelle Optimierungsaufgaben, schnellere Lernphasen und einen höheren Anteil automatisierter Entscheidungsfindung, während dennoch begrenzte strategische Kontrollen bei Bedarf erhalten bleiben.