Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Enterprise AI is nog steeds afhankelijk van datakwaliteit
Hoewel een groot deel van de huidige AI-markt zich richt op het kiezen van het juiste grote taalmodel, erkennen organisaties steeds meer dat datakwaliteit een even belangrijke rol speelt.
Volgens Iris.ai blijft een groot deel van de bedrijfskennis opgeslagen in documenten, rapporten en interne systemen die moeilijk te verwerken zijn voor conventionele dataplatforms. De technologie is ontworpen om deze informatie te organiseren en te contextualiseren voordat deze wordt gebruikt door AI-toepassingen, waardoor organisaties bedrijfskennis over meerdere afdelingen kunnen hergebruiken in plaats van data apart voor elk project voor te bereiden.
Het bedrijf zegt dat het platform is toegepast in sectoren zoals productie, gezondheidszorg, financiële diensten, telecommunicatie en de publieke sector.
AWS Collaboration richt zich op enterprise-implementatie
Als onderdeel van de samenwerking integreert het platform met verschillende AWS-diensten, waaronder Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker en Amazon EC2 GPU-instanties.
Het doel is om organisaties te helpen AI-toepassingen te ontwikkelen die kunnen werken met gestructureerde bedrijfskennis en tegelijkertijd governance- en compliance-eisen ondersteunen.
Volgens het bedrijf is het platform ontworpen om traceerbare AI-uitkomsten te leveren en sluit het aan bij normen zoals de AVG, de EU AI Act en ISO 27001.
De software is ook beschikbaar via AWS Marketplace, wat de inkoop vereenvoudigt voor organisaties die al AWS-infrastructuur gebruiken.
Matthew Thomson, directeur EMEA Startups bij AWS, zei dat zakelijke klanten steeds vaker op zoek zijn naar manieren om kennis te ontgrendelen die over jaren aan documenten en interne systemen is opgeslagen, in plaats van zich uitsluitend te richten op AI-modellen.
Victor Botev, medeoprichter en CTO van Iris.ai, gelooft dat de kwaliteit van bedrijfskennis een van de grootste factoren blijft die de prestaties van AI beïnvloeden.
“Het model is alleen zo goed als de kennis waartoe het toegang heeft.”
Hij betoogt dat zelfs geavanceerde taalmodellen onbetrouwbare resultaten kunnen opleveren wanneer bedrijfsinformatie onvolledig, verouderd of slecht gestructureerd is.
Een groeiende focus op AI-bestuur
De aankondiging weerspiegelt een bredere trend binnen enterprise AI, met name in gereguleerde sectoren waar organisaties te maken hebben met strengere eisen aan governance, compliance en datasoevereiniteit.
Financiële instellingen die zich voorbereiden op de Digital Operational Resilience Act (DORA), fabrikanten die legacy-systemen moderniseren en zorgorganisaties die meertalige documentatie beheren, behoren tot de sectoren die naar verwachting AI-investeringen in de komende jaren zullen verhogen.
Vooruitkijkend is Iris.ai van plan zijn aanwezigheid uit te breiden in Noord-Amerika, Saoedi-Arabië en Europa, terwijl het platform verder integreert met AWS-diensten zoals Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight en Amazon OpenSearch.
