Instagram geeft gebruikers meer controle over aanbevelingen

Jarenlang hebben sociale mediaplatforms sterk vertrouwd op aanbevelingsalgoritmen om te bepalen wat gebruikers zien. Volgens Mosseri zet Instagram nu een andere stap door mensen meer inzicht te geven in hoe die aanbevelingen werken.

Gebruikers kunnen nu beïnvloeden wat Instagram hen laat zien

De nieuwe sectie “Jouw Algoritme” toont onderwerpen die Instagram koppelt aan de interesses van een gebruiker. Mensen kunnen onderwerpen verwijderen die ze niet meer willen zien of vaker onderwerpen toevoegen die ze graag zouden willen zien.

De functie is al beschikbaar in Reels en Explore en wordt nu ook uitgerold naar de hoofdfeed.

Mosseri stelt dat aanbevelingssystemen steeds belangrijker zijn geworden omdat gebruikers minder tijd besteden aan het openbaar delen van persoonlijke updates en meer tijd aan interactie via Stories en directe berichten. Als gevolg hiervan hebben platforms feeds gevuld met content van accounts die gebruikers niet volgen.

Tegenwoordig komt een groot deel van de content die op grote sociale platforms wordt getoond van aanbevelingen in plaats van van de eigen volglijst van de gebruiker.

Waarom dit belangrijk is voor marketeers

Voor e-commercemerken en contentmakers kan de update nieuwe kansen maar ook nieuwe uitdagingen creëren.

Als gebruikers Instagram actief vertellen dat ze meer content willen over specifieke interesses, kan het begrip van de intentie van het publiek nauwkeuriger worden. Merken die relevante content produceren, kunnen profiteren van een sterkere zichtbaarheid onder mensen die echt geïnteresseerd zijn in hun categorie.

Tegelijkertijd kunnen marketeers meer concurrentie ondervinden als gebruikers onderwerpen beginnen te filteren die niet langer bij hun interesses passen.

De verandering versterkt ook een bredere trend op digitale platforms: algoritmen worden minder een black box en meer een interactief hulpmiddel.

AI speelt een sleutelrol

Volgens Mosseri hebben recente ontwikkelingen in grote taalmodellen dit mogelijk gemaakt.

Traditionele aanbevelingssystemen werkten vaak met complexe datapatronen die gebruikers niet konden begrijpen. Nieuwe AI-modellen kunnen groepen content analyseren en deze beschrijven met menselijke taal, waardoor het makkelijker wordt uit te leggen waarom bepaalde aanbevelingen voorkomen.

Instagram zegt dat onderwerpen slechts de eerste stap zijn. Het bedrijf werkt al aan controles voor mensen, contenttypes, stemmingen en andere voorkeuren.

Er zou een grotere verschuiving kunnen aankomen

Mosseri suggereerde ook dat toekomstige AI-systemen veel verder kunnen gaan dan inhoudsaanbevelingen.

Hij gelooft dat AI uiteindelijk gepersonaliseerde digitale ervaringen in realtime kan creëren, waarbij niet alleen wordt aangepast wat gebruikers zien, maar ook hoe de apps zelf voor elk individu functioneren.

Voor bedrijven roept dit een belangrijke vraag op: als elke gebruiker een platform anders ervaart, kan het begrijpen van de voorkeuren van het publiek nog belangrijker worden dan het begrijpen van het platform zelf.