5 мин. четене

Как да разпознаете съдържание, написано от AI

Неотдавнашният напредък в езиковите модели на изкуствен интелект като ChatGPT, Bard и Claude направи забележително предизвикателство разграничаването на машинно написаното съдържание от човешката работа. Това е особено важно в електронната търговия, където AI вече рутинно генерира всичко - от описания на продукти до отговори на обслужване на клиенти. Въпреки че тези инструменти могат да създадат забележително плавен текст, внимателният анализ разкрива фини модели - от повтарящ се речник и твърди структури на изреченията до почти механично съвършенство в граматиката. На текста, генериран от изкуствен интелект, липсва човешки творчески усет и естествени несъвършенства. Но в електронната търговия тази механична последователност се превръща в сила. Помага за поддържане на ясни послания на марката в хиляди продуктови списъци.

Тази статия бе преведена за вас от artificial intelligence
Как да разпознаете съдържание, написано от AI
Източник: Depositphotos

Текущ напредък в съдържанието, написано с изкуствен интелект

Изследователите и разработчиците активно разработват автоматични инструменти за идентифициране на текстове, генерирани от AI. Водещи изследователи в тази област идват от уважавани университети, включително MIT и Харвард.

Сред първите създадени инструменти е AI Text Classifier на OpenAI, който открива съдържание, генерирано от AI, чрез анализиране на лингвистични и статистически аспекти. Междувременно ефикасността му е поставена под съмнение, особено при неанглийските езици.

Последните постижения въведоха няколко нови инструмента за откриване , които могат да се похвалят с по-високи нива на точност:

  • Originality.ai поддържа няколко езика и претендира за точност до 98% в своя режим Lite, осигурявайки три режима на работа с различни степени на точност.
  • Проектиран за фирми и учители, Winston AI може да се похвали със забележителна степен на точност до 99.98% и може да забележи перифразиран материал
  • Премиум AI детектор на Scribbr: Наскоро подчертан за 84% точност при идентифициране на текст, генериран от AI, този инструмент е сред най-надеждните налични
  • GPTZero: Насочен към учители и специалисти по киберсигурност, GPTZero използва показатели като „взрив“ и „объркване“, за да направи разлика между човешки и генериран от AI текст. Въпреки че беше ефективен при идентифицирането на съдържание с ИИ, той също така се сблъска с предизвикателства по отношение на яснотата в резултатите си
  • Copyleaks: Този инструмент постига над 99% точност, като разпознава модели, типични за човешкото писане, и маркира отклонения, които предполагат авторство на AI. Copyleaks поддържа повече от 30 езика и може да открива смесено съдържание между човек и AI
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Предизвикателства при откриването

Недостатъци на настоящите подходи

Все още няма перфектен начин да се докаже, че даден текст е създаден от човек или изкуствен интелект. Тази работа изисква комбинация от критично мислене и технически инструменти.

Въпреки че настоящите системи за откриване са обещаващи, те не са без недостатъци; много от тях страдат от фалшиви положителни резултати – т.е. погрешно идентифициране на текстове, написани от хора, като генерирани от AI – и може да не са в крак с новите модели.

Човешкият фактор

В крайна сметка човешкото писане все още се откроява от съдържанието, генерирано от изкуствен интелект с елементи като съзнание, емпатия и изобретателност. Тези черти се проявяват нежно в езика и изискват проницателно око, за да се намери.

Навигирането в този променящ се терен на възможностите на изкуствения интелект ще зависи критично от способността ни да идентифицираме тези тънкости.

По същество, дори ако езиковите модели на изкуствения интелект са постигнали голям напредък в създаването на текст, който много прилича на човешко писане, непрекъснатите изследвания на техниките за откриване показват както възможности, така и трудности.

Взаимодействието между човешката креативност и изкуствения интелект ще остане централно в дебатите за посоката на комуникацията с развитието на тези технологии.

Споделяне на статия
Подобни статии
Работата на ChatGPT променя начина, по който бизнесите използват изкуствен интелект
6 мин. четене

Работата на ChatGPT променя начина, по който бизнесите използват изкуствен интелект

OpenAI представи ChatGPT Work – нова платформа, предназначена да помага на професионалистите да изпълняват сложни задачи в множество бизнес приложения от едно работно пространство. Вместо да се фокусира само върху разговорния AI, компанията позиционира ChatGPT като платформа за продуктивност, която може да търси информация, да създава документи, да анализира данни и да работи с свързани […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Регулираните индустрии получават нови инструменти за приемане на корпоративния AI
4 мин. четене

Регулираните индустрии получават нови инструменти за приемане на корпоративния AI

Корпоративните AI проекти често се провалят много преди организациите да изберат езиков модел. По-голямото предизвикателство е подготовката на фрагментирани бизнес данни, за да могат AI системите да ги използват надеждно. Ново стратегическо сътрудничество между Amazon Web Services (AWS) и норвежката компания Iris.ai отразява нарастващия индустриален фокус върху надеждните основи на знания за регулирани сектори.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Може ли AI да открие вашите продукти?
11 мин. четене

Може ли AI да открие вашите продукти?

Преди само няколко години видимостта зависеше от това да знаеш правилните ключови думи. Днес всичко се е променило – защото най-важният ви клиент вече не е човек. Това е изкуствен интелект. Алгоритмите вече контролират по-голямата част от откриването на продукти. Независимо дали клиентите използват гласови асистенти, търсачки на пазара, персонализирани емисии или визуално сърфиране, клиентите […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital