Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Корпоративният изкуствен интелект все още зависи от качеството на данните
Докато голяма част от днешния пазар на AI се фокусира върху избора на правилния голям езиков модел, организациите все повече осъзнават, че качеството на данните играе също толкова важна роля.
Според Iris.ai, голяма част от корпоративните знания остава съхранени в документи, отчети и вътрешни системи, които са трудни за обработка от конвенционални платформи за данни. Технологията ѝ е проектирана да организира и контекстуализира тази информация преди да бъде използвана от AI приложения, позволявайки на организациите да използват бизнес знания в няколко отдела, вместо да подготвят данни отделно за всеки проект.
Компанията заявява, че нейната платформа е приложена в индустрии, включително производство, здравеопазване, финансови услуги, телекомуникации и публичния сектор.
AWS сътрудничеството се фокусира върху внедряването в предприятие
Като част от сътрудничеството, платформата се интегрира с няколко AWS услуги, включително Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker и Amazon EC2 GPU инстанции.
Целта е да се помогне на организациите да разработят AI приложения, които могат да работят с структурирани бизнес знания, като същевременно подкрепят изискванията за управление и съответствие.
Според компанията, платформата е проектирана да предоставя проследими AI изходи и е в съответствие със стандарти като GDPR, Закона за изкуствения интелект на ЕС и ISO 27001.
Софтуерът е достъпен и чрез AWS Marketplace, което улеснява снабдяването за организации, които вече използват AWS инфраструктура.
Матю Томсън, директор на EMEA Startups в AWS, каза, че корпоративните клиенти все по-често търсят начини да отключат знания, съхранявани през години документи и вътрешни системи, вместо да се фокусират само върху AI модели.
Виктор Ботев, съосновател и технически директор на Iris.ai, смята, че качеството на корпоративните знания остава един от най-големите фактори, влияещи върху представянето на изкуствения интелект.
„Моделът е толкова добър, колкото знанието, до което има достъп.“
Той твърди, че дори напредналите езикови модели могат да дадат ненадеждни резултати, когато корпоративната информация е непълна, остаряла или слабо структурирана.
Нарастващ фокус върху управлението на AI
Обявлението отразява по-широка тенденция в корпоративния изкуствен интелект, особено в регулираните индустрии, където организациите се сблъскват с по-строги изисквания за управление, съответствие и суверенитет на данните.
Финансови институции, подготвящи се за Закона за дигитална оперативна устойчивост (DORA), производители, модернизиращи наследствени системи, и здравни организации, управляващи многоезична документация, са сред секторите, които се очаква да увеличат инвестициите в AI през следващите години.
Гледайки напред, Iris.ai планира да разшири присъствието си в Северна Америка, Саудитска Арабия и Европа , като допълнително интегрира платформата си с AWS услуги като Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight и Amazon OpenSearch.
