
В продължение на години социалните медийни платформи силно разчитат на препоръчителни алгоритми, за да определят какво виждат потребителите. Според Мосери, Instagram сега предприема различна стъпка, като дава на хората по-голяма видимост как работят тези препоръки.
Потребителите вече могат да влияят върху това, което Instagram им показва
Новата секция „Вашият алгоритъм “ показва теми, които Instagram свързва с интересите на потребителя. Хората могат да премахват теми, които вече не искат да виждат, или да добавят теми, които биха искали да виждат по-често.
Функцията вече е налична в Reels и Explore и вече се внедрява и в основния поток.
Мосери твърди, че системите за препоръки стават все по-важни , защото потребителите прекарват по-малко време в споделяне на лични актуализации публично и повече време в взаимодействие чрез истории и директни съобщения. В резултат на това платформите са напълнили емисиите със съдържание от акаунти, които потребителите не следват.
Днес голяма част от съдържанието, показвано в големите социални платформи, идва от препоръки, а не от собствения списък с последвани потребители.
Защо това е важно за маркетолозите
За брандовете и създателите на съдържание в електронната търговия актуализацията може да създаде нови възможности, но и нови предизвикателства.
Ако потребителите активно казват на Instagram, че искат повече съдържание за конкретни интереси, разбирането на платформата за намеренията на аудиторията може да стане по-точно. Брандовете, които създават релевантно съдържание, биха могли да се възползват от по-голяма видимост сред хората, които наистина се интересуват от тяхната категория.
В същото време маркетолозите може да се сблъскат с по-голяма конкуренция за внимание, ако потребителите започнат да филтрират теми, които вече не съответстват на техните интереси.
Промяната също така засилва по-широка тенденция сред дигиталните платформи: алгоритмите стават все по-малко черна кутия и все повече интерактивен инструмент.
AI играе ключова роля
Според Мосери, последните постижения в големите езикови модели са направили това възможно.
Традиционните системи за препоръки често работеха със сложни модели на данни, които потребителите не можеха да разберат. Новите AI модели могат да анализират групи съдържание и да ги описват с човешки език, което улеснява обяснението защо определени препоръки се появяват.
Instagram казва, че темите са само първата стъпка. Компанията вече работи по контрол на хора, типове съдържание, настроения и други предпочитания.
Може да настъпи по-голяма промяна
Мосери също предположи, че бъдещите AI системи може да надхвърлят препоръките за съдържание.
Той вярва, че изкуственият интелект може в крайна сметка да създава персонализирани дигитални преживявания в реално време, адаптирайки не само това, което потребителите виждат, но и начина, по който самите приложения функционират за всеки отделен човек.
За бизнеса това повдига важен въпрос: ако всеки потребител преживява платформата по различен начин, разбирането на предпочитанията на аудиторията може да стане дори по-важно от разбирането на самата платформа.



