LinkedIn се превръща в източник на AI отговори, но не разчитайте на актуализации на статуса

Според данни на Press Gazette, глобалният трафик на издатели чрез Google Search е намалял с приблизително една трета. От май 2023 г. насам препращанията в Google Search са намалели с над 20%, Google Discover с почти 18%, а общите външни препоръки с приблизително една четвърт.

Генерирани от AI прегледи, които се показват директно в резултатите от търсенето, значително съкращават потребителското пътуване и голяма част от заявките вече приключват без кликване към уебсайт. Както за уебсайтове, така и за електронни магазини ефектът е отрицателен. Все по-голяма част от вземането на решения вече се случва извън вашите собствени страници.

Където AI инструментите насочват вниманието си

Последните изследвания дават по-ясен отговор на въпроса какви източници използват AI системите, за да конструират своите отговори. Две независими изследвания показват, че големите езикови модели все повече разчитат на съдържание от LinkedIn.

Анализ на SEMrush, базиран на повече от 230 000 запитвания в ChatGPT, Google AI и Perplexity, показва, че LinkedIn в момента е вторият най-често цитиран източник в отговори, генерирани от AI. Първото място заема Reddit, който съответства на по-широкия модел на AI моделите с съдържание, управлявано от общността. AI системите обикновено приоритизират обширни дискусионни теми, където конкретни преживявания се валидират многократно.

По-нататъшните изследвания на Spotlight навлизат още по-дълбоко. Тя показва, че цитиранията на източници в LinkedIn в AI инструменти са се увеличили година след година приблизително четири до пет пъти. Критичен детайл за брандове и експерти е, че повечето от тези цитати идват от статии в LinkedIn Pulse, а не от кратки статуси или коментари.

Когато днес клиент задава въпроси, свързани с изкуствения интелект, като „най-добрата платформа за електронен магазин“, „как да оптимизирате продуктовите емисии“ или „какво работи в B2B електронната търговия“, отговорът често не идва от корпоративен блог. Вместо това той се черпи от съдържание на експертно ниво, което AI счита за надеждно и контекстуално релевантно.

В този контекст LinkedIn има няколко предимства. Съдържанието е ясно свързано с конкретен автор с прозрачна професионална история, статиите са тематично фокусирани и се публикуват директно на платформа, където авторът има пълен контрол както върху публикуването, така и върху съдържанието.

Тази комбинация помага да се обясни защо AI системите по-често цитират отделни личности, а не брандове, и защо LinkedIn е особено подходяща среда за този вид видимост.

Какво трябва да направите?

Ако AI инструментите все по-често цитират LinkedIn в отговорите си, се появява нова възможност за видимост. Това не е експеримент или преминаваща тенденция, а реакция на начина, по който AI в момента оценява и избира източници.

Как можете да се адаптирате към тези промени?

• Включете експерти от вашия екип в създаването на задълбочени статии в LinkedIn

• Публикувайте практически знания, включително процеси, данни и реален проектен опит

• Осигурете достоверност на профила чрез проверка, актуална професионална практика и ясна област на специализация.

Тъй като AI системите все повече предоставят отговори вместо традиционните търсачки, видимостта в тези отговори се превръща в нова форма на органично присъствие. Въз основа на тези открития, LinkedIn се развива от социална мрежа в един от основните източници за търсене, задвижвано от изкуствен интелект.

Рефералният трафик от Google едва ли ще се върне към предишните си нива. Въпреки това, промяната не означава, че марките са загубили възможността да бъдат част от отговорите, които клиентите получават днес. Това, което се променя, е мястото, където се изгражда доверие и авторитет.

Това е сигнал да коригирате стратегията си. Ако искаш изкуственият интелект да те цитира, трябва да си там, където той може да те „чете“ и разбира . Днес това много често означава публикуване на статии в LinkedIn.