Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Enterprise AI i dalje zavisi od kvaliteta podataka
Iako se današnje AI tržište fokusira na odabir pravog velikog jezičkog modela, organizacije sve više prepoznaju da kvalitet podataka igra jednako važnu ulogu.
Prema Iris.ai, veliki dio poslovnog znanja i dalje je pohranjen u dokumentima, izvještajima i internim sistemima koje je teško obraditi konvencionalnim podatkovnim platformama. Njihova tehnologija je dizajnirana da organizuje i kontekstualizira ove informacije prije nego što ih koriste AI aplikacije, omogućavajući organizacijama da koriste poslovno znanje kroz više odjela umjesto da se podaci pripremaju zasebno za svaki projekat.
Kompanija navodi da je njena platforma primijenjena u industrijama uključujući proizvodnju, zdravstvo, finansijske usluge, telekomunikacije i javni sektor.
AWS saradnja fokusira se na implementaciju u preduzećima
Kao dio saradnje, platforma se integriše sa nekoliko AWS servisa, uključujući Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker i Amazon EC2 GPU instance.
Cilj je pomoći organizacijama da razviju AI aplikacije koje mogu raditi sa strukturiranim poslovnim znanjem, a istovremeno podržavati zahtjeve upravljanja i usklađenosti.
Prema riječima kompanije, platforma je dizajnirana da pruži pratljive AI rezultate i usklađena je sa standardima uključujući GDPR, EU AI Act i ISO 27001.
Softver je također dostupan putem AWS Marketplace-a, što pojednostavljuje nabavku za organizacije koje već koriste AWS infrastrukturu.
Matthew Thomson, direktor EMEA startupa u AWS-u, rekao je da poslovni korisnici sve više traže načine da otključaju znanje pohranjeno kroz godine dokumenata i internih sistema, umjesto da se fokusiraju isključivo na AI modele.
Victor Botev, suosnivač i CTO Iris.ai-a, vjeruje da kvalitet poslovnog znanja ostaje jedan od najvećih faktora koji utiču na performanse AI-a.
“Model je dobar onoliko koliko je dobar znanje kojem ima pristup.”
On tvrdi da čak i napredni jezički modeli mogu dati nepouzdane rezultate kada su informacije u preduzeću nepotpune, zastarjele ili loše strukturirane.
Rastući fokus na upravljanje AI-jem
Ova najava odražava širi trend u enterprise AI-u, posebno u regulisanim industrijama gdje se organizacije suočavaju sa strožim zahtjevima za upravljanje, usklađenost i suverenitet podataka.
Finansijske institucije koje se pripremaju za Digital Operational Resilience Act (DORA), proizvođači modernizuju naslijeđene sisteme i zdravstvene organizacije koje upravljaju višejezičnom dokumentacijom su među sektorima za koje se očekuje povećanje ulaganja u AI u narednim godinama.
Gledajući unaprijed, Iris.ai planira proširiti svoje prisustvo u Sjevernoj Americi, Saudijskoj Arabiji i Evropi , dok će dodatno integrisati svoju platformu sa AWS uslugama kao što su Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight i Amazon OpenSearch.
