Massen-KI-Inhalte schaffen neue SEO-Risiken

Mehr Seiten bedeuten nicht mehr Google-Traffic

Generative KI hat die großflächige Inhaltsproduktion kostengünstig gemacht. Ein Unternehmen kann jetzt Tausende von Seiten mit gezielten Suchanfragen in einem Bruchteil der Zeit erstellen, die es früher benötigt hat.

Aber Google crawlt und indexiert nicht automatisch alles, was eine Website veröffentlicht.

Crawling, Rendering und Indexierung erfordern Ressourcen, und Google entscheidet, wie diese Ressourcen auf Websites verteilt werden. Die Crawl-Budget-Dokumentation weist auf Faktoren wie die Anzahl der URLs auf einer Website, die Nachfrage und die URL-Beliebtheit hin.

Das kann zum Problem werden, wenn eine Website plötzlich Hunderte oder Tausende neuer Seiten hinzufügt.

Google kann anfangs viele davon crawlen. Wenn diese Seiten repetitiv sind, wenig Nachfrage anziehen oder aus einer Domain stammen, die nicht ausreichend populär ist, kann dieses Crawling-Niveau möglicherweise nicht anhalten.

Mit anderen Worten: Tausende von Seiten zum Start zu indexieren bedeutet nicht, dass sie dort bleiben.

Der frühe SEO-Boost kann irreführend sein

Das ist einer der Gründe, warum einige programmatische SEO-Projekte anfangs erfolgreich aussehen können.

Neue Inhalte können schnell gecrawlt werden und an Sichtbarkeit gewinnen, solange sie frisch sind. Der Traffic steigt, mehr URLs erscheinen bei Google, und die Strategie scheint zu funktionieren.

Der schwierigere Teil kommt später.

Sobald diese anfängliche Frische nachlässt, müssen die Seiten um ihren eigenen Wert konkurrieren. Search Engine Journal argumentiert, dass Seiten mit wenig Originalinformationen Schwierigkeiten haben könnten, die Signale zu sammeln, die nötig sind, um nützlich genug zu bleiben, damit Google sie regelmäßig crawlen kann.

Wenn ein großer Teil einer Website als wertniedrig bewertet wird, kann Google reduzieren, wie oft diese URLs gecrawlt werden. Einige könnten schließlich aus dem Index verschwinden.

Für Unternehmen, die KI hauptsächlich als Mittel nutzen, um die Anzahl der veröffentlichten Seiten zu vervielfachen, entsteht ein offensichtliches Problem: Die Produktion der Inhalte ist heute günstig, aber sie sichtbar zu halten, ist nicht garantiert.

Massenübersetzung von KI kann ebenfalls Probleme verursachen

Es gibt noch einen weiteren Punkt, der für Unternehmen, die in mehreren europäischen Märkten veröffentlichen, wichtig ist – die Übersetzung.

Der Bericht identifiziert Massenübersetzung von KI ohne menschliche redaktionelle Aufsicht als eine der Praktiken, die in niedrigaufwändige, skalierte Inhalte fallen können.

Die Frage ist nicht einfach, ob eine Übersetzung grammatikalisch korrekt ist. Die Veröffentlichung derselben Inhalte in mehreren Sprachen, ohne sie an lokalen Kontext, Währung, Kultur oder Suchintentionen anzupassen, kann eine Seite mit einer großen Anzahl von Seiten zurücklassen, die kaum zusätzlichen Wert bieten.

Das macht eine vollständig automatisierte internationale Expansion zu einem potenziellen SEO-Risiko.

KI kann weiterhin für Übersetzungen verwendet werden. Googles Regeln verbieten Automatisierung nicht allein, weil KI beteiligt war. Aber das Übersetzen und Veröffentlichen in großem Maßstab ohne redaktionelle Überprüfung oder Lokalisierung ist eine andere Angelegenheit.

Google zielt auf den Missbrauch skalierter Inhalte

Googles Richtlinien konzentrieren sich darauf, warum Inhalte produziert werden, und nicht darauf, ob ein Mensch oder ein KI-System sie geschrieben hat.

Inhalte, die in großem Umfang hauptsächlich zur Manipulation von Suchrankings erstellt werden, fallen unter Googles Definition von Missbrauch skalierter Inhalte.

Tausende lokale Seiten, in denen kaum mehr als eine Stadt oder ein Schlüsselwort geändert wird, automatisierte Übersetzungen ohne sinnvolle Lokalisierung und Artikel, die einfach Informationen neu verpacken, die bereits anderswo verfügbar sind.

Die Folgen können über einen Abstieg der Rangliste hinausgehen. Seiten können auch manuelle Maßnahmen erhalten, die erfordern, dass große Mengen Inhalte entfernt werden, bevor sie sich wiederherstellen können.

Was sollten E-Commerce-Unternehmen stattdessen tun?

Die Quintessenz ist, dass man nicht aufhören sollte, KI zu verwenden. Es geht darum, es nicht als Abkürzung für die Veröffentlichung von Tausenden von Seiten zu verwenden, die kaum einen Grund haben zu existieren, außer dem Ranking eines Schlüsselworts.

Für Einzelhändler, Marktplätze und andere Unternehmen, die große Websites verwalten, sieht ein vorsichtigerer Ansatz folgendermaßen aus:

Anstelle von	Betrachten Sie
Tausende von KI-Seiten auf einmal veröffentlichen	Beginne mit einer kleineren Gruppe und schau, ob Google sie weiterhin crawlt und indexiert
Seiten erstellen, die sich nur durch ein Schlüsselwort oder einen Standort unterscheiden	Fügen Sie Informationen hinzu, die für diese spezielle Anfrage wirklich nützlich sind
Automatisches Übersetzen desselben Inhalts in viele Sprachen	Überprüfen und lokalisieren Sie Inhalte für den individuellen Markt
Behandlung einer korrekten Übersetzung als fertigen Inhalt	Überprüfen Sie den lokalen Kontext, die Währung, die Kultur und die Suchintention
Umschreiben von Informationen, die bereits in den Suchergebnissen verfügbar sind	Suchen Sie nach Originalinformationen oder Mehrwert, die die bestehenden Ergebnisse nicht bieten
Erfolg wird nur anhand der Anzahl der URLs nach dem Start gemessen	Achten Sie darauf, ob diese Seiten über die Zeit indexiert und sichtbar bleiben
KI ohne redaktionelle Kontrolle verwenden	Behalten Sie menschliche Überprüfung im Veröffentlichungsprozess

Der Grundtest ist ziemlich einfach: Wenn KI es ermöglicht, eine Seite zu erstellen, bedeutet das nicht automatisch, dass die Seite veröffentlicht werden muss.

Für E-Commerce-Unternehmen, die in mehreren Märkten tätig sind, ist dies besonders relevant. Automatisierung kann die Erstellung und Übersetzung von Inhalten deutlich beschleunigen, aber jede zusätzliche URL muss auch ihren Platz auf der Website rechtfertigen – sowohl für Nutzer als auch für Google.

Die bessere Frage ist nicht, wie viele Seiten KI produzieren kann. Es geht darum, ob sich diese Seiten noch lohnen würden, veröffentlicht zu werden, wenn die Produktion länger gedauert hätte.