4 min. læsning

ChatGPT-arbejdet ændrer, hvordan virksomheder bruger AI

OpenAI har introduceret ChatGPT Work, en ny platform designet til at hjælpe professionelle med at udføre komplekse opgaver på tværs af flere forretningsapplikationer fra et enkelt arbejdsområde. I stedet for kun at fokusere på samtalebaseret AI positionerer virksomheden ChatGPT som en produktivitetsplatform, der kan søge efter information, skabe dokumenter, analysere data og arbejde på tværs af forbundne forretningsværktøjer. Lanceringen er en del af OpenAIs bredere strategi om at gøre AI til en central del af den daglige forretningsdrift.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Denne artikel blev oversat til dig af kunstig intelligens
ChatGPT-arbejdet ændrer, hvordan virksomheder bruger AI
Kilde: ChatGPT

Siden lanceringen i 2022 er ChatGPT primært blevet brugt som samtaleassistent til skrivning, kodning, brainstorming og research. ChatGPT-arbejde repræsenterer et skift mod AI, der kan understøtte komplette arbejdsgange i stedet for individuelle prompts.

Platformen kombinerer ChatGPT med OpenAIs nyeste AI-modeller og agentfunktioner, hvilket gør det muligt for brugere at udføre flertrinsopgaver uden konstant at skifte mellem applikationer. I stedet for at stille isolerede spørgsmål kan brugerne tildele større projekter, hvor systemet indsamler information, organiserer indhold og genererer output på tværs af flere værktøjer.

At samle forretningsapplikationer i ét arbejdsflow

En af de mest betydningsfulde tilføjelser er muligheden for at arbejde med information, der er lagret på almindeligt anvendte forretningsplatforme.

ChatGPT Work kan forbinde med tjenester som Gmail, Google Drive, Slack og kunderelationsstyringssystemer (CRM), hvilket gør det muligt for medarbejdere at hente relevant information uden manuelt at skulle søge gennem flere applikationer. I stedet for at åbne separate e-mails, dokumenter og beskedplatforme kan brugere bede ChatGPT om at indsamle de nødvendige oplysninger og bruge dem til at udføre en opgave.

Platformen kan også hjælpe med at lave præsentationer, rapporter, regneark, intern dokumentation og andet forretningsmateriale. For mange organisationer indebærer disse aktiviteter indsamling af information fra flere kilder, før der udarbejdes et endeligt dokument. OpenAIs nyeste tilgang har til formål at reducere den tid, der bruges på gentagende administrativt arbejde ved at holde processerne inden for én enkelt arbejdsgang.

Hvad det betyder for e-handelsteams

Lanceringen kan få størst indvirkning på virksomheder, hvis medarbejdere arbejder på tværs af flere systemer hver dag. Marketingspecialister, merchandiser, kundesupportteams og ledere skifter ofte mellem e-mails, analysedashboards, regneark og interne dokumenter. Ved at samle disse arbejdsgange i ét arbejdsområde sigter ChatGPT Work mod at reducere gentagne administrative opgaver og fremskynde adgangen til forretningsinformation.

Holdet Potentielle anvendelsestilfælde
Markedsføring Analyser kampagneresultater, udarbejde rapporter, udarbejde produktbeskrivelser, organisere research og skabe markedsføringsmaterialer.
Merchandising Sammenlign produktdata, opdatere lister, opsummere katalogændringer og forberede produktinformation mere effektivt.
Kundeservice Hent svar fra intern dokumentation hurtigere og få adgang til relevant information uden at søge på tværs af flere systemer.
Ledelse og salg Forbered præsentationer, forretningsrapporter, resuméer og interne dokumenter, mens du bruger mindre tid på manuel indsamling af information.

I stedet for at erstatte eksisterende forretningssoftware er ChatGPT Work designet til at reducere den tid, medarbejderne bruger på at flytte information mellem applikationer. Ved at automatisere gentagne opgaver og konsolidere data fra forbundne værktøjer kan teams fokusere mere på beslutningstagning, kundeoplevelse og forretningsvækst.

Menneskelig overvågning betyder stadig noget

På trods af de udvidede kapaciteter vil virksomheder stadig være nødt til at betragte AI-genereret arbejde som et udgangspunkt frem for et færdigt produkt.

Rapporter, finansielle sammenfatninger, kundekommunikation og strategiske anbefalinger bør fortsat gennemgås af medarbejderne, før de deles eksternt. Organisationer skal også tage hensyn til datastyring, adgangstilladelser og privatlivspolitikker, når de forbinder AI-systemer til interne forretningsapplikationer.

Efterhånden som virksomheder giver AI adgang til mere forretningsinformation, vil det blive stadig vigtigere at sikre passende sikkerhedskontroller og opretholde menneskelig overvågning.

Enterprise-AI går ind i en ny fase

Lanceringen af ChatGPT Work afspejler et bredere skifte i AI-industrien. Konkurrencen bevæger sig ud over at bygge mere kapable chatbots til at skabe platforme, der aktivt kan understøtte daglige forretningsprocesser.

For e-handelsvirksomheder handler værdien af AI mindre om at generere enkelte indholdsstykker og mere om at reducere friktion på tværs af hele arbejdsgange. Virksomheder, der sikkert kan integrere AI i deres eksisterende systemer, kan bruge mindre tid på gentagen administration og mere tid på aktiviteter, der direkte understøtter vækst og kundeoplevelse.

Del artiklen
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Lignende artikler
Regulerede brancher får nye værktøjer til virksomheds AI-adoption
3 min. læsning

Regulerede brancher får nye værktøjer til virksomheds AI-adoption

Enterprise AI-projekter fejler ofte længe før organisationer vælger en sprogmodel. Den større udfordring er at forberede fragmenterede forretningsdata, så AI-systemer kan bruge dem pålideligt. Et nyt strategisk samarbejde mellem Amazon Web Services (AWS) og det norske firma afspejler Iris.ai et voksende branchefokus på pålidelige vidensgrundlag for regulerede sektorer.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Kan AI finde dine produkter?
7 min. læsning

Kan AI finde dine produkter?

For blot få år siden afhang synligheden af at kende de rigtige nøgleord. I dag har alt ændret sig – fordi din vigtigste shopper ikke længere er menneskelig. Det er AI. Algoritmer styrer nu størstedelen af produktopdagelsen. Uanset om kunder bruger stemmeassistenter, søgefelter på markedspladsen, personlige feeds eller visuel browsing, er kunderne i stigende grad […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Opbygning af AI? Denne Booking.com leder siger, at du skal starte i det små og løse et problem godt
9 min. læsning

Opbygning af AI? Denne Booking.com leder siger, at du skal starte i det små og løse et problem godt

Hvad skal der til for at opbygge AI ansvarligt på en global platform? Vores ekspert Marija Ristovska talte med Marina Angelovska fra Booking.com for at finde ud af det – og dækkede alt fra håndtering af usikkerhed til, hvorfor dit første AI-projekt skal starte i det små og fokuseret.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association