Instagram giver brugerne mere kontrol over anbefalinger

I årevis har sociale medieplatforme i høj grad været afhængige af anbefalingsalgoritmer for at afgøre, hvad brugerne ser. Ifølge Mosseri tager Instagram nu et andet skridt ved at give folk mere synlighed i, hvordan disse anbefalinger fungerer.

Brugere kan nu påvirke, hvad Instagram viser dem

Den nye sektion “Din algoritme” viser emner, som Instagram forbinder med en brugers interesser. Folk kan fjerne emner, de ikke længere ønsker at se, eller tilføje emner, de gerne vil se oftere.

Funktionen er allerede tilgængelig på Reels og Explore og bliver nu også rullet ud til hovedfeedet.

Mosseri argumenterer for, at anbefalingssystemer er blevet stadig vigtigere , fordi brugerne bruger mindre tid på at dele personlige opdateringer offentligt og mere tid på at interagere gennem Stories og direkte beskeder. Som følge heraf har platforme fyldt feeds med indhold fra konti, som brugerne ikke følger.

I dag kommer en stor del af det indhold, der vises på store sociale platforme, fra anbefalinger frem for fra brugerens egen følgeliste.

Hvorfor dette betyder noget for marketingfolk

For e-handelsbrands og indholdsskabere kan opdateringen skabe nye muligheder, men også nye udfordringer.

Hvis brugere aktivt fortæller Instagram, at de ønsker mere indhold om specifikke interesser, kan platformens forståelse af publikums intention blive mere præcis. Brands, der producerer relevant indhold, kunne drage fordel af stærkere synlighed blandt folk, der oprigtigt er interesserede i deres kategori.

Samtidig kan marketingfolk møde større konkurrence om opmærksomhed, hvis brugerne begynder at sortere emner fra, som ikke længere matcher deres interesser.

Ændringen forstærker også en bredere tendens på tværs af digitale platforme: algoritmer bliver mindre en sort boks og mere et interaktivt værktøj.

AI spiller en nøglerolle

Ifølge Mosseri har nylige fremskridt inden for store sprogmodeller gjort dette muligt.

Traditionelle anbefalingssystemer arbejdede ofte med komplekse datamønstre, som brugerne ikke kunne forstå. Nye AI-modeller kan analysere grupper af indhold og beskrive dem ved hjælp af menneskesprog, hvilket gør det lettere at forklare, hvorfor visse anbefalinger optræder.

Instagram siger, at emner kun er det første skridt. Virksomheden arbejder allerede på kontroller for personer, indholdstyper, stemninger og andre præferencer.

Et større skift kan være på vej

Mosseri foreslog også, at fremtidige AI-systemer måske rækker langt ud over indholdsanbefalinger.

Han mener, at AI på sigt kan skabe personlige digitale oplevelser i realtid, hvor brugerne ikke kun kan tilpasses, hvad brugerne ser, men også hvordan apps fungerer for hver enkelt person.

For virksomheder rejser dette et vigtigt spørgsmål: Hvis hver bruger oplever en platform forskelligt, kan forståelsen af publikumspræferencer blive endnu vigtigere end at forstå platformen selv.