Masse-AI-indhold skaber nye SEO-risici

Flere sider betyder ikke mere Google-trafik

Generativ AI har gjort storskala indholdsproduktion billig. En virksomhed kan nu skabe tusindvis af sider målrettet specifikke søgninger på en brøkdel af den tid, det tidligere tog.

Men Google crawler og indekserer ikke automatisk alt, hvad en hjemmeside offentliggør.

Crawling, rendering og indeksering kræver ressourcer, og Google bestemmer, hvordan disse ressourcer fordeles på tværs af hjemmesider. Dets dokumentation for crawl-budgettet peger på faktorer som antallet af URL’er på et site, efterspørgsel og URL’ernes popularitet.

Det kan blive et problem, når en hjemmeside pludselig tilføjer hundreder eller tusinder af nye sider.

Google kan i starten crawle mange af dem. Hvis disse sider er gentagende, tiltrækker ringe efterspørgsel eller kommer fra et domæne uden tilstrækkelig underliggende popularitet, kan det niveau af crawling måske ikke fortsætte.

Med andre ord betyder det ikke, at tusindvis af sider indekseret ved lanceringen vil blive der.

Den tidlige SEO-boost kan være misvisende

Dette er en af grundene til, at nogle programmatiske SEO-projekter kan se succesfulde ud i starten.

Nyt indhold kan hurtigt blive crawlet og få mere synlighed, mens det stadig er frisk. Trafikken stiger, flere URL’er dukker op i Google, og strategien ser ud til at virke.

Den sværere del kommer senere.

Når den indledende friskhed forsvinder, må siderne konkurrere på deres egen værdi. Search Engine Journal argumenterer for, at sider, der tilbyder lidt original information, kan have svært ved at indsamle de signaler, der er nødvendige for at forblive nyttige nok til, at Google kan fortsætte med at crawle dem regelmæssigt.

Hvis en stor del af en hjemmeside vurderes som lav værdi, kan Google reducere, hvor ofte de crawler disse URL’er. Nogle kan til sidst forsvinde fra indekset.

For virksomheder, der primært bruger AI som en måde at multiplicere antallet af sider, de udgiver, skaber det et åbenlyst problem: det er nu billigt at producere indholdet, men det er ikke garanteret at holde det synligt.

Masse-AI-oversættelse kan også give problemer

Der er et andet punkt, der betyder noget for virksomheder, der udgiver på flere europæiske markeder – oversættelse.

Rapporten identificerer masse-AI-oversættelse uden menneskelig redaktionel overvågning som en af de praksisser, der kan falde ind i lav-indsats skaleret indhold.

Problemet er ikke blot, om en oversættelse er grammatisk korrekt. At udgive det samme indhold på flere sprog uden at tilpasse det til lokal kontekst, valuta, kultur eller søgeintention kan efterlade et site med et stort antal sider, der tilbyder kun lidt ekstra værdi.

Det gør fuldautomatisk international ekspansion til en potentiel SEO-risiko.

AI kan stadig bruges til oversættelse. Googles regler forbyder ikke automatisering blot fordi AI var involveret. Men at oversætte og udgive i stor skala uden redaktionel gennemgang eller lokalisering er en anden sag.

Google retter sig mod misbrug af skaleret indhold

Googles politikker fokuserer på, hvorfor indhold produceres, frem for om det er et menneske eller et AI-system, der har skrevet det.

Indhold, der er skabt i stor skala, primært for at manipulere søgerangeringer, kan falde ind under Googles definition af misbrug af skaleret indhold.

Tusindvis af lokale sider, hvor der ikke var meget mere end en by eller et nøgleord, der ændrede sig, automatiserede oversættelser uden meningsfuld lokalisering og artikler, der blot pakkede information om, der allerede var tilgængelig andre steder.

Konsekvenserne kan gå ud over et fald i ranglisten. Sider kan også modtage manuelle handlinger, hvilket kan kræve, at store mængder indhold fjernes, før de kan gendanne det.

Hvad bør e-handelsvirksomheder gøre i stedet?

Konklusionen er ikke at stoppe med at bruge AI. Det er for at undgå at bruge det som genvej til at udgive tusindvis af sider, der har lidt grund til at eksistere ud over at rangere for et nøgleord.

For detailhandlere, markedspladser og andre virksomheder, der administrerer store hjemmesider, ser en mere forsigtig tilgang sådan ud:

I stedet for	Overvej
Udgivelse af tusindvis af AI-sider på én gang	Start med et mindre sæt og se, om Google fortsætter med at crawle og indeksere dem
Oprettelse af sider, der kun adskiller sig ved et nøgleord eller en placering	Tilføj information, der virkelig er nyttig til netop den forespørgsel
Automatisk oversættelse af det samme indhold til mange sprog	Gennemgå og lokaliser indhold til det enkelte marked
At behandle en korrekt oversættelse som færdigt indhold	Tjek lokal kontekst, valuta, kultur og søgeintention
Omskrivning af information, der allerede er tilgængelig i søgeresultaterne.	Søg efter original information eller ekstra værdi, som de eksisterende resultater ikke giver
Måling af succes kun ud fra, hvor mange URL’er der indekseres efter lancering	Hold øje med, om siderne forbliver indekserede og synlige over tid
Brug af AI uden redaktionelt tilsyn	Bevar menneskelig gennemgang i udgivelsesprocessen

Den grundlæggende test er ret simpel: Hvis AI tillader dig at oprette en side, betyder det ikke automatisk, at siden skal udgives.

For e-handelsvirksomheder, der opererer på flere markeder, er dette særligt relevant. Automatisering kan gøre indholdsproduktion og -oversættelse meget hurtigere, men hver ekstra URL skal også retfærdiggøre sin plads på hjemmesiden – både over for brugerne og Google.

Det bedre spørgsmål er ikke, hvor mange sider AI kan producere. Det handler om, hvorvidt disse sider stadig ville være værd at udgive, hvis produktionen tog længere tid.