Το μαζικό περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέους κινδύνους SEO

Περισσότερες σελίδες δεν σημαίνουν περισσότερη επισκεψιμότητα στο Google

Το Generative AI έχει κάνει φθηνή την παραγωγή περιεχομένου μεγάλης κλίμακας. Μια επιχείρηση μπορεί πλέον να δημιουργήσει χιλιάδες σελίδες που στοχεύουν συγκεκριμένες αναζητήσεις σε ένα κλάσμα του χρόνου που χρειαζόταν κάποτε.

Όμως η Google δεν ανιχνεύει και ευρετηριάζει αυτόματα όλα όσα δημοσιεύει ένας ιστότοπος.

Η ανίχνευση, η απόδοση και η ευρετηρίαση απαιτούν πόρους και η Google αποφασίζει πώς κατανέμονται αυτοί οι πόροι σε όλους τους ιστότοπους. Η τεκμηρίωση του προϋπολογισμού ανίχνευσης υποδεικνύει παράγοντες όπως ο αριθμός των διευθύνσεων URL σε έναν ιστότοπο, η ζήτηση και η δημοτικότητα των διευθύνσεων URL.

Αυτό μπορεί να γίνει πρόβλημα όταν ένας ιστότοπος προσθέτει ξαφνικά εκατοντάδες ή χιλιάδες νέες σελίδες.

Η Google μπορεί αρχικά να ανιχνεύσει πολλά από αυτά. Εάν αυτές οι σελίδες είναι επαναλαμβανόμενες, προσελκύουν μικρή ζήτηση ή προέρχονται από έναν τομέα χωρίς αρκετή υποκείμενη δημοτικότητα, αυτό το επίπεδο ανίχνευσης ενδέχεται να μην συνεχιστεί.

Με άλλα λόγια, η ευρετηρίαση χιλιάδων σελίδων κατά την κυκλοφορία δεν σημαίνει ότι θα παραμείνουν εκεί.

Η πρώιμη ενίσχυση του SEO μπορεί να είναι παραπλανητική

Αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο ορισμένα έργα SEO μέσω προγραμματισμού μπορεί να φαίνονται επιτυχημένα στην αρχή.

Το νέο περιεχόμενο μπορεί να ανιχνευθεί γρήγορα και να αποκτήσει ορατότητα όσο είναι φρέσκο. Η επισκεψιμότητα αυξάνεται, περισσότερες διευθύνσεις URL εμφανίζονται στο Google και η στρατηγική φαίνεται να λειτουργεί.

Το πιο δύσκολο κομμάτι έρχεται αργότερα.

Μόλις αυτή η αρχική φρεσκάδα ξεθωριάσει, οι σελίδες πρέπει να ανταγωνίζονται για τη δική τους αξία. Το Search Engine Journal υποστηρίζει ότι οι σελίδες που προσφέρουν λίγες πρωτότυπες πληροφορίες μπορεί να δυσκολεύονται να συλλέξουν τα σήματα που απαιτούνται για να παραμείνουν αρκετά χρήσιμες ώστε η Google να συνεχίσει να τις ανιχνεύει τακτικά.

Εάν ένα μεγάλο τμήμα ενός ιστότοπου κριθεί χαμηλής αξίας, η Google μπορεί να μειώσει τη συχνότητα ανίχνευσης αυτών των διευθύνσεων URL. Μερικά μπορεί τελικά να εξαφανιστούν από το ευρετήριο.

Για τις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως ως τρόπο πολλαπλασιασμού του αριθμού των σελίδων που δημοσιεύουν, αυτό δημιουργεί ένα προφανές πρόβλημα: η παραγωγή του περιεχομένου είναι πλέον φθηνή, αλλά η διατήρηση της προβολής του δεν είναι εγγυημένη.

Η μαζική μετάφραση AI μπορεί επίσης να προκαλέσει προβλήματα

Υπάρχει ένα άλλο σημείο που έχει σημασία για τις εταιρείες που εκδίδουν σε διάφορες ευρωπαϊκές αγορές – η μετάφραση.

Η έκθεση προσδιορίζει τη μαζική μετάφραση τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ανθρώπινη συντακτική επίβλεψη ως μία από τις πρακτικές που μπορεί να εμπίπτουν σε περιεχόμενο χαμηλής προσπάθειας.

Το ζήτημα δεν είναι απλώς αν μια μετάφραση είναι γραμματικά σωστή. Η δημοσίευση του ίδιου περιεχομένου σε πολλές γλώσσες χωρίς την προσαρμογή του στο τοπικό πλαίσιο, το νόμισμα, τον πολιτισμό ή την πρόθεση αναζήτησης μπορεί να αφήσει έναν ιστότοπο με μεγάλο αριθμό σελίδων που προσφέρουν μικρή πρόσθετη αξία.

Αυτό καθιστά την πλήρως αυτοματοποιημένη διεθνή επέκταση πιθανό κίνδυνο SEO.

Το AI μπορεί ακόμα να χρησιμοποιηθεί για μετάφραση. Οι κανόνες της Google δεν απαγορεύουν την αυτοματοποίηση απλώς και μόνο επειδή εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά η μετάφραση και η δημοσίευση σε κλίμακα χωρίς εκδοτικό έλεγχο ή τοπική προσαρμογή είναι μια διαφορετική πρόταση.

Η Google στοχεύει σε κλιμακούμενη κατάχρηση περιεχομένου

Οι πολιτικές της Google επικεντρώνονται στο γιατί παράγεται περιεχόμενο και όχι στο αν το έγραψε ένας άνθρωπος ή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Το περιεχόμενο που δημιουργείται σε κλίμακα κυρίως για τη χειραγώγηση της κατάταξης αναζήτησης μπορεί να εμπίπτει στον ορισμό της Google για την κλιμακωτή κατάχρηση περιεχομένου.

Χιλιάδες τοπικές σελίδες όπου αλλάζουν κάτι περισσότερο από μια πόλη ή λέξεις-κλειδιά, αυτοματοποιημένες μεταφράσεις χωρίς ουσιαστική τοπική προσαρμογή και άρθρα που απλώς επανασυσκευάζουν πληροφορίες που είναι ήδη διαθέσιμες αλλού.

Οι συνέπειες μπορεί να ξεπεράσουν την πτώση της κατάταξης. Οι ιστότοποι μπορούν επίσης να λαμβάνουν μη αυτόματες ενέργειες, οι οποίες μπορεί να απαιτούν την αφαίρεση μεγάλων ποσοτήτων περιεχομένου για να μπορέσουν να ανακτηθούν.

Τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου;

Το συμπέρασμα είναι να μην σταματήσετε να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι για να αποφευχθεί η χρήση του ως συντόμευση για τη δημοσίευση χιλιάδων σελίδων που έχουν ελάχιστους λόγους ύπαρξης πέρα από την κατάταξη για μια λέξη-κλειδί.

Για τους λιανοπωλητές, τις αγορές και άλλες επιχειρήσεις που διαχειρίζονται μεγάλους ιστότοπους, μια πιο προσεκτική προσέγγιση μοιάζει με αυτό:

Αντί για	Σκεφτείτε
Δημοσίευση χιλιάδων σελίδων AI ταυτόχρονα	Ξεκινήστε με ένα μικρότερο σύνολο και δείτε εάν η Google συνεχίζει να τα ανιχνεύει και να τα ευρετηριάζει
Δημιουργία σελίδων που διαφέρουν μόνο κατά λέξη-κλειδί ή τοποθεσία	Προσθέστε πληροφορίες που είναι πραγματικά χρήσιμες για το συγκεκριμένο ερώτημα
Αυτόματη μετάφραση του ίδιου περιεχομένου σε πολλές γλώσσες	Έλεγχος και τοπική προσαρμογή περιεχομένου για τη μεμονωμένη αγορά
Αντιμετώπιση μιας σωστής μετάφρασης ως ολοκληρωμένου περιεχομένου	Ελέγξτε το τοπικό πλαίσιο, το νόμισμα, την κουλτούρα και την πρόθεση αναζήτησης
Επανεγγραφή πληροφοριών που είναι ήδη διαθέσιμες στα αποτελέσματα αναζήτησης	Αναζητήστε πρωτότυπες πληροφορίες ή πρόσθετη τιμή που δεν παρέχουν τα υπάρχοντα αποτελέσματα
Μέτρηση της επιτυχίας μόνο με βάση τον αριθμό των διευθύνσεων URL που ευρετηριάζονται μετά την κυκλοφορία	Παρακολουθήστε εάν αυτές οι σελίδες παραμένουν ευρετηριασμένες και ορατές με την πάροδο του χρόνου
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης χωρίς συντακτική επίβλεψη	Διατηρήστε τον μη αυτόματο έλεγχο στη διαδικασία δημοσίευσης

Η βασική δοκιμή είναι αρκετά απλή, εάν η τεχνητή νοημοσύνη σας επιτρέπει να δημιουργήσετε μια σελίδα, αυτό δεν σημαίνει αυτόματα ότι η σελίδα πρέπει να δημοσιευτεί.

Για τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου που δραστηριοποιούνται σε διάφορες αγορές, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Η αυτοματοποίηση μπορεί να κάνει την παραγωγή και τη μετάφραση περιεχομένου πολύ πιο γρήγορη, αλλά κάθε πρόσθετη διεύθυνση URL πρέπει επίσης να δικαιολογεί τη θέση της στον ιστότοπο – τόσο στους χρήστες όσο και στην Google.

Το καλύτερο ερώτημα δεν είναι πόσες σελίδες μπορεί να παράγει η τεχνητή νοημοσύνη. Είναι αν αυτές οι σελίδες θα άξιζαν ακόμα να δημοσιευτούν αν η παραγωγή τους διαρκούσε περισσότερο.