4 min. lugemist

AI teeb e-kaubanduse isikupärastamise lihtsamaks, aga millal see liiga kaugele läheb?

Isikupärastamine on muutunud lihtsamini skaleeritavaks, eriti kuna tehisintellekt annab jaemüüjatele rohkem võimalusi kliendikäitumise tõlgendamiseks ja ostjate järgmiseks käitumise ennustamiseks. Kuid rohkem isikupärastamist ei tähenda automaatselt paremat ostukogemust. Hiljutine MarTechi artikkel tõstatas küsimuse, millal isikupärastamine piiri ületab. E-kaubanduse jaoks võib peagi suurem väljakutse olla teada, millal mitte kasutada olemasolevaid andmeid.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
See artikkel on tõlgitud sinu jaoksartificial intellegence poolt
AI teeb e-kaubanduse isikupärastamise lihtsamaks, aga millal see liiga kaugele läheb?
Allikas: ChatGPT

E-kaubandusel ei ole andmepuudust

Veebimüüjad koguvad juba palju signaale. Kliendid otsivad, klikivad, võrdlevad tooteid, loobuvad korvist, avavad e-kirju ja teevad oste. Lojaalsusprogrammid ja kliendikontod lisavad veel ühe kihi. Tehisintellekt saab neid signaale ühendada ja kasutada neid otsustamaks, millist toodet, sõnumit või pakkumist keegi peaks järgmisena nägema.

See teeb ostlemise tõeliselt lihtsamaks. Jaemüüja eelistatud suuruse meelespidamine on kasulik. Nii on ka see, kui tuuakse klient tagasi lõpetamata korvi juurde või teeb lihtsamaks tavapärase ostu uuesti tellimise.

Aga sama tehnoloogia võib tekitada vastupidise efekti.

Vaata toodet korra ja see järgneb sind internetis. Osta lapsele kingitus ja laste tooted domineerivad sinu soovitusi nädalateks. Kui otsid midagi ebatavalist, tundub avaleht äkitselt veendunud, et on avastanud sinu isiksuse uue külje. Selles korpuses töötas tehnoloogia. Tõlgendus seda ei teinud.

Klõps ei ole kliendiprofiil

Siin toob AI-põhine personaliseerumine kaasa olulise probleemi. E-kaubanduse andmed salvestavad käitumist, kuid käitumisel puudub sageli kontekst.

Keegi, kes ostab kvaliteetse käekoti, võib osta sünnipäevakingi. Klient, kes ootamatult beebitooteid sirvib, võib olla sõbrale ostlemas. Ühte majapidamise kontot võib kasutada mitu inimest.

Algoritm näeb signaale. See ei pruugi tingimata teada nende taga olevat lugu.

See muudab jaemüüja teadmiste ja oletuste vahe üha olulisemaks.

Signaal Kasulik kasutus Liiga palju
Kordusost Tee ümbertellimine lihtsamaks Eelda mitteseotud eelistusi
Hüljatud korv Paku lihtsat meeldetuletust Jälita ostjat igal kanalil
Toodete sirvimine Paranda kohapealseid soovitusi Loo profiil ühe külastusega
Väljendatud eelistus Näita rohkem asjakohaseid tooteid Jätka kasutamist pärast käitumise muutusi
AI ennustus Aita tõenäoliselt asjakohaseid tooteid järjestada Käsitle ennustust kui kliendi fakti

Isikupärastamine muutub riskantseks, kui eeldust hakatakse käsitlema sama kindlalt kui midagi, mida klient tegelikult tegi või jaemüüjale ütles.

Iga signaal ei vaja kampaaniat

Turundustehnoloogia teeb ahvatlevaks tegutseda lihtsalt sellepärast, et saame.

Kas klient vaatas kategooriat? Loo segment. Nad jätsid korvi? Käivita teekond. Nad klõpsasid kaks korda? Lisa veel üks soovitus.

Kuid mitte iga klienditegevus ei vaja turundusvastust. Mõnikord peaks tootevaade jääma tootevaateks.

See on eriti oluline, kuna tehisintellekt vähendab üha detailsemate sihtrühmade ja individuaalsete kogemuste loomise kulusid. Tehniline barjäär kaob, mis muudab inimliku hinnangu olulisemaks.

Enne uue andmepunkti aktiveerimist tasub küsida lihtsamat küsimust: mida see tegelikult ostjale parandab?

Kui see aitab kellelgi toodet kiiremini leida, eemaldab ebaolulised valikud või päästab ta uuesti alustamast, on sellel ilmne eesmärk.

Kui peamine vastus on lihtsalt “see annab meile veel ühe võimaluse neid konverteerida”, siis kliendi kasu on palju vähem selge.

Mõnikord on targem kogemus lihtsam

On kalduvus pidada üha keerukamat isikupärastamist kui iseseisvat edusammu. Ei ole.

Hea bestsellerite sektsioon võib esmakordsele külastajale paremini toimida kui keeruline soovitusmootor. Üksik korvi meeldetuletus võib olla kasulikum kui ilmuda kellegi postkasti, sotsiaalmeedia voogu ja kuvareklaamidesse samaaegselt.

Jaemüüjad võivad ka lõpetada kõige järeldamise.

Lubades klientidel valida neile olulisi kategooriaid, muuta suhtlussagedust või kõrvale jätta ebaolulised soovitused, annab see neile kogemuse üle mingisuguse kontrolli. See pakub ka midagi, millega algoritmid sageli maadlevad: konteksti.

Eesmärk ei tohiks olla iga kontaktpunkti isikupärastamine.

See peaks olema isikupärastamiseks need, kus see tõeliselt aitab.

Tagasihoidlikkus võib saada osaks heast isikupärastamisest

Tehisintellekt annab e-kaubandusettevõtetele rohkem kliendisignaale, rohkem ennustusi ja rohkem võimalusi nende järgi tegutsemiseks.

See ei tähenda, et kõik neist vääriksid kliendini jõudmist.

Kõige tugevam isikupärastamine tundub tihti peaaegu nähtamatu. Õigeid tooteid on lihtsam leida. Ebaolulised valikud kaovad. Ostu juurde naasmine on lihtne. Klient ei pea mõtlema, miks see kõik juhtus.

See võib muutuda üha kasulikumaks võrdluspunktiks.

Kliendid ei külasta veebipoodi, et näha, kui keerukas selle andmevirn on. Kui isikupärastamine teeb ostlemise lihtsamaks, siis see täidab oma tööd.

Jaga artiklit
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Sarnased artiklid
E-kaubanduse asutajast rahandusministrini: Nina Angelovska karjääri ülesehitamisest, mida ta kunagi ei planeerinud
14 min. lugemist

E-kaubanduse asutajast rahandusministrini: Nina Angelovska karjääri ülesehitamisest, mida ta kunagi ei planeerinud

Nina Angelovska Stankov alustas oma esimest ettevõtet vaid 22-aastaselt, kui e-kaubandus Põhja-Makedoonias oli veel suuresti tundmatu. Ta ehitas Grouperi riigi juhtivaks e-kaubanduse platvormiks, teenis koha Forbesi 30 alla 30 nimekirjas ning sai Põhja-Makedoonia esimeseks naissoost rahandusministriks. Tema uus mälestusteraamat ” Nothing by Chance: A Memoir of Preparation, Opportunity, and Courage” vaatab kaugemale neist verstapostidest, jutustades […]

Google toob nõudlusgeneraatorisse rohkem tehisintellekti ja kaubanduse tööriistu
3 min. lugemist

Google toob nõudlusgeneraatorisse rohkem tehisintellekti ja kaubanduse tööriistu

Google laiendab nõudluse genereerimist uute tööriistadega sõnumite, reisireklaami ja videote loomiseks YouTube’is. Augusti uuendus järgneb sadadele täiustustele, mis viiakse kasutusele 2025. aasta teises pooles ja mis Google’i sõnul suurendavad keskmiselt 30% konversioonide või konversioonide väärtust, tuginedes oma globaalsetele eksperimentidele.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Temu kiire kasv seisab silmitsi uue survega
2 min. lugemist

Temu kiire kasv seisab silmitsi uue survega

PDD Holdings, ettevõte Temu taga, ja Hiina e-kaubanduse platvormi Pinduoduo teatasid teise kvartali oodatust nõrgemast tulust, kuna konkurents Hiinas ja regulatiivne surve välismaal mõjutasid kasvu. Reutersi andmetel kasvas PDD käive kolme kuu jooksul kuni 30. juunini aastaga 8% võrra 112,36 miljardi RMB-ni, mis jääb alla LSEG-i küsitletud analüütikute oodatud 116,35 miljardi RMB-ni. Tavaaktsionäride netokasum langes […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU