Massiline tehisintellekti sisu loob uusi SEO riske

Rohkem lehti ei tähenda rohkem Google’i liiklust

Generatiivne tehisintellekt on muutnud suuremahulise sisutootmise odavaks. Ettevõte saab nüüd luua tuhandeid lehti, mis sihivad konkreetseid otsinguid, murdosa ajast, mis varem kulus.

Kuid Google ei indekseeri automaatselt kõike, mida veebileht avaldab.

Roomamine, renderdamine ja indekseerimine nõuavad ressursse ning Google otsustab, kuidas need ressursid veebilehtede vahel jaotatakse. Selle indeks-eelarve dokumentatsioon viitab teguritele nagu saidi URL-ide arv, nõudlus ja URL-ide populaarsus.

See võib muutuda probleemiks, kui veebileht lisab järsku sadu või tuhandeid uusi lehti.

Google võib alguses paljusid neist indekseerida. Kui need lehed on korduvad, tõmbavad vähe nõudlust või tulevad domeenist, millel puudub piisav populaarsus, ei pruugi see indekseerimise tase jätkuda.

Teisisõnu, tuhandete lehtede indekseerimine käivitamisel ei tähenda, et need seal püsivad.

Varajane SEO tõuge võib olla eksitav

See on üks põhjus, miks mõned programmilise SEO projektid võivad alguses edukad tunduda.

Uut sisu saab kiiresti indekseerida ja see saab nähtavaks, kui see on värske. Liiklus kasvab, Google’is ilmub rohkem URL-e ja strateegia näib toimivat.

Raskem osa tuleb hiljem.

Kui see algne värskus kaob, peavad lehed konkureerima oma väärtuse üle. Search Engine Journal väidab, et lehed, mis pakuvad vähe originaalteavet, võivad raskusi koguda vajalikke signaale, et Google saaks neid regulaarselt

indekseerida.
Kui suur osa veebilehest hinnatakse madala väärtusega, saab Google vähendada nende URL-ide indekseerimise sagedust. Mõned võivad lõpuks indeksist kaduda.

Ettevõtetele, kes kasutavad tehisintellekti peamiselt lehekülgede arvu korrutamiseks, tekitab see ilmse probleemi: sisu tootmine on nüüd odav, kuid nähtavuse hoidmine ei ole garanteeritud.

Massiline tehisintellekti tõlge võib samuti probleeme tekitada

On veel üks oluline punkt, mis avaldab mitmel Euroopa turul – tõlge.

Raport toob esile massilise tehisintellekti tõlkimise ilma inimtoimetuse järelevalveta kui ühe praktika, mis võib langeda madala pingutusega skaleeritud sisusse.

Küsimus ei ole lihtsalt selles, kas tõlge on grammatiliselt korrektne. Sama sisu avaldamine mitmes keeles ilma seda kohaliku konteksti, valuuta, kultuuri või otsingueesmärgiga kohandamata võib jätta saidile suure hulga lehekülgi, mis pakuvad vähe lisaväärtust.

See muudab täielikult automatiseeritud rahvusvahelise laienemise potentsiaalseks SEO riskiks.

Tehisintellekti saab endiselt kasutada tõlkimiseks. Google’i reeglid ei keela automatiseerimist lihtsalt sellepärast, et AI oli kaasatud. Kuid tõlkimine ja avaldamine suures mahus ilma toimetusliku ülevaatuse või lokaliseerimiseta on teine teema.

Google sihib skaleeritud sisu kuritarvitamist

Google’i poliitikad keskenduvad sellele, miks sisu luuakse, mitte sellele, kas selle kirjutas inimene või tehisintellekti süsteem.

Sisu, mis on loodud peamiselt otsingutulemuste manipuleerimiseks, võib kuuluda Google’i skaleeritud sisu kuritarvitamise definitsiooni alla.

Tuhanded kohalikud lehed, kus muutuvad vaid linn või märksõnad, automatiseeritud tõlked ilma sisulise lokaliseerimiseta ning artiklid, mis lihtsalt pakendavad ümber juba mujalt kättesaadavat infot.

Tagajärjed võivad ulatuda kaugemale kui lihtsalt edetabeli langusest. Saidid võivad saada ka käsitsi toiminguid, mis võivad nõuda suure hulga sisu eemaldamist enne taastumist.

Mida peaksid e-kaubanduse ettevõtted selle asemel tegema?

Õppetund on see, et AI kasutamine ei tohiks lõpetada. See on selleks, et vältida selle kasutamist otseteena, et avaldada tuhandeid lehekülgi, millel on vähe põhjust eksisteerida peale märksõna järjestamise.

Jaemüüjate, turgude ja teiste suurte veebisaitide haldavate ettevõtete jaoks näeb ettevaatlikum lähenemine välja selline:

Selle asemel, et	Vaatleme
Tuhandete tehisintellekti lehtede korraga avaldamine	Alusta väiksemast komplektist ja vaata, kas Google jätkab nende indekseerimist ja indekseerimist
Lehtede loomine, mis erinevad vaid märksõna või asukoha järgi	Lisa infot, mis on selle konkreetse päringu jaoks tõeliselt kasulik
Sama sisu automaatne tõlkimine paljudesse keeltesse	Sisu ülevaatamine ja lokaliseerimine individuaalse turu jaoks
Õige tõlke käsitlemine kui lõplik sisu	Kontrolli kohalikku konteksti, valuutat, kultuuri ja otsingu eesmärki
Otsingutulemustes juba olemasoleva info ümberkirjutamine	Otsi originaalset teavet või lisaväärtust, mida olemasolevad tulemused ei paku
Edu mõõtmine ainult selle järgi, kui palju URL-e indekseeritakse pärast käivitamist	Jälgi, kas need lehed jäävad aja jooksul indekseerituks ja nähtavaks
Tehisintellekti kasutamine ilma toimetusliku järelevalveta	Hoia inimlik ülevaatus avaldamisprotsessis

Põhitest on üsna lihtne – kui AI lubab sul lehe luua, ei tähenda see automaatselt, et leht tuleb avaldada.

E-kaubanduse ettevõtetele, kes tegutsevad mitmel turul, on see eriti oluline. Automatiseerimine võib muuta sisu tootmise ja tõlkimise palju kiiremaks, kuid iga lisatud URL peab ka õigustama oma kohta veebilehel – nii kasutajatele kui ka Google’ile.

Parem küsimus ei ole, kui palju lehekülgi AI suudab toota. Küsimus on selles, kas need lehed oleksid ikka avaldamist väärt, kui nende tegemine võtaks kauem aega.