Reguleeritud tööstusharud saavad uued tööriistad ettevõtete tehisintellekti kasutuselevõtuks

Ettevõtte tehisintellekt sõltub endiselt andmete kvaliteedist

Kuigi suur osa tänasest tehisintellekti turust keskendub õige suure keelemudeli valimisele, tunnistavad organisatsioonid üha enam, et andmete kvaliteet mängib sama olulist rolli.

Iris.ai sõnul salvestatakse suur osa ettevõtte teadmistest dokumentides, aruannetes ja sisemistes süsteemides, mida tavapärastel andmeplatvormidel on raske töödelda. Selle tehnoloogia on loodud selleks, et organiseerida ja kontekstualiseerida seda teavet enne, kui AI rakendused seda kasutavad, võimaldades organisatsioonidel taaskasutada äriteadmisi mitme osakonna vahel, selle asemel et andmeid iga projekti jaoks eraldi ette valmistada.

Ettevõte ütleb, et selle platvormi on rakendatud tööstusharudes, sealhulgas tootmises, tervishoius, finantsteenustes, telekommunikatsioonis ja avalikus sektoris.

AWS koostöö keskendub ettevõtete juurutamisele

Koostöö osana integreerub platvorm mitmete AWS teenustega, sealhulgas Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker ja Amazon EC2 GPU instantsidega.

Eesmärk on aidata organisatsioonidel arendada tehisintellekti rakendusi, mis suudavad töötada struktureeritud äriteadmistega, toetades samal ajal juhtimis- ja vastavusnõudeid.

Ettevõtte sõnul on platvorm loodud pakkuma jälgitavaid tehisintellekti väljundeid ning vastab standarditele, sealhulgas GDPR, ELi AI seadus ja ISO 27001.

Tarkvara on saadaval ka AWS Marketplace’i kaudu, mis lihtsustab hankeid organisatsioonidele, kes juba kasutavad AWS infrastruktuuri.

Matthew Thomson, AWS-i EMEA idufirmade direktor, ütles, et ettevõtte kliendid otsivad üha enam võimalusi teadmiste avamiseks, mis on salvestatud aastatepikkustesse dokumentidesse ja sisemistesse süsteemidesse, selle asemel et keskenduda ainult tehisintellekti mudelitele.

Victor Botev, Iris.ai kaasasutaja ja tehnoloogiajuht, usub, et ettevõtte teadmiste kvaliteet on endiselt üks suurimaid AI tulemuslikkust mõjutavaid tegureid.

“Mudel on ainult nii hea kui teadmised, millele tal ligipääs on.”

Ta väidab, et isegi arenenud keelemudelid võivad anda ebausaldusväärseid tulemusi, kui ettevõtte info on puudulik, aegunud või halvasti struktureeritud.

Kasvav fookus tehisintellekti juhtimisele

Teade peegeldab laiemat trendi ettevõtete tehisintellekti valdkonnas, eriti reguleeritud tööstusharudes, kus organisatsioonidel on rangemad juhtimise, vastavuse ja andmete suveräänsuse nõuded.

Finantsasutused, kes valmistuvad Digitaalse Operatiivse Vastupidavuse Seaduseks (DORA), tootjad, kes moderniseerivad vanu süsteeme, ning tervishoiuasutused, kes haldavad mitmekeelset dokumentatsiooni, on nende sektorite hulgas, kus eeldatavasti suurendatakse tehisintellekti investeeringuid lähiaastatel.

Tulevikku vaadates plaanib Iris.ai laiendada oma kohalolekut Põhja-Ameerikas, Saudi Araabias ja Euroopas ning integreerida oma platvormi AWS teenustega nagu Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight ja Amazon OpenSearch.