Säännellyt toimialat saavat uusia työkaluja yritysten tekoälyn käyttöönottoon

Yritysten tekoäly on edelleen riippuvainen datan laadusta

Vaikka suuri osa tämän päivän tekoälymarkkinoista keskittyy oikean suuren kielimallin valintaan, organisaatiot tunnistavat yhä useammin, että datan laadulla on yhtä tärkeä rooli.

Iris.ai mukaan suuri osa yritystiedosta tallennetaan edelleen dokumentteihin, raportteihin ja sisäisiin järjestelmiin, joita perinteisillä dataalustoilla on vaikea käsitellä. Sen teknologia on suunniteltu järjestämään ja kontekstualisoimaan tämä tieto ennen kuin tekoälysovellukset käyttävät sitä, jolloin organisaatiot voivat hyödyntää liiketoimintatietoa useiden osastojen välillä sen sijaan, että tiedot valmisteltaisiin erikseen jokaista projektia varten.

Yrityksen mukaan sen alustaa on sovellettu eri toimialoilla, kuten valmistuksessa, terveydenhuollossa, rahoituspalveluissa, telekommunikaatiossa ja julkisella sektorilla.

AWS-yhteistyö keskittyy yrityskäyttöönottoon

Yhteistyön osana alusta integroituu useisiin AWS-palveluihin, kuten Amazon Bedrockiin, Amazon OpenSearchiin, Amazon SageMakeriin ja Amazon EC2 GPU-instansseihin.

Tavoitteena on auttaa organisaatioita kehittämään tekoälysovelluksia, jotka voivat toimia rakenteellisen liiketoimintatiedon avulla samalla kun tuetaan hallinto- ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksia.

Yrityksen mukaan alusta on suunniteltu tarjoamaan jäljitettäviä tekoälytuloksia ja se noudattaa standardeja, kuten GDPR:n, EU:n tekoälylain ja ISO 27001:n.

Ohjelmisto on saatavilla myös AWS Marketplacen kautta, mikä helpottaa hankintaa organisaatioille, jotka jo käyttävät AWS-infrastruktuuria.

Matthew Thomson, AWS:n EMEA Startups -johtaja, kertoi, että yritysasiakkaat etsivät yhä enemmän tapoja avata tietoa vuosien dokumenteista ja sisäisistä järjestelmistä sen sijaan, että keskittyisivät pelkästään tekoälymalleihin.

Victor Botev, Iris.ai:n perustaja ja teknologiajohtaja, uskoo, että yritysosaamisen laatu on edelleen yksi suurimmista tekoälyn suorituskykyyn vaikuttavista tekijöistä.

”Malli on vain niin hyvä kuin tieto, johon sillä on pääsy.”

Hän väittää, että jopa kehittyneet kielimallit voivat tuottaa epäluotettavia tuloksia, kun yritystiedot ovat puutteellisia, vanhentunutta tai huonosti jäsenneltyjä.

Kasvava keskittyminen tekoälyn hallintaan

Ilmoitus heijastaa laajempaa kehitystä yritysten tekoälyssä, erityisesti säännellyillä aloilla, joissa organisaatiot kohtaavat tiukemmat hallinto-, vaatimustenmukaisuus- ja datan suvereniteettivaatimukset.

Rahoituslaitokset, jotka valmistautuvat Digital Operational Resilience Act (DORA) -lakiin, valmistajat, jotka modernisoivat vanhoja järjestelmiä, sekä terveydenhuollon organisaatiot, jotka hallinnoivat monikielistä dokumentaatiota, ovat sektoreita, joiden odotetaan lisäävän tekoälyinvestointeja tulevina vuosina.

Tulevaisuuteen katsoen Iris.ai aikoo laajentaa läsnäoloaan Pohjois-Amerikassa, Saudi-Arabiassa ja Euroopassa sekä integroida alustansa edelleen AWS-palveluihin, kuten Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight ja Amazon OpenSearch.