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Pendant des années, les plateformes de réseaux sociaux se sont fortement appuyées sur des algorithmes de recommandation pour décider de ce que les utilisateurs voient. Selon Mosseri, Instagram fait désormais une étape différente en offrant aux gens plus de visibilité sur le fonctionnement de ces recommandations.
Les utilisateurs peuvent désormais influencer ce qu’Instagram leur montre
La nouvelle section « Votre algorithme » affiche les sujets qu’Instagram associe aux centres d’intérêt de l’utilisateur. Les gens peuvent supprimer des sujets qu’ils ne veulent plus voir ou ajouter des sujets qu’ils aimeraient voir plus souvent.
La fonctionnalité est déjà disponible sur Reels et Explore et est désormais déployée dans le fil principal également.
Mosseri soutient que les systèmes de recommandation sont devenus de plus en plus importants car les utilisateurs passent moins de temps à partager publiquement des mises à jour personnelles et plus de temps à interagir via les Stories et les messages directs. En conséquence, les plateformes ont rempli les flux d’actualités avec du contenu provenant de comptes que les utilisateurs ne suivent pas.
Aujourd’hui, une grande partie du contenu affiché sur les principales plateformes sociales provient de recommandations plutôt que de la liste de follow-up propre à l’utilisateur.
Pourquoi cela est important pour les marketeurs
Pour les marques de commerce électronique et les créateurs de contenu, cette mise à jour pourrait créer de nouvelles opportunités mais aussi de nouveaux défis.
Si les utilisateurs disent activement à Instagram qu’ils veulent plus de contenu sur des centres d’intérêt spécifiques, la compréhension de l’intention de l’audience par la plateforme peut devenir plus précise. Les marques produisant du contenu pertinent pourraient bénéficier d’une meilleure visibilité auprès des personnes réellement intéressées par leur catégorie.
Parallèlement, les marketeurs pourraient faire face à une concurrence accrue pour attirer l’attention si les utilisateurs commencent à filtrer les sujets qui ne correspondent plus à leurs centres d’intérêt.
Ce changement renforce également une tendance plus large sur les plateformes numériques : les algorithmes deviennent moins une boîte noire et davantage un outil interactif.
L’IA joue un rôle clé
Selon Mosseri, les avancées récentes dans les grands modèles de langage ont rendu cela possible.
Les systèmes de recommandation traditionnels fonctionnaient souvent avec des schémas de données complexes que les utilisateurs ne pouvaient pas comprendre. Les nouveaux modèles d’IA peuvent analyser des groupes de contenu et les décrire en utilisant le langage humain, ce qui facilite l’explication des raisons pour lesquelles certaines recommandations apparaissent.
Instagram affirme que les sujets ne sont que la première étape. L’entreprise travaille déjà sur des contrôles pour les personnes, les types de contenu, les humeurs et d’autres préférences.
Un changement plus important pourrait arriver
Mosseri a également suggéré que les futurs systèmes d’IA pourraient aller bien au-delà des recommandations de contenu.
Il pense que l’IA pourrait éventuellement créer des expériences numériques personnalisées en temps réel, adaptant non seulement ce que les utilisateurs voient, mais aussi le fonctionnement des applications pour chaque individu.
Pour les entreprises, cela soulève une question importante : si chaque utilisateur vit une plateforme différemment, comprendre les préférences du public peut devenir encore plus important que de comprendre la plateforme elle-même.
