6 min. de lecture

L’IA et la réputation des marques : Comment l’intelligence artificielle redéfinit la confiance dans les médias

Avec l'essor de l'intelligence artificielle et l'explosion des contenus générés automatiquement, la façon dont les marques construisent la confiance et la visibilité est en train de changer fondamentalement. Pour les entreprises de commerce électronique, ce changement n'est pas seulement une question de tendance - il s'agit de savoir comment leurs produits, leurs valeurs et leur réputation seront présentés dans les recherches, qui sont souvent médiatisées par l'IA aujourd'hui. Cependant, une nouvelle étude de Hard Numbers apporte des conclusions surprenantes. Les grands modèles de langage n'ont pas encore provoqué la révolution annoncée dans l'espace médiatique. Au contraire, ils ont renforcé l'importance des médias traditionnels. En même temps, ils créent un nouveau type de bataille de l'information, cette fois non seulement pour les clients, mais aussi pour les positions dans les réponses de l'IA.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Cet article a été traduit par intelligence artificielle
L’IA et la réputation des marques : Comment l’intelligence artificielle redéfinit la confiance dans les médias
Source : Depositphotos

Les chercheurs ont testé la façon dont l’intelligence artificielle évalue les 100 marques les plus précieuses au monde, en particulier du point de vue de leur qualité, de leur fiabilité, de leur innovation et de leur valeur globale. Il s’est avéré que l ‘intelligence artificielle s’inspire le plus souvent des médias éditoriaux traditionnels, qui influencent le plus ses réponses. Ils représentent 61 % de toutes les réponses générées par l’IA, et dominent en particulier lorsqu’il s’agit d’évaluer la fiabilité (65 %) et la valeur de la marque (72 %).

Même aujourd’hui, alors que les plateformes numériques dominent et que le contenu est largement généré par l’intelligence artificielle, le journalisme éditorial classique reste la principale source de confiance.

Le fait d’être mentionné dans les médias pertinents a toujours beaucoup de poids. Et c’est précisément la raison pour laquelle une bonne stratégie de relations publiques vaut plus que jamais la peine d’être mise en œuvre .

AI and Brand Reputation

Source: Hard Numbers

L’IA fait confiance aux marques – peut-être trop

Le contenu des marques a une influence étonnamment forte sur l’IA, en particulier dans les domaines de l’innovation (66 %) et de la qualité (55 %). Les modèles LLM adoptent souvent sans esprit critique les affirmations des marques comme des faits.

Les grands modèles de langage s’appuient sur le contenu éditorial et propriétaire pour créer une image des entreprises. Contrairement aux journalistes, ils ne peuvent pas faire preuve d’esprit critique ou se forger une opinion indépendante », indique l’étude de Hard Numbers.

Si l’intelligence artificielle ne fait pas vraiment confiance aux déclarations des entreprises lorsqu’il s’agit d’évaluer la fiabilité ou le prix, elle se laisse beaucoup plus influencer par elles sur des sujets tels que l’innovation et la qualité. Il s’agit à la fois d’une opportunité et d’un risque ; tout dépend de la manière dont les marques gèrent leur contenu de manière responsable.

AI trusts brands

Source: Hard Numbers

Les entreprises commencent à prendre les systèmes d’IA au sérieux, les abordant de la même manière que les journalistes ou les investisseurs, parce qu’ils influencent la perception de la marque.

L’IA et la réputation des marques : Une nouvelle ère pour l’optimisation du référencement

L’optimisation des moteurs de recherche reste très importante, mais ses limites s’élargissent. Il ne s’agit plus seulement de Google. Les marques surveillent de plus en plus la façon dont les modèles de langage de l’IA traitent leur contenu. Ces modèles ont leurs propres règles. Comme le montrent les études, l’IA s’appuie principalement sur un contenu optimisé. Ce contenu doit avoir une structure claire, des métadonnées correctes et des liens croisés de qualité. De telles pages apparaissent plus fréquemment comme sources dans les réponses générées par l’IA, en particulier pour les sujets liés à l’innovation.

L’optimisation des moteurs de recherche n’est pas morte. Mais les marques doivent également tenir compte de la manière dont l’intelligence artificielle « pense ».

La stratégie de contenu doit aussi être éthique

À première vue, on pourrait penser que si l’IA fait confiance à des sources vérifiées et à du contenu éditorial, le risque de désinformation devrait être faible. Or, les recherches montrent le contraire. L’intelligence artificielle s’appuie sur des sources qui semblent techniquement dignes de confiance, mais elle ne peut pas reconnaître elle-même si une information est vraie ou trompeuse. Elle ne peut pas faire preuve d’esprit critique comme un journaliste ; elle ne peut pas remettre en question des affirmations non vérifiées ou poser des questions complémentaires. Cela signifie que si une marque crée un contenu bien optimisé, structuré et qui semble formellement digne de confiance, l’IA peut l’adopter sans réserve, même dans les cas où un humain pourrait facilement détecter une manipulation. C’est pourquoi le document met en garde contre le risque croissant de désinformation.

Dans un environnement où l’IA remplace la recherche classique et où les gens se fient de plus en plus à des réponses brèves sans vérification des faits, la responsabilité des marques est encore plus importante qu’auparavant. La fiabilité ne concerne plus seulement le contenu lui-même, mais aussi la manière dont l’intelligence artificielle le traite et le transmet sans filtre critique.

L’IA ne change pas les règles de la construction de la réputation, mais renforce considérablement ce qui fonctionne déjà – en particulier le pouvoir du contenu éditorial. L’intelligence artificielle influence également de manière significative la manière dont les marques travaillent avec le contenu, l’endroit où elles apparaissent et le ton qu’elles choisissent aujourd’hui.

Partager l’article
Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Articles similaires
De fondatrice du commerce électronique à ministre des Finances : Nina Angelovska sur la construction d’une carrière qu’elle n’avait jamais envisagée
19 min. de lecture

De fondatrice du commerce électronique à ministre des Finances : Nina Angelovska sur la construction d’une carrière qu’elle n’avait jamais envisagée

Nina Angelovska Stankov a lancé sa première entreprise à seulement 22 ans, alors que le commerce électronique en Macédoine du Nord était encore un territoire largement inexploré. Elle a ensuite fait de Grouper la principale plateforme de commerce électronique du pays, a obtenu une place sur la liste Forbes des 30 Under 30 et est […]

Google apporte davantage d’outils d’IA et de commerce pour la génération de demande
3 min. de lecture

Google apporte davantage d’outils d’IA et de commerce pour la génération de demande

Google développe la génération de demande avec de nouveaux outils pour la messagerie, la publicité de voyage et la création vidéo sur YouTube. La mise à jour d’août fait suite à des centaines d’améliorations introduites au second semestre 2025, que Google affirme entraîner une augmentation moyenne de 30 % des conversions ou de la valeur […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
La croissance rapide de Temu subit une nouvelle pression
3 min. de lecture

La croissance rapide de Temu subit une nouvelle pression

PDD Holdings, la société derrière Temu, et la plateforme chinoise de commerce électronique Pinduoduo ont rapporté un chiffre d’affaires du deuxième trimestre plus faible que prévu, la concurrence en Chine et la pression réglementaire à l’étranger pesant sur la croissance. Selon Reuters, le chiffre d’affaires de PDD a augmenté de 8 % en glissement annuel […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU