A tömeges MI tartalom új SEO kockázatokat hoz

Több oldal nem jelenti a Google forgalmat

A generatív MI olcsóvá tette a nagyszabású tartalomgyártást. Egy vállalkozás ma már több ezer oldalt tud létrehozni, amelyek konkrét kereséseket céloznak meg az idő töredéke alatt, mint régen.

De a Google nem automatikusan átfut és indexel mindent, amit egy weboldal publikál.

A crawling, renderálás és indexelés erőforrásokat igényel, és a Google dönti el, hogyan osztják el ezeket az erőforrásokat a weboldalak között. A crawl költségvetési dokumentációja olyan tényezőkre utal, mint az URL-ek száma egy oldalon, a keresletet és az URL népszerűségét.

Ez problémává válhat, amikor egy weboldal hirtelen több száz vagy ezer új oldalt ad hozzá.

A Google kezdetben sok ilyen kört beolvashat. Ha ezek az oldalak ismétlődőek, kevés keresletet vonznak, vagy olyan domainről jönnek, amelyen nincs elég népszerűség, akkor ez a crawlolási szint nem folytatódik.

Más szóval, az, hogy több ezer oldalt indexelnek a megjelenéskor, nem jelenti azt, hogy ott maradnak.

A korai SEO növelés félrevezető lehet

Ez az egyik oka annak, hogy egyes programozott SEO projektek elsőre sikeresnek tűnhetnek.

Az új tartalmak gyorsan bemásolhatók, és láthatóvá válhatnak, amíg friss. A forgalom nő, több URL jelenik meg a Google-ban, és úgy tűnik, a stratégia működik.

A nehezebb rész később jön.

Amint az első frissesség elhalványul, az oldalaknak saját értékükért kell versenyezniük. A Search Engine Journal szerint azok, akik kevés eredeti információt kínálnak, nehezen gyűjtik azokat a jeleket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a Google rendszeresen feltérképezze őket.

Ha egy weboldal nagy részét alacsony értékűnek ítélik, a Google csökkentheti, hogy milyen gyakran futtatja ezeket az URL-eket. Néhány eset végül eltűnhet az indexből.

Azoknak a vállalkozásoknak, amelyek elsősorban az MI-t használják a publikált oldalak számának megszorozására, ez nyilvánvaló problémát jelent: a tartalom előállítása most olcsó, de a láthatóság megőrzése nem garantált.

A tömeges mesterséges intelligencia fordítás is okozhat problémákat

Van egy másik fontos pont a több európai piacon publikáló cégek számára – a fordítás.

A jelentés azonosítja a tömeges MI fordítást emberi szerkesztői felügyelet nélkül, mint az egyik olyan gyakorlatot, amely alacsony erőfeszítéssel skálázott tartalomba eshet.

A kérdés nem csupán az, hogy egy fordítás nyelvtani szempontból helyes-e. Ha ugyanazt a tartalmat több nyelven is közzétennénk, anélkül, hogy az helyi kontextushoz, pénzhez, kultúrához vagy keresési szándékhoz igazítaná, az egy oldalon sok oldalt hagyhat, és alig kínál plusz értéket.

Ez a teljesen automatizált nemzetközi terjeszkedést potenciális SEO kockázatot jelent.

Az AI továbbra is használható fordításra. A Google szabályai nem tiltják az automatizálást pusztán azért, mert MI érintett volt. De a fordítás és a széles körben történő kiadás szerkesztői felülvizsgálat vagy lokalizáció nélkül más kérdés.

A Google a skálázott tartalomvisszaélést célozza meg

A Google irányelvei arra összpontosítanak, hogy miért állítanak létre tartalmat, nem pedig arra, hogy azt ember vagy mesterséges intelligencia írta-e.

A nagy léptékben, elsősorban a keresési rangsorok manipulálására létrehozott tartalom a Google skálázott tartalomvisszaélés definíciójába tartozhat.

Több ezer helyi oldal változik, mint egy város vagy kulcsszó, automatizált fordítások értelmes lokalizáció nélkül, és cikkek, amelyek egyszerűen újracsomagolják az már máshol elérhető információkat.

A következmények túlmutathatnak a rangsorok csökkenésén. Az oldalak manuális műveleteket is kaphatnak, amelyek nagy mennyiségű tartalom eltávolítását igényli, mielőtt vissza tudnák állítani.

Mit kellene tenniük az e-kereskedelmi vállalkozásoknak helyette?

A tanulság, hogy ne hagyd abba az AI használatát. Azért van, hogy elkerüljük a rövidítésként való használatát több ezer oldal közzétételéhez, amelyeknek kevés oka van létezésükre, csak egy kulcsszó rangsorolására.

A kiskereskedők, piacterek és más vállalkozások számára, amelyek nagy weboldalakat kezelnek, óvatosabb megközelítés így néz ki:

Ahelyett, hogy	Vegyük figyelembe
Több ezer MI oldal egyszerre publikálása	Kezdj egy kisebb készlettel, és nézd meg, hogy a Google továbbra is indexel-e és indexel-e őket
Olyan oldalak létrehozása, amelyek csak egy kulcsszó vagy hely alapján különböznek egymástól	Adj hozzá olyan információt, ami valóban hasznos az adott lekérdezéshez
Ugyanazt a tartalmat automatikusan lefordítva sok nyelvre	Tartalom áttekintése és lokalizálása az egyéni piacra
A helyes fordítás kész tartalomként kezelése	Ellenőrizd a helyi kontextust, a pénzt, a kultúrát és a keresési szándékot
A keresési eredményekben már elérhető információk újraírása	Keresse az eredeti információkat vagy további értéket, amit a meglévő eredmények nem nyújtanak
A siker mérése csak azzal a mérkőzéssel, hogy hány URL-t indexelnek a megjelenés után	Figyeld, hogy ezek az oldalak idővel indexeltek és láthatóak maradnak-e
MI használata szerkesztői felügyelet nélkül	Tartsd az emberi értékelést a kiadási folyamat során

Az alap teszt elég egyszerű: ha az AI lehetővé teszi az oldal létrehozását, az nem jelenti automatikusan azt, hogy az oldalt közzé kell tenni.

Azoknak az e-kereskedelmi vállalkozásoknak, amelyek több piacon működnek, ez különösen releváns. Az automatizálás sokkal gyorsabbá teheti a tartalomgyártást és fordítást, de minden további URL-nek igazolnia kell helyét a weboldalon – mind a felhasználók, mind a Google számára.

A jobb kérdés nem az, hogy hány oldalt tud az AI előállítani. Az a kérdés, hogy ezek az oldalak még mindig megérnék-e publikálni, ha a készítésük tovább tart.