Az Instagram nagyobb kontrollt ad a felhasználóknak az ajánlások felett

Évek óta a közösségi média platformok erősen támaszkodnak az ajánlóalgoritmusokra annak eldöntésére, hogy mit látnak a felhasználók. Mosseri szerint az Instagram most már más lépést tesz azzal, hogy az embereknek nagyobb láthatóságot ad arról, hogyan működnek ezek az ajánlások.

A felhasználók most már befolyásolhatják, mit mutat nekik az Instagram

Az új „Algoritmusod” szekció bemutatja azokat a témákat, amelyeket az Instagram a felhasználó érdeklődési köréhez köt. Az emberek eltávolíthatják azokat a témákat, amelyeket már nem akarnak látni, vagy gyakrabban hozzáadhatnak olyan témákat, amiket szeretnének.

A funkció már elérhető a Reels és az Explore platformokon, és most már a fő feeden is elérhető.

Mosseri szerint a javaslati rendszerek egyre fontosabbá váltak, mert a felhasználók kevesebb időt töltenek személyes frissítések nyilvánosan megosztásával, és több időt töltsenek a Történeteken és közvetlen üzeneteken keresztül. Ennek eredményeként a platformok olyan tartalmakkal töltötték meg a hírfolyamokat, amelyeket a felhasználók nem követnek.

Ma a nagy közösségi platformokon megjelenített tartalmak nagy része ajánlásokból származik, nem pedig a felhasználó saját követőlistájáról.

Miért fontos ez a marketingesek számára

Az e-kereskedelmi márkák és tartalomkészítők számára a frissítés új lehetőségeket teremthet, de új kihívásokat is teremthet.

Ha a felhasználók aktívan mondják az Instagramnak, hogy több tartalmat szeretnének bizonyos érdeklődési körökről, a platform közönség szándékának pontosabb megértése lehet. A releváns tartalmat gyártó márkák jobban járnának a nagyobb láthatóságból azok körében, akik valóban érdeklődnek a kategóriájuk iránt.

Ugyanakkor a marketingesek nagyobb versenytársakba ütközhetnek a figyelemért, ha a felhasználók elkezdik kiszűrni azokat a témákat, amelyek már nem felelnek meg az érdeklődésüknek.

A változás egy szélesebb tendenciát is erősít a digitális platformokon belül: az algoritmusok egyre kevésbé fekete dobozokká, hanem inkább interaktív eszközökké válnak.

Az MI kulcsszerepet játszik

Mosseri szerint a nagy nyelvi modellek legújabb fejlődése ezt lehetővé tette.

A hagyományos ajánlórendszerek gyakran olyan összetett adatmintákkal dolgoztak, amelyeket a felhasználók nem értettek. Az új MI modellek képesek elemezni a tartalomcsoportokat és emberi nyelven leírni őket, így könnyebb megmagyarázni, miért jelennek meg bizonyos ajánlások.

Az Instagram szerint a témák csak az első lépések. A cég már dolgozik az emberek, tartalomtípusok, hangulatok és egyéb preferenciák szabályozásán.

Nagyobb változás is közeledhet

Mosseri azt is javasolta, hogy a jövőbeli MI rendszerek messze túlmutathatnak a tartalomajánlásokon.

Úgy véli, hogy az MI végül személyre szabott digitális élményeket teremthet valós időben, nemcsak a felhasználók látottságát igazítva, hanem azt is, hogyan működnek az alkalmazások egyes egyéneknek.

A vállalkozások számára ez fontos kérdést vet fel: ha minden felhasználó másképp tapasztal egy platformot, a közönség preferenciáinak megértése még fontosabbnak is válhat, mint maga a platform megértése.