Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
A vállalati MI továbbra is az adatminőségtől függ
Miközben a mai MI piac nagy része a megfelelő nagy nyelvi modell kiválasztására összpontosít, a szervezetek egyre inkább felismerik, hogy az adatminőség ugyanolyan fontos szerepet játszik.
Iris.ai szerint a vállalati tudás jelentős része továbbra is dokumentumokban, jelentésekben és belső rendszerekben tárolódik, amelyeket a hagyományos adatplatformok nehezen feldolgoznak. Technológiája úgy van kialakítva, hogy rendszerezze és kontextusba helyezze ezeket az információkat, mielőtt MI alkalmazások felhasználnák, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy több részlegen keresztül újrahasznosítsák az üzleti ismereteket, ahelyett, hogy minden projekthez külön készítenék elő az adatokat.
A vállalat szerint platformját az iparágakban alkalmazták, beleértve a gyártást, az egészségügyet, a pénzügyi szolgáltatásokat, a távközlést és a közszférát.
Az AWS együttműködés a vállalati telepítésre fókuszál
Az együttműködés részeként a platform több AWS szolgáltatással integrálódik, többek között az Amazon Bedrock, az Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker és Amazon EC2 GPU példányokkal.
A cél, hogy segítsen szervezeteknek olyan mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztésében, amelyek strukturált üzleti ismeretekkel működnek, miközben támogatják a kormányzási és megfelelőségi követelményeket.
A vállalat szerint a platform úgy van tervezve, hogy nyomon követhető MI-eredményeket biztosítson, és összhangban van a GDPR, az EU AI Act és az ISO 27001 szabványokkal.
A szoftver az AWS Marketplace-en keresztül is elérhető, ami egyszerűsíti a beszerzést azok számára, akik már az AWS infrastruktúrát használják.
Matthew Thomson, az AWS EMEA startups igazgatója elmondta, hogy a vállalati ügyfelek egyre inkább keresik a módját, hogy az évek dokumentumaiban és belső rendszereiben tárolt tudást feltárják, ahelyett, hogy kizárólag az MI modellekre koncentrálnának.
Victor Botev, a Iris.ai társalapítója és műszaki igazgatója úgy véli, hogy a vállalati tudás minősége továbbra is az egyik legnagyobb tényező az MI teljesítményét befolyásolja.
„A modell csak annyira jó, amennyire hozzáfér a tudáshoz.”
Azt állítja, hogy még a fejlett nyelvmodellek is megbízhatatlan eredményeket hozhatnak, ha a vállalati információk hiányosak, elavult vagy rosszul strukturáltak.
Növekvő hangsúly az MI irányításra
A bejelentés egy szélesebb körű tendenciát tükröz a vállalati MI-n belül, különösen azokban az iparágakban, ahol a szervezetek szigorúbb irányítási, megfelelőségi és adatszuverenitási követelményeknek vannak szembesülve.
A Digitális Működési Ellenállóképességi Törvényre (DORA) készülő pénzügyi intézmények, a régi rendszerek modernizáló gyártói, valamint a többnyelvű dokumentációt kezelő egészségügyi szervezetek azok közé tartoznak, amelyek várhatóan növelik az AI befektetéseket a következő években.
A jövőre tekintve Iris.ai tervezi bővíteni jelenlétét Észak-Amerikában, Szaúd-Arábiában és Európában , miközben tovább integrálja platformját olyan AWS szolgáltatásokkal, mint az Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight és Amazon OpenSearch.
