I contenuti di massa con IA stanno creando nuovi rischi SEO

Più pagine non significano più traffico Google

L’IA generativa ha reso la produzione di contenuti su larga scala a basso costo. Un’azienda può ora creare migliaia di pagine che mirano a ricerche specifiche in una frazione del tempo che richiedeva una volta.

Ma Google non scansiona e indicizza automaticamente tutto ciò che un sito pubblica

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Crawling, rendering e indicizzazione richiedono risorse, e Google decide come queste risorse vengono distribuite tra i siti web. La documentazione del budget di scansione indica fattori come il numero di URL su un sito, la domanda e la popolarità degli URL.

Questo può diventare un problema quando un sito improvvisamente aggiunge centinaia o migliaia di nuove pagine.

Google potrebbe inizialmente scansionarne molte. Se quelle pagine sono ripetitive, attirano poca domanda o provengono da un dominio senza abbastanza popolarità sottostante, quel livello di scansione potrebbe non continuare.

In altre parole, far indicizzare migliaia di pagine al lancio non significa che rimarranno lì.

Il primo aumento SEO può essere fuorviante

Questo è uno dei motivi per cui alcuni progetti SEO programmatici possono sembrare di successo all’inizio.

I nuovi contenuti possono essere rapidamente esplorati e ottenere visibilità finché sono freschi. Il traffico aumenta, più URL appaiono su Google e la strategia sembra funzionare.

La parte più difficile arriva dopo.

Una volta che quella freschezza iniziale svanisce, le pagine devono competere sul loro valore. Search Engine Journal sostiene che le pagine che offrono poche informazioni originali potrebbero faticare a raccogliere i segnali necessari per rimanere abbastanza utili da permettere a Google di continuare a scansionarle regolarmente.

Se una grande parte di un sito web viene giudicata di basso valore, Google può ridurre la frequenza con cui scansiona quegli URL. Alcuni potrebbero eventualmente scomparire dall’indice.

Per le aziende che usano l’IA principalmente come modo per moltiplicare il numero di pagine pubblicate, questo crea un problema evidente: produrre i contenuti ora è economico, ma mantenerli visibili non è garantito.

Anche la traduzione di massa con IA può causare problemi

C’è un altro aspetto importante per le aziende che pubblicano in diversi mercati europei: la traduzione.

Il rapporto identifica la traduzione di massa dell’IA senza supervisione editoriale umana come una delle pratiche che possono rientrare in contenuti su larga scala a basso sforzo.

La questione non è semplicemente se una traduzione sia grammaticalmente corretta. Pubblicare lo stesso contenuto in più lingue senza adattarlo al contesto locale, valuta, cultura o intento di ricerca può lasciare un sito con un gran numero di pagine che offrono poco valore aggiuntivo.

Questo rende l’espansione internazionale completamente automatizzata un potenziale rischio SEO.

L’IA può ancora essere usata per la traduzione. Le regole di Google non vietano l’automazione solo perché l’IA è stata coinvolta. Ma tradurre e pubblicare su larga scala senza revisioni editoriali o localizzazione è un’altra questione.

Google sta puntando sugli abusi su larga scala dei contenuti

Le politiche di Google si concentrano sul motivo per cui vengono prodotti contenuti piuttosto che sul fatto che sia stato scritto da un essere umano o da un sistema di IA.

I contenuti creati su larga scala principalmente per manipolare il posizionamento nei risultati di ricerca possono rientrare nella definizione di abuso scalabile di contenuti di Google.

Migliaia di pagine locali erano poco più di una città o un cambiamento di parola chiave, traduzioni automatiche senza una localizzazione significativa e articoli che semplicemente riconfezionano informazioni già disponibili altrove.

Le conseguenze possono andare oltre un calo nelle classifiche. I siti possono anche ricevere azioni manuali, che potrebbero richiedere la rimozione di grandi quantità di contenuti prima che possano recuperare.

Cosa dovrebbero fare invece le attività di e-commerce?

La lezione è di non smettere di usare l’IA. Serve a evitare di usarlo come scorciatoia per pubblicare migliaia di pagine che hanno poca ragione di esistere oltre al posizionamento di una parola chiave.

Per rivenditori, marketplace e altre aziende che gestiscono grandi siti web, un approccio più cauto è questo:

Invece di	Considera
Pubblicare migliaia di pagine IA contemporaneamente	Inizia con un set più piccolo e verifica se Google continua a scansionarli e indicizzarli
Creare pagine che differiscono solo per una parola chiave o per la posizione	Aggiungi informazioni che siano davvero utili per quella query specifica
Traduzione automatica dello stesso contenuto in molte lingue	Rivedi e localizza i contenuti per il mercato individuale
Considerare una traduzione corretta come contenuto finito	Controlla il contesto locale, la valuta, la cultura e l’intento di ricerca
Riscrivendo le informazioni già disponibili nei risultati di ricerca	Cerca informazioni originali o valore aggiuntivo che i risultati esistenti non offrono
Misurare il successo solo in base a quanti URL vengono indicizzati dopo il lancio	Controlla se queste pagine rimangono indicizzate e visibili nel tempo
Usare l’IA senza supervisione editoriale	Mantieni la revisione umana nel processo di pubblicazione

Il test di base è abbastanza semplice: se l’IA ti permette di creare una pagina, non significa automaticamente che la pagina debba essere pubblicata.

Per le attività di e-commerce che operano in diversi mercati, questo è particolarmente rilevante. L’automazione può rendere la produzione e la traduzione dei contenuti molto più rapide, ma ogni URL aggiuntivo deve anche giustificare il proprio posto sul sito – sia agli utenti che a Google.

La domanda migliore non è quante pagine può produrre l’IA. La questione è se quelle pagine varrebbero comunque la pena di essere pubblicate se la produzione richiedesse più tempo.