„Amazon” įdiegė milijoninį robotą ir pristatė dirbtinio intelekto laivyno valdymo sistemą

„DeepFleet” iš esmės veikia kaip sandėlių eismo valdymas. Akivaizdu, kad „Amazon” robotai neefektyviai lakstė aplink, todėl jie sukūrė dirbtinį intelektą, kad galėtų geriau koordinuoti judėjimą. Teiginys? 10 % pagerėjo robotų kelionės laikas. Tai reiškia, kad daugiau nei 300-uose krovinių tvarkymo centruose kroviniai bus pristatomi greičiau ir išlaidos bus mažesnės. Tai prasminga, kai pervežama tiek daug atsargų. 2012 m.„Amazon” šį procesą pradėjo nuo vieno tipo lentynas judinančių robotų. Dabar jie turi nemažą kolekciją. Robotai ” Hercules” pakelia 567 kg. Pegasus ant konvejerio juostų tvarko atskiras pakuotes. Proteus – pirmasis jų robotas, galintis dirbti šalia žmonių be saugos barjerų.

Source: aboutamazon.com

Darbo vietos ir automatizavimas

Štai posūkis – „Amazon” teigia, kad daugiau robotų iš tikrųjų sukūrė daugiau darbo vietų kai kuriose srityse. Naujoje jų gamykloje Šreveporte reikia 30 proc. daugiau techninės priežiūros, inžinerijos ir patikimumo darbuotojų. Nuo 2019 m. jie apmoko daugiau nei 700 000 darbuotojų, daugiausia – dirbti su pažangiomis technologijomis. Robotai atlieka sunkius darbus; žmonės tvarko techninius dalykus„DeepFleet” naudoja „Amazon” sandėlio duomenis ir AWS įrankius, kad išmoktų robotų koordinavimo. Sukurta ant „Amazon SageMaker”, ji esą laikui bėgant tampa vis protingesnė. Tikslas – sandėliuoti produktus arčiau klientų, kad jie būtų greičiau pristatyti. Dirbtinis intelektas nustato optimalius robotų judesius, kad tai būtų pasiekta. Šiuos robotus „Amazon” gamina JAV su vietiniais tiekėjais, o paskui juos diegia visame pasaulyje. Jie tai vadina grįžtamojo ryšio ciklu tarp projektavimo ir operacijų komandų.

Ką tai iš tikrųjų reiškia

Milijonas robotų visame „Amazon” tinkle yra tikrai įspūdingas mastas. Jokia kita mažmeninės prekybos įmonė nėra priartėjusi prie tokio sandėlių automatizavimo lygio. 10 % efektyvumo padidėjimas skamba kukliai, bet gali padėti sutaupyti daug pinigų visoje jų veiklos apimtyje. Be to, tai pagreitina prekių pristatymą klientams. Kaip konkuruoti su tokiu automatizavimo pranašumu? „Amazon” per dvylika metų perėjo nuo „pagalbos darbuotojams surasti atsargas” iki„dirbtinio intelekto koordinuojamų robotų parko”. Tai gana greita evoliucija. Atrodo, kad jų požiūris yra toks: automatizuoti rutinines užduotis ir mokyti žmones atlikti techninius vaidmenis. Dar neaišku, ar tai iš tikrųjų padės išsaugoti darbo vietas ilguoju laikotarpiu.„DeepFleet” toliau mokysis iš vis daugiau duomenų, ieškodama naujų efektyvumo galimybių. Tikėtina, kad „Amazon” logistikos pranašumas ir toliau didės. Klientams tai reiškia, kad siuntiniai atkeliauja greičiau. „Amazon” konkurentams tai reiškia, kad prekių išpildymo pajėgumų atotrūkis tik dar labiau padidėjo.