4 min. skaitymas

„ChatGPT” darbas keičia tai, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą

"OpenAI" pristatė " ChatGPT Work" – naują platformą, skirtą padėti profesionalams atlikti sudėtingas užduotis keliose verslo programose iš vienos darbo vietos. Užuot sutelkusi dėmesį tik į pokalbių dirbtinį intelektą, bendrovė pozicionuoja "ChatGPT " kaip produktyvumo platformą, galinčią ieškoti informacijos, kurti dokumentus, analizuoti duomenis ir dirbti su prijungtais verslo įrankiais. Šis paleidimas yra platesnės "OpenAI" strategijos dalis, kad dirbtinis intelektas taptų pagrindine kasdienės verslo veiklos dalimi.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
„ChatGPT” darbas keičia tai, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą
Šaltinis: ChatGPT

Nuo pat paleidimo 2022 m. „ChatGPT” pirmiausia buvo naudojamas kaip pokalbių asistentas rašymui, kodavimui, minčių šturmui ir tyrimams. „ChatGPT Work” reiškia perėjimą prie dirbtinio intelekto, kuris gali palaikyti visas darbo eigas, o ne atskirus raginimus.

Platforma sujungia „ChatGPT” su naujausiais „OpenAI” dirbtinio intelekto modeliais ir agentų galimybėmis, todėl vartotojai gali atlikti kelių etapų užduotis nuolat neperjungiant programų. Užuot uždavę pavienius klausimus, vartotojai gali priskirti didesnius projektus, o sistema renka informaciją, tvarko turinį ir generuoja rezultatus naudojant kelis įrankius.

Verslo programų sujungimas į vieną darbo eigą

Vienas iš reikšmingiausių papildymų yra galimybė dirbti su informacija, saugoma dažniausiai naudojamose verslo platformose.

„ChatGPT Work” gali prisijungti prie tokių paslaugų kaip „Gmail”, „Google” diskas, „Slack” ir ryšių su klientais valdymo (CRM) sistemos, leidžiančios darbuotojams gauti reikiamą informaciją rankiniu būdu neieškant keliose programose. Užuot atidarę atskirus el. laiškus, dokumentus ir pranešimų platformas, vartotojai gali paprašyti „ChatGPT” surinkti reikiamą informaciją ir panaudoti ją užduočiai atlikti.

Platforma taip pat gali padėti kurti pristatymus, ataskaitas, skaičiuokles, vidinę dokumentaciją ir kitą verslo medžiagą. Daugeliui organizacijų ši veikla apima informacijos rinkimą iš įvairių šaltinių prieš rengiant galutinį dokumentą. Naujausiu „OpenAI” metodu siekiama sumažinti laiką, praleistą pasikartojančiam administraciniam darbui, išlaikant šiuos procesus vienoje darbo eigoje.

Ką tai reiškia elektroninės prekybos komandoms

Paleidimas gali turėti didžiausią poveikį įmonėms, kurių darbuotojai kasdien dirba keliose sistemose. Rinkodaros specialistai, prekybininkai, klientų aptarnavimo komandos ir vadovai dažnai perjungia el. laiškus, analizės prietaisų skydelius, skaičiuokles ir vidinius dokumentus. Sujungdama šias darbo eigas į vieną darbo sritį, „ChatGPT Work” siekia sumažinti pasikartojančių administracinių užduočių skaičių ir pagreitinti prieigą prie verslo informacijos.

Komanda Galimi naudojimo atvejai
Rinkodara Analizuoti kampanijos rezultatus, rengti ataskaitas, rengti produktų aprašymus, organizuoti tyrimus ir kurti rinkodaros medžiagą.
Prekyba Palyginkite produktų duomenis, atnaujinkite sąrašus, apibendrinkite katalogo pakeitimus ir efektyviau paruoškite informaciją apie produktus.
Klientų aptarnavimas Greičiau gaukite atsakymus iš vidinės dokumentacijos ir pasiekite aktualią informaciją neieškodami keliose sistemose.
Valdymas ir pardavimai Paruoškite pristatymus, verslo ataskaitas, santraukas ir vidinius dokumentus, praleisdami mažiau laiko renkant informaciją rankiniu būdu.

Užuot pakeitusi esamą verslo programinę įrangą, ” ChatGPT Work” skirta sutrumpinti laiką, kurį darbuotojai praleidžia perkeldami informaciją iš vienos programos į kitą. Automatizuodamos pasikartojančias užduotis ir konsoliduodamos duomenis iš prijungtų įrankių, komandos gali daugiau dėmesio skirti sprendimų priėmimui, klientų patirčiai ir verslo augimui.

Žmogaus priežiūra vis dar svarbi

Nepaisant išplėstų galimybių, įmonės vis tiek turės dirbtinio intelekto sukurtą darbą traktuoti kaip atspirties tašką, o ne galutinį produktą.

Ataskaitos, finansinės santraukos, komunikacija su klientais ir strateginės rekomendacijos turėtų būti toliau peržiūrimos darbuotojų prieš dalijantis išorėje. Organizacijos taip pat turės atsižvelgti į duomenų valdymą, prieigos leidimus ir privatumo politiką, jungdamos dirbtinio intelekto sistemas su vidinėmis verslo programomis.

Įmonėms suteikiant dirbtiniam intelektui prieigą prie daugiau verslo informacijos, bus vis svarbiau užtikrinti tinkamą saugumo kontrolę ir palaikyti žmogaus priežiūrą.

Įmonių dirbtinis intelektas žengia į naują etapą

„ChatGPT Work” paleidimas atspindi platesnį pokytį dirbtinio intelekto pramonėje. Konkurencija pereina nuo pajėgesnių pokalbių robotų kūrimo prie platformų, galinčių aktyviai palaikyti kasdienius verslo procesus, kūrimo.

Elektroninės prekybos įmonėms dirbtinio intelekto vertė tampa mažiau susijusi su atskirų turinio dalių generavimu, o labiau su trinties mažinimu visose darbo eigose. Įmonės, galinčios saugiai integruoti dirbtinį intelektą į esamas sistemas, gali skirti mažiau laiko pasikartojančiam administravimui ir daugiau laiko veiklai, kuri tiesiogiai palaiko augimą ir klientų patirtį.

Dalintis straipsniu
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Panašūs straipsniai
Reguliuojamos pramonės šakos gauna naujus įrankius įmonių AI pritaikymui
3 min. skaitymas

Reguliuojamos pramonės šakos gauna naujus įrankius įmonių AI pritaikymui

Įmonių dirbtinio intelekto projektai dažnai žlunga gerokai anksčiau, nei organizacijos pasirenka kalbos modelį. Didesnis iššūkis yra parengti fragmentuotus verslo duomenis, kad dirbtinio intelekto sistemos galėtų juos patikimai naudoti. Naujas strateginis „Amazon Web Services” (AWS) ir Norvegijos bendrovės „Iris.ai ” bendradarbiavimas atspindi didėjantį pramonės dėmesį patikimiems žinių pagrindams reguliuojamiems sektoriams.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?
7 min. skaitymas

Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?

Vos prieš kelerius metus matomumas priklausė nuo tinkamų raktinių žodžių žinojimo. Šiandien viskas pasikeitė, nes jūsų svarbiausias pirkėjas nebėra žmogus. Tai dirbtinis intelektas. Algoritmai dabar kontroliuoja didžiąją dalį produktų atradimų. Nesvarbu, ar klientai naudojasi balso asistentais, prekyvietės paieškos juostomis, personalizuotais kanalais ar vizualiniu naršymu, pirkėjai vis dažniau pasikliauja dirbtinio intelekto sistemomis, kad nuspręstų, kurie produktai […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą
8 min. skaitymas

Dirbtinio intelekto kūrimas? Tai Booking.com lyderis sako: pradėkite nuo mažų dalykų ir gerai išspręskite vieną problemą

Ko reikia norint atsakingai kurti dirbtinį intelektą pasaulinėje platformoje? Mūsų ekspertė Marija Ristovska kalbėjosi su Marina Angelovska iš Booking.com, kad sužinotų viską – nuo netikrumo valdymo iki to, kodėl jūsų pirmasis dirbtinio intelekto projektas turėtų prasidėti nuo mažo ir kryptingo.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association