4 min. skaitymas

Rinkodaros specialistai dabar kuria reklamos kampanijas per kelias valandas, o ne savaites

Rinkodaros specialistams nebereikia savaičių reklamos kampanijoms kurti. Nauja sistema, apjungianti dirbtinio intelekto įrankius, gali sukurti kokybiškus kūrinius per kelias valandas, o ne savaites. Rinkodaros ekspertė Liana Hakobyan išbandė "Dior" kampanijų metodiką ir pasiekė puikių rezultatų. Tradicinis skelbimų kūrimas yra sulaužytas. Nors komandos gaišta laiką nesibaigiančiuose peržiūros cikluose ir patvirtinimo procesuose, konkurentai jau išbando savo kitas kampanijas. Sprendimas yra sistemingas dirbtinio intelekto kūrybinis kūrimas, kuris išlaiko prekės ženklo nuoseklumą ir padidina našumą.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Šį straipsnį jums išvertė dirbtinis intelektas
Rinkodaros specialistai dabar kuria reklamos kampanijas per kelias valandas, o ne savaites
Šaltinis: ChatGPT

Kūrybinės gamybos revoliucija

Senasis požiūris labai remiasi spėlionėmis. Komandos kuria koncepcijas, siunčia jas per patvirtinimo grandines, atlieka daugybę dizaino patobulinimų ir tikisi geriausio. Šis atgalinis procesas sukuria turinį vakuume , neturint sistemingo būdo suprasti, kas rezonuoja ar kodėl tam tikri vaizdai veikia.

Šiuolaikinė kūrybinė plėtra 2025 m. orientuota į kūrybinių ekosistemų kūrimą, o ne tik į atskirus išteklius. Geriausios komandos dabar išbando psichologinius veiksnius, palaiko prekės ženklo DNR , įgalindamos evoliuciją, ir naudoja dirbtinį intelektą kūrybiniam intelektui.

Šešių žingsnių AI kūrybinė sistema

1 veiksmas: dokumentuokite savo prekės ženklo pagrindą

Sukurkite išsamų kūrybinį DNR dokumentą, kuris neapsiriboja įprastais prekės ženklo vadovais. Įtraukite vaizdinius elementus, prekės ženklo balsą, emocinius veiksnius ir veiklos modelius. Tokie įrankiai kaip Gamma.app padeda kurti dirbtiniam intelektui tinkamas prekės ženklo gaires, kurios tiesiogiai įtraukiamos į kūrybinius dirbtinio intelekto įrankius.

2 veiksmas: sukurkite kūrybinės žvalgybos duomenų bazę

Naudodami tinkintus „Chrome” plėtinius, sėkmingi rinkodaros specialistai dabar kasdien išsaugo ir analizuoja didelio našumo skelbimus. Taip sukuriama strateginė kūrybinių modelių duomenų bazė, suskirstyta į kategorijas pagal psichologinius veiksnius, vaizdinius modelius ir pranešimų siuntimo metodus.

3 veiksmas: analizuokite našumo duomenis

Tokie įrankiai kaip Alison.ai suskaido psichologinį kūrybinių elementų poveikį taip, kaip žmogaus analizė dažnai praleidžia. Platforma nustato spalvų psichologijos mikromodelius, kurie gali pagerinti konkrečių auditorijų našumą 40%.

Six-Step AI Creative System

Source: Liana Hakobyan

4 veiksmas: kurkite vaizdinius kampanijos srautus

„FloraFauna ” sujungia prekės ženklo vadovus, geriausią praktiką ir žinias apie produktus į sistemingus kūrybinius gamybos procesus. Dirbtinis intelektas nesukuria atsitiktinių variantų – jis kuria kūrybines ekosistemas, palaikančias verslo tikslus.

5 veiksmas: pradėkite strateginius A/B testus

Vienu metu patikrinkite vieną kintamąjį su statistiniu reikšmingumu (mažiausiai 100 konversijų vienam variantui). Prieš paleisdami dokumentuokite hipotezes ir nustatykite aiškius sėkmės rodiklius. Šis disciplinuotas požiūris kuria patikrintų įžvalgų bibliotekas, taikomas būsimoms kampanijoms.

6 žingsnis: Nuolatinio mokymosi ciklai

Mėnesinės kūrybinės įžvalgos apžvalgos nustato laimėjimo modelius ir auditorijos segmento nuostatas. Ketvirčio strategijos seansuose peržiūrimos veiklos tendencijos, atnaujinamos gairės ir planuojami ateinančių laikotarpių eksperimentai.

AI-powered Ad Creatives

Source: Liana Hakobyan

Investavimo reikalavimai

Į dirbtinio intelekto kūrybinių įrankių rinkinį įeina šios mėnesinės išlaidos:

  • FloraFauna Plus: 18 €/mėn.
  • „ChatGPT Plus”: 18 € per mėnesį
  • Gamma.app PRO: 10 €/mėn.
  • Alison.ai: Įtraukta užklausos kaina
  • Corebook.io: 123 € per mėnesį dinamiškiems prekės ženklo vadovams

Praktinė įgyvendinimo strategija

Pradėkite nuo prekės ženklo įkūrimo dokumentacijos šią savaitę. Nelaukite tobulų sąlygų ir nebandykite įvaldyti visų įrankių vienu metu. Pradėkite nuo vieno dirbtinio intelekto įrankio ir palaipsniui sluoksniuokite papildomus komponentus per ateinančias savaites.

Pagrindinis privalumas yra ne tik greitis, bet ir „kūrybinio nuspėjamumo” ugdymas. Tai reiškia, kad prieš pradedant jas reikia pakankamai tiksliai žinoti, kokios kūrybinės kryptys veiks, remiantis patikrintais modeliais ir psichologiniais veiksniais, o ne spėlionėmis.

Šis sistemingas požiūris išlaisvina psichinę energiją strateginiam mąstymui, o ne gamybos kliūtims, tuo pačiu ugdant kūrybinį intelektą, kuris tobulėja su kiekviena kampanija.

Remiantis Lianos Hakobyan „Išmaniojo rinkodaros specialisto vadovu dirbtiniu intelektu pagrįstų skelbimų kūriniams”

Dalintis straipsniu
Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai

I’m a TedX speaker and marketing leader with 9+ years driving B2B growth through data, automation, and AI. I document my journey on LinkedIn, sharing actionable insights via “I Asked My LinkedIn Network” and “The AI Habit.” I challenge the status quo to help teams innovate, connect, and dominate their markets.

Panašūs straipsniai
„ChatGPT” darbas keičia tai, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą
4 min. skaitymas

„ChatGPT” darbas keičia tai, kaip įmonės naudoja dirbtinį intelektą

„OpenAI” pristatė ” ChatGPT Work” – naują platformą, skirtą padėti profesionalams atlikti sudėtingas užduotis keliose verslo programose iš vienos darbo vietos. Užuot sutelkusi dėmesį tik į pokalbių dirbtinį intelektą, bendrovė pozicionuoja „ChatGPT ” kaip produktyvumo platformą, galinčią ieškoti informacijos, kurti dokumentus, analizuoti duomenis ir dirbti su prijungtais verslo įrankiais. Šis paleidimas yra platesnės „OpenAI” strategijos […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Reguliuojamos pramonės šakos gauna naujus įrankius įmonių AI pritaikymui
3 min. skaitymas

Reguliuojamos pramonės šakos gauna naujus įrankius įmonių AI pritaikymui

Įmonių dirbtinio intelekto projektai dažnai žlunga gerokai anksčiau, nei organizacijos pasirenka kalbos modelį. Didesnis iššūkis yra parengti fragmentuotus verslo duomenis, kad dirbtinio intelekto sistemos galėtų juos patikimai naudoti. Naujas strateginis „Amazon Web Services” (AWS) ir Norvegijos bendrovės „Iris.ai ” bendradarbiavimas atspindi didėjantį pramonės dėmesį patikimiems žinių pagrindams reguliuojamiems sektoriams.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?
7 min. skaitymas

Ar dirbtinis intelektas gali rasti jūsų produktus?

Vos prieš kelerius metus matomumas priklausė nuo tinkamų raktinių žodžių žinojimo. Šiandien viskas pasikeitė, nes jūsų svarbiausias pirkėjas nebėra žmogus. Tai dirbtinis intelektas. Algoritmai dabar kontroliuoja didžiąją dalį produktų atradimų. Nesvarbu, ar klientai naudojasi balso asistentais, prekyvietės paieškos juostomis, personalizuotais kanalais ar vizualiniu naršymu, pirkėjai vis dažniau pasikliauja dirbtinio intelekto sistemomis, kad nuspręstų, kurie produktai […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital