3 min., lai izlasītu

Amazon izvieto 1 miljono robotu un uzsāk AI autoparka pārvaldības sistēmu

Amazon tikko izlaida divus lielus robotikas paziņojumus. Viņi izvietoja savu 1 miljono robotu noliktavā Japānā un uzsāka kaut ko sauc par DeepFleet - AI sistēmu, lai koordinētu savu milzīgo robotu armiju.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts
Amazon izvieto 1 miljono robotu un uzsāk AI autoparka pārvaldības sistēmu
Avots: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet būtībā darbojas kā noliktavu satiksmes vadība. Amazon roboti acīmredzot neefektīvi sadursies, tāpēc viņi izveidoja AI, lai labāk koordinētu kustības .

Prasība? 10% uzlabojums robota ceļojuma laikam. 300+ izpildes centros tas nodrošina ātrākas piegādes un zemākas izmaksas. Ir jēga, ja jūs pārvietojat tik daudz inventāra.

Amazon sāka procesu 2012. gadā ar viena veida plauktu pārvietojamu robotu. Tagad viņiem ir diezgan daudz kolekcijas. Hercules roboti paceļ 567 kg. Pegasus apstrādā atsevišķus iepakojumus uz konveijera lentēm. Proteus ir viņu pirmais robots, kas var strādāt ap cilvēkiem bez drošības barjerām.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Darbs pret automatizāciju

Šeit ir pavērsiens – Amazon saka, ka vairāk robotu faktiski radīja vairāk darbavietu dažās jomās. Viņu jaunajai Shreveport rūpnīcai ir nepieciešami par 30% vairāk darbinieku uzturēšanas, inženiertehniskās un uzticamības lomām. Kopš 2019. gada viņi ir apmācījuši vairāk nekā 700 000 darbinieku, galvenokārt strādājot ar progresīvām tehnoloģijām. Roboti veic smago celšanu; cilvēki nodarbojas ar tehniskajām lietām

DeepFleet izmanto Amazon noliktavas datus un AWS rīkus, lai apgūtu robotu koordināciju. Veidots uz Amazon SageMaker, tas it kā laika gaitā kļūst gudrāks. Mērķis ir uzglabāt produktus tuvāk klientiem, lai ātrāk piegādātu. AI izdomā optimālas robotu kustības, lai tas notiktu. Amazon ražo šos robotus ASV ar vietējiem piegādātājiem, pēc tam izvieto tos visā pasaulē. Viņi to sauc par “atgriešanās cilpu” starp dizaina un operāciju komandām.

Ko tas patiesībā nozīmē

Miljons robotu visā Amazon tīklā ir patiesi iespaidīgs mērogs. Neviens cits mazumtirgotājs netuvojas šim noliktavas automatizācijas līmenim. 10% efektivitātes pieaugums izklausās pieticīgs, bet varētu ietaupīt nopietnu naudu visā darbības apjomā. Turklāt tas paātrina klientu piegādi. Citi mazumtirgotāji, iespējams, mazliet svīst. Kā jūs konkurējat ar šāda veida automatizācijas priekšrocībām?

Amazon divpadsmit gadu laikā pārgāja no “palīdzēt darbiniekiem atrast inventāru” uz “mākslīgā intelekta koordinētiem robotu parkiem”. Tā ir diezgan strauja evolūcija. Šķiet, ka viņu pieeja ir šāda: automatizēt ikdienas uzdevumus un apmācīt cilvēkus tehniskām lomām. Vai tas patiešām aizsargā darbavietas ilgtermiņā, vēl ir jāredz.

DeepFleet turpinās mācīties no vairāk datu, atrodot jaunu efektivitāti. Amazon loģistikas priekšrocības, iespējams, turpina augt. Klientiem tas nozīmē, ka sūtījumi nonāk ātrāk. Amazon konkurencei tas nozīmē, ka pilnvaru izpildes spēju plaisa tikko kļuva lielāka.

Dalieties ar rakstu
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Līdzīgi raksti
ChatGPT darbs maina to, kā uzņēmumi izmanto AI
5 min., lai izlasītu

ChatGPT darbs maina to, kā uzņēmumi izmanto AI

OpenAI ir ieviesis ChatGPT Work, jaunu platformu, kas paredzēta, lai palīdzētu profesionāļiem veikt sarežģītus uzdevumus vairākās biznesa lietojumprogrammās no vienas darbvietas. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz sarunu mākslīgo intelektu, uzņēmums pozicionē ChatGPT kā produktivitātes platformu, kas var meklēt informāciju, izveidot dokumentus, analizēt datus un strādāt ar savienotiem biznesa rīkiem. Palaišana ir daļa no OpenAI […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Regulētās nozares iegūst jaunus rīkus uzņēmuma AI ieviešanai
4 min., lai izlasītu

Regulētās nozares iegūst jaunus rīkus uzņēmuma AI ieviešanai

Uzņēmuma AI projekti bieži vien neizdodas ilgi, pirms organizācijas izvēlas valodas modeli. Lielākais izaicinājums ir sadrumstalotu biznesa datu sagatavošana, lai AI sistēmas varētu tos droši izmantot. Jauna stratēģiskā sadarbība starp Amazon Web Services (AWS) un Norvēģijas uzņēmumu Iris.ai atspoguļo pieaugošo nozares koncentrēšanos uz uzticamiem zināšanu pamatiem regulētām nozarēm.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?
9 min., lai izlasītu

Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?

Tikai pirms dažiem gadiem redzamība bija atkarīga no pareizo atslēgvārdu zināšanas. Šodien viss ir mainījies, jo jūsu svarīgākais pircējs vairs nav cilvēks. Tas ir mākslīgais intelekts. Algoritmi tagad kontrolē lielāko daļu produktu atklāšanas. Neatkarīgi no tā, vai klienti izmanto balss palīgus, tirgus meklēšanas joslas, personalizētas plūsmas vai vizuālo pārlūkošanu, pircēji arvien vairāk paļaujas uz mākslīgā […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital