
Gadiem ilgi sociālo mediju platformas ir lielā mērā paļāvušās uz ieteikumu algoritmiem, lai izlemtu, ko lietotāji redz. Pēc Mosseri domām, Instagram tagad sper citu soli, sniedzot cilvēkiem lielāku redzamību par to, kā šie ieteikumi darbojas.
Lietotāji tagad var ietekmēt to, ko viņiem rāda Instagram
Jaunajā sadaļā “Jūsu algoritms” tiek parādītas tēmas, ko Instagram saista ar lietotāja interesēm. Lietotāji var noņemt tēmas, kuras vairs nevēlas redzēt, vai pievienot tēmas, kuras vēlas redzēt biežāk.
Šī funkcija jau ir pieejama Reels un Explore, un tagad tā tiek ieviesta arī galvenajā plūsmā.
Mosseri apgalvo, ka ieteikumu sistēmas ir kļuvušas arvien svarīgākas , jo lietotāji pavada mazāk laika, publiski kopīgojot personīgos atjauninājumus un vairāk laika, mijiedarbojoties, izmantojot stāstus un tiešos ziņojumus. Tā rezultātā platformas ir aizpildījušas plūsmas ar saturu no kontiem, kuriem lietotāji neseko.
Mūsdienās liela daļa satura, kas tiek rādīts lielākajās sociālajās platformās, nāk no ieteikumiem, nevis no paša lietotāja sekotāju saraksta.
Kāpēc tas ir svarīgi mārketinga speciālistiem
E-komercijas zīmoliem un satura veidotājiem atjauninājums varētu radīt jaunas iespējas, bet arī jaunus izaicinājumus.
Ja lietotāji aktīvi pasaka Instagram, ka vēlas vairāk satura par konkrētām interesēm, platformas izpratne par auditorijas nodomu var kļūt precīzāka. Zīmoli, kas veido atbilstošu saturu, varētu gūt labumu no lielākas redzamības starp cilvēkiem, kuri patiesi interesējas par viņu kategoriju.
Tajā pašā laikā mārketinga speciālisti var saskarties ar lielāku konkurenci par uzmanību, ja lietotāji sāk filtrēt tēmas, kas vairs neatbilst viņu interesēm.
Izmaiņas arī pastiprina plašāku tendenci digitālajās platformās: algoritmi kļūst mazāk par melno kasti un vairāk par interaktīvu rīku.
Mākslīgajam intelektam ir galvenā loma
Pēc Mosseri domām, nesenie sasniegumi lielos valodas modeļos ir padarījuši to iespējamu.
Tradicionālās ieteikumu sistēmas bieži strādāja ar sarežģītiem datu modeļiem, kurus lietotāji nevarēja saprast. Jaunie mākslīgā intelekta modeļi var analizēt satura grupas un aprakstīt tās, izmantojot cilvēka valodu, tādējādi atvieglojot izskaidrošanu, kāpēc tiek parādīti konkrēti ieteikumi.
Instagram saka, ka tēmas ir tikai pirmais solis. Uzņēmums jau strādā pie cilvēku, satura veidu, noskaņojumu un citu preferenču kontroles.
Varētu būt lielākas pārmaiņas
Mosseri arī norādīja, ka nākotnes AI sistēmas var būt daudz plašākas par satura ieteikumiem.
Viņš uzskata, ka mākslīgais intelekts galu galā varētu radīt personalizētu digitālo pieredzi reāllaikā, pielāgojot ne tikai to, ko redz lietotāji, bet arī to, kā pašas lietotnes darbojas katram indivīdam.
Uzņēmumiem tas rada svarīgu jautājumu, ja katrs lietotājs platformu izjūt atšķirīgi, auditorijas preferenču izpratne var kļūt vēl svarīgāka nekā pašas platformas izpratne.



