LinkedIn izmaiņu plūsma 1.3 miljardiem lietotāju

Plūsma, kas šķiet mazāk nejauša

Ja LinkedIn dažreiz jutās nedaudz haotisks, tam bija iemesls.

Aizkulisēs plūsma izmantoja vairākas dažādas sistēmas vienlaicīgi – no populārām ziņām līdz tīkla aktivitātēm un uz uzvedību balstītiem ieteikumiem. Tas darbojās, bet tas ne vienmēr bija konsekvents.

Tagad LinkedIn vienkāršo šo iestatīšanu. Jaunā sistēma vairāk koncentrējas uz divām lietām:

• Par ko patiesībā ir ziņa

• Kas lietotāju interesē tajā brīdī

Rezultātam vajadzētu justies koncentrētākam, ar mazāk neatbilstošu ziņu.

Tas saprot nozīmi, ne tikai vārdus

Viena no lielākajām izmaiņām ir satura interpretācija.

Tā vietā, lai paļautos galvenokārt uz atslēgvārdiem, LinkedIn tagad izmanto lielus valodas modeļus (LLM), lai izprastu kontekstu. Praksē tas nozīmē, ka ziņām nav jāizmanto tieši tāds pats formulējums, lai tās tiktu uzskatītas par atbilstošām.

Tātad, ja kāds interesējas par inženierzinātnēm, viņš var sākt redzēt saturu par enerģētiku, infrastruktūru vai saistītām jomām, pat ja šie termini nav skaidri meklēti.

Jūsu aktivitāte ir svarīga gandrīz uzreiz

Vēl viena pamanāma pārmaiņa ir ātrums. LinkedIn tagad atjaunina ieteikumus, izmantojot nepārtrauktus cauruļvadus, kas nozīmē, ka uzvedības izmaiņas tiek atspoguļotas ātri. Jaunas ziņas, populāras tēmas vai jauni iesaistes signāli var ietekmēt plūsmu dažu minūšu laikā.

Tas padara pieredzi aktuālāku un mazāk kā novecojušu saturu.

Lielāka nozīme reālai iesaistei

Platforma ir arī pielāgojusi to, kā tā apmāca savus modeļus.

Tā vietā, lai izturētos pret katru skatīto ziņu vienādi, LinkedIn liek lielāku uzsvaru uz pozitīvu mijiedarbību, piemēram:

• patīk

• Komentāri

• Akcijas

• lasīšanas laiks

Šī pieeja noveda pie izmērāmiem uzlabojumiem, tostarp +15% izgūšanas precizitātes pieaugumu. Vienkārši izsakoties, saturs, ar kuru cilvēki faktiski iesaistās, visticamāk, tiks parādīts vēlreiz.

Sekošana savām interesēm laika gaitā

Plūsma vairs nereaģē tikai uz atsevišķām darbībām.

LinkedIn tagad aplūko uzvedību kā secību un to, kā intereses attīstās laika gaitā. Ja kāds pēta kādu tēmu vienā dienā un saistītu tēmu nākamajā, sistēma savieno šos signālus. Tas ļauj parādīt saturu, kas atspoguļo plašāku virzienu, nevis tikai atsevišķus klikšķus.

Ko tas nozīmē e-komercijai

Zīmoliem un mārketinga speciālistiem pārmaiņas ir praktiskas, nevis teorētiskas:

• Plašāka sasniedzamība ārpus sekotāju
  Saturam ir lielākas iespējas sasniegt cilvēkus ārpus jūsu tīkla.
• Mazāka atkarība no precīziem atslēgvārdiem
  Skaidrība un būtība ir svarīgāka par frāzēm.
• Ātrāki tendenču cikli
  Attiecīgās ziņas var iegūt vilcību dažu minūšu laikā.
• Augstākas prasības attiecībā uz kvalitāti
  Iesaistīšanās signāliem ir lielāka nozīme nekā pasīvajiem skatiem.

Apvienojot mākslīgā intelekta izpratni ar ātrākiem atjauninājumiem un uz uzvedību balstītu ranžējumu, LinkedIn maina satura atklāšanas veidu.

Uzņēmumiem uzmanība ir mainījusies. Tas vairs nav par skaļāko kliegšanu, bet par to, lai nodrošinātu, ka jūsu vēstījums patiešām nonāk tad, kad un kur tas ir nepieciešams.