LinkedIn kļūst par mākslīgā intelekta atbilžu avotu, taču nepaļaujieties uz statusa atjauninājumiem

Saskaņā ar Press Gazette datiem, globālā izdevēju datplūsma no Google meklēšanas ir samazinājusies par aptuveni vienu trešdaļu. Kopš 2023. gada maija Google meklēšanas novirzīšana ir samazinājusies par vairāk nekā 20%, Google Discover par gandrīz 18% un kopējais ārējo novirzījumu skaits par aptuveni ceturtdaļu.

Mākslīgā intelekta ģenerētie pārskati, kas tiek parādīti tieši meklēšanas rezultātos, ievērojami saīsina lietotāja ceļojumu, un liela daļa vaicājumu tagad beidzas bez klikšķa uz vietni. Gan mājaslapām, gan e-veikaliem ietekme ir negatīva. Arvien lielāka lēmumu pieņemšanas daļa tagad notiek ārpus jūsu lapām.

Kur mākslīgā intelekta rīki pievērš uzmanību

Jaunākie pētījumi sniedz skaidrāku atbildi uz jautājumu par to, kādus avotus AI sistēmas izmanto, lai veidotu savas atbildes. Divi neatkarīgi pētījumi liecina, ka lielie valodu modeļi arvien vairāk paļaujas uz LinkedIn saturu.

SEMrush analīze, kas balstīta uz vairāk nekā 230 000 uzvednēm ChatGPT, Google AI un Perplexity, norāda, ka LinkedIn pašlaik ir otrs visbiežāk minētais avots mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs. Pirmā vieta pieder Reddit, kas atbilst plašākam modelim, kā AI modeļi darbojas ar kopienas virzītu saturu. AI sistēmām ir tendence piešķirt prioritāti plašiem diskusiju pavedieniem, kuros tiek atkārtoti apstiprināta konkrēta pieredze.

Turpmākie Spotlight pētījumi ir vēl dziļāki. Tas parāda, ka LinkedIn avotu citāti AI rīkos gadu no gada ir palielinājušies aptuveni četras līdz piecas reizes. Zīmoliem un ekspertiem svarīga detaļa ir tā, ka lielākā daļa šo citātu nāk no LinkedIn Pulse rakstiem, nevis no īsiem statusa atjauninājumiem vai komentāriem.

Kad klients šodien uzdod mākslīgā intelekta jautājumus, piemēram , “labākā platforma e-veikalam”, “kā optimizēt produktu plūsmas” vai “kas darbojas B2B e-komercijā”, atbilde bieži vien nenāk no korporatīvā emuāra. Tā vietā tas ir iegūts no ekspertu līmeņa satura, ko AI uzskata par uzticamu un kontekstuāli atbilstošu.

Šajā kontekstā LinkedIn ir vairākas priekšrocības. Saturs ir skaidri saistīts ar konkrētu autoru ar caurspīdīgu profesionālo vēsturi, raksti ir tematiski orientēti un tiek publicēti tieši platformā, kur autoram ir pilnīga kontrole gan pār publikāciju, gan saturu.

Šī kombinācija palīdz izskaidrot, kāpēc mākslīgā intelekta sistēmas biežāk min indivīdus, nevis zīmolus, un kāpēc LinkedIn ir īpaši piemērota vide šāda veida redzamībai.

Kas jums jādara?

Ja mākslīgā intelekta rīki savās atbildēs arvien biežāk atsaucas uz LinkedIn, parādās jauna redzamības iespēja. Tas nav eksperiments vai pārejoša tendence, bet gan atbilde uz to, kā mākslīgais intelekts pašlaik novērtē un atlasa avotus.

Kā jūs varat pielāgoties šīm izmaiņām?

• Iesaistiet savas komandas jomas ekspertus padziļinātu LinkedIn rakstu veidošanā

• Publicējiet praktiskās zināšanas, tostarp procesus, datus un reālo projektu pieredzi

• Nodrošiniet profila uzticamību, izmantojot verifikāciju, atjauninātu profesionālo praksi un skaidru specializācijas jomu.

Tā kā AI sistēmas arvien biežāk sniedz atbildes tradicionālo meklētājprogrammu vietā, redzamība šajās atbildēs kļūst par jaunu organiskas klātbūtnes veidu. Balstoties uz šiem atklājumiem, LinkedIn no sociālā tīkla kļūst par vienu no galvenajiem AI vadītas meklēšanas avotiem.

Maz ticams, ka Google novirzīšanas datplūsma atgriezīsies iepriekšējā līmenī. Tomēr izmaiņas nenozīmē, ka zīmoli ir zaudējuši iespēju būt daļai no atbildēm, ko klienti saņem šodien. Mainās vieta, kur tiek veidota uzticība un autoritāte.

Tas ir signāls, lai pielāgotu savu stratēģiju. Ja vēlaties, lai mākslīgais intelekts jūs citētu, jums ir jābūt klāt, kur tas var jūs “nolasīt” un saprast. Mūsdienās tas ļoti bieži nozīmē rakstu publicēšanu LinkedIn.