Masveida mākslīgā intelekta saturs rada jaunus SEO riskus

Vairāk lapu nenozīmē lielāku Google trafiku

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir padarījis plaša mēroga satura ražošanu lētu. Uzņēmums tagad var izveidot tūkstošiem lapu, kas mērķē uz konkrētiem meklējumiem, daudz īsākā laikā nekā agrāk.

Taču Google automātiski nepārlūko un neindeksē visu, ko vietne publicē.

Pārlūkošana, renderēšana un indeksēšana prasa resursus, un Google nosaka, kā šie resursi tiek sadalīti starp vietnēm. Tās rāpošanas budžeta dokumentācija norāda uz tādiem faktoriem kā URL skaits vietnē, pieprasījums un URL popularitāte.

Tas var kļūt par problēmu, kad vietne pēkšņi pievieno simtiem vai tūkstošiem jaunu lapu.

Google sākotnēji var pārlūkot daudzus no tiem. Ja šīs lapas ir atkārtojošas, piesaista maz pieprasījuma vai nāk no domēna bez pietiekamas popularitātes, šāds pārlūkošanas līmenis var neturpināties.

Citiem vārdiem sakot, tūkstošiem lapu indeksēšana palaišanas brīdī nenozīmē, ka tās tur paliks.

Agrīnais SEO pieaugums var būt maldinošs

Tas ir viens no iemesliem, kāpēc daži programmatiskā SEO projekti sākumā var šķist veiksmīgi.

Jauns saturs var tikt ātri pārmeklēts un iegūt redzamību, kamēr tas ir svaigs. Trafiks pieaug, Google parādās vairāk URL, un stratēģija šķiet darbojas.

Grūtākā daļa nāks vēlāk.

Kad sākotnējā svaiguma sajūta izzūd, lapām jākonkurē par savu vērtību. Search Engine Journal apgalvo, ka lapām, kurās ir maz oriģinālas informācijas, var būt grūtības savākt signālus, kas nepieciešami, lai Google varētu tās regulāri pārlūkot.

Ja liela vietnes daļa tiek atzīta par zemas vērtības, Google var samazināt šo URL pārlūkošanas biežumu. Daži no tiem galu galā var pazust no indeksa.

Uzņēmumiem, kas izmanto MI galvenokārt kā veidu, kā palielināt publicēto lapu skaitu, tas rada acīmredzamu problēmu: satura radīšana tagad ir lēta, bet tā redzamība nav garantēta.

Masveida mākslīgā intelekta tulkošana arī var radīt problēmas

Ir vēl viens aspekts, kas ir svarīgs uzņēmumiem, kas publicē vairākos Eiropas tirgos – tulkošana.

Ziņojums identificē masveida mākslīgā intelekta tulkošanu bez cilvēka redakcionālas uzraudzības kā vienu no praksēm, kas var nonākt zemas piepūles mērogotā saturā.

Jautājums nav tikai par to, vai tulkojums ir gramatiski pareizs. Publicējot vienu un to pašu saturu vairākās valodās, nepielāgojot to vietējam kontekstam, valūtai, kultūrai vai meklēšanas nolūkam, vietnei var būt daudz lapu, kas sniedz maz papildu vērtības.

Tas padara pilnībā automatizētu starptautisko paplašināšanos par potenciālu SEO risku.

MI joprojām var izmantot tulkošanai. Google noteikumi neaizliedz automatizāciju tikai tāpēc, ka tajā bija iesaistīta mākslīgā intelekta darbība. Taču tulkošana un publicēšana plašā mērogā bez redakcionālas pārskatīšanas vai lokalizācijas ir pavisam cita lieta.

Google mērķē uz mērogotu satura ļaunprātīgu izmantošanu

Google politika koncentrējas uz to, kāpēc tiek radīts saturs, nevis uz to, vai to ir radījis cilvēks vai mākslīgā intelekta sistēma.

Saturs, kas radīts lielā mērogā, galvenokārt, lai manipulētu ar meklēšanas reitingiem, var ietilpt Google definētajā mērogotā satura ļaunprātīgā izmantošanā.

Tūkstošiem vietējo lapu bija tikai pilsētas vai atslēgvārdu izmaiņas, automatizētas tulkošanas bez nozīmīgas lokalizācijas un raksti, kas vienkārši pārpako jau pieejamo informāciju citur.

Sekas var pārsniegt reitingu kritumu. Vietnes var saņemt arī manuālas darbības, kas var prasīt lielu satura apjomu noņemšanu, pirms tās var atgūties.

Ko e-komercijas uzņēmumiem vajadzētu darīt tā vietā?

Secinājums nav pārtraukt izmantot mākslīgo intelektu. Tas ir, lai izvairītos no tā izmantošanas kā īsceļa, lai publicētu tūkstošiem lapu, kurām ir maz jēgas pastāvēt, izņemot atslēgvārda rangu.

Mazumtirgotājiem, tirgiem un citiem uzņēmumiem, kas pārvalda lielas tīmekļa vietnes, piesardzīgāka pieeja izskatās šādi:

Tā vietā, lai	Apsveriet
Tūkstošiem AI lapu publicēšana vienlaikus	Sāciet ar mazāku kopu un paskatieties, vai Google turpina tos pārlūkot un indeksēt
Veidojot lapas, kas atšķiras tikai pēc atslēgvārda vai atrašanās vietas	Pievienojiet informāciju, kas patiešām ir noderīga konkrētajam jautājumam
Automātiska viena un tā paša satura tulkošana daudzās valodās	Pārskatīt un lokalizēt saturu individuālajam tirgum
Pareiza tulkojuma uztveršana kā pabeigts saturs	Pārbaudiet vietējo kontekstu, valūtu, kultūru un meklēšanas nodomu
Pārrakstīšanas informācija, kas jau ir pieejama meklēšanas rezultātos	Meklējiet oriģinālu informāciju vai papildu vērtību, ko esošie rezultāti nesniedz
Panākumus mēra tikai pēc tā, cik daudz URL tiek indeksēti pēc palaišanas	Vērojiet, vai šīs lapas laika gaitā paliek indeksētas un redzamas
Mākslīgā intelekta izmantošana bez redakcionālas uzraudzības	Saglabājiet cilvēka recenzēšanu publicēšanas procesā

Pamata tests ir diezgan vienkāršs: ja mākslīgais intelekts ļauj izveidot lapu, tas automātiski nenozīmē, ka lapa ir jāpublicē.

E-komercijas uzņēmumiem, kas darbojas vairākos tirgos, tas ir īpaši nozīmīgi. Automatizācija var padarīt satura ražošanu un tulkošanu daudz ātrāku, taču katram papildu URL arī jāpamato sava vieta vietnē – gan lietotājiem, gan Google.

Labāks jautājums nav, cik daudz lapu mākslīgais intelekts var radīt. Jautājums ir, vai šīs lapas joprojām būtu vērts publicēt, ja to izveide prasītu ilgāku laiku.