Regulētās nozares iegūst jaunus rīkus uzņēmuma AI ieviešanai

Uzņēmuma mākslīgais intelekts joprojām ir atkarīgs no datu kvalitātes

Lai gan liela daļa mūsdienu mākslīgā intelekta tirgus koncentrējas uz pareizā lielā valodas modeļa izvēli, organizācijas arvien vairāk atzīst, ka datu kvalitātei ir vienlīdz svarīga loma.

Saskaņā ar Iris.ai liela daļa uzņēmuma zināšanu joprojām tiek glabāta dokumentos, pārskatos un iekšējās sistēmās, kuras parastajām datu platformām ir grūti apstrādāt. Tās tehnoloģija ir izstrādāta, lai organizētu un kontekstualizētu šo informāciju, pirms to izmanto AI lietojumprogrammas, ļaujot organizācijām atkārtoti izmantot biznesa zināšanas vairākās nodaļās, nevis sagatavot datus atsevišķi katram projektam.

Uzņēmums saka, ka tā platforma ir izmantota visās nozarēs, tostarp ražošanā, veselības aprūpē, finanšu pakalpojumos, telekomunikācijās un publiskajā sektorā.

AWS sadarbība koncentrējas uz uzņēmuma izvietošanu

Sadarbības ietvaros platforma integrējas ar vairākiem AWS pakalpojumiem, tostarp Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker un Amazon EC2 GPU instancēm.

Mērķis ir palīdzēt organizācijām izstrādāt AI lietojumprogrammas, kas var strādāt ar strukturētām biznesa zināšanām, vienlaikus atbalstot pārvaldības un atbilstības prasības.

Pēc uzņēmuma domām, platforma ir izstrādāta, lai nodrošinātu izsekojamus AI rezultātus, un tā atbilst standartiem, tostarp GDPR, ES AI Act un ISO 27001.

Programmatūra ir pieejama arī AWS Marketplace, vienkāršojot iepirkumu organizācijām, kas jau izmanto AWS infrastruktūru.

Matthew Thomson, AWS EMEA Startups direktors, sacīja, ka uzņēmumu klienti arvien vairāk meklē veidus, kā atbloķēt zināšanas, kas glabājas gadiem ilgos dokumentos un iekšējās sistēmās, nevis koncentrēties tikai uz AI modeļiem.

Viktors Botevs, Iris.ai līdzdibinātājs un CTO, uzskata, ka uzņēmuma zināšanu kvalitāte joprojām ir viens no lielākajiem faktoriem, kas ietekmē AI veiktspēju.

“Modelis ir tikai tik labs, cik zināšanas tam ir pieejamas.”

Viņš apgalvo, ka pat uzlaboti valodas modeļi var radīt neuzticamus rezultātus, ja uzņēmuma informācija ir nepilnīga, novecojusi vai slikti strukturēta.

Arvien lielāka uzmanība tiek pievērsta AI pārvaldībai

Paziņojums atspoguļo plašāku tendenci uzņēmumu mākslīgajā intelektā, jo īpaši regulētās nozarēs, kur organizācijas saskaras ar stingrākām pārvaldības, atbilstības un datu suverenitātes prasībām.

Finanšu iestādes, kas gatavojas Digitālās darbības noturības aktam (DORA), ražotāji, kas modernizē mantotās sistēmas, un veselības aprūpes organizācijas, kas pārvalda daudzvalodu dokumentāciju, ir vienas no nozarēm, kas turpmākajos gados palielinās investīcijas MI.

Raugoties nākotnē, Iris.ai plāno paplašināt savu klātbūtni Ziemeļamerikā, Saūda Arābijā un Eiropā, vienlaikus turpinot integrēt savu platformu ar tādiem AWS pakalpojumiem kā Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight un Amazon OpenSearch.