Вештачката интелигенција ја олеснува персонализацијата на е-трговијата, но кога тоа оди предалеку?

Е-трговијата нема недостаток на податоци

Онлајн трговците веќе собираат многу сигнали. Клиентите пребаруваат, кликнуваат, споредуваат производи, напуштаат корпи, отвораат е-пошта и прават купувања. Програмите за лојалност и корисничките сметки додаваат уште еден слој. Вештачката интелигенција може да ги поврзе овие сигнали и да ги користи за да одлучи кој производ, порака или понуда некој треба да го види следно.

Тоа навистина го олеснува купувањето. Продавачот да запомни преферирана големина е корисно. Исто така, враќањето на клиентот во недовршена кошница или олеснувањето на повторното нарачување на нешто што го купува редовно.

Но, истата технологија може да произведе спротивен ефект.

Погледнете производ еднаш, и тој ве следи низ интернетот. Купете подарок за дете, и детските производи доминираат во вашите препораки со недели. Пребарувајте нешто необично, и одеднаш почетната страница изгледа убедена дека открила нова страна од вашата личност. Во овој кас, технологијата функционираше. Толкувањето не беше така.

Кликот не е профил на клиентот

Тука персонализацијата водена од вештачка интелигенција воведува важен проблем. Податоците во е-трговијата го бележат однесувањето, но однесувањето често нема контекст.

Некој што купува премиум чанта може да купува роденденски подарок. Купувач што одеднаш разгледува производи за бебиња може да купува за пријател. Една домашна сметка може да ја користат повеќе луѓе.

Алгоритамот ги гледа сигналите. Не мора да ја знае приказната зад нив.

Тоа прави разликата помеѓу она што трговецот го знае и она што претпоставува дека станува сè поважно.

Сигнал	Корисна употреба	Премногу
Повторна куповина	Олесни го преуредувањето	Претпоставете неповрзани преференции
Напуштена кошница	Понуди едноставен потсетник	Бркајте го купувачот преку секој канал
Прелистување производи	Подобрување на препораките на лице место	Изградете профил од една посета
Изјавена преференција	Покажи порелевантни производи	Продолжи да го користиш и по промени во однесувањето
Предвидување на вештачка интелигенција	Помош за рангирање на веројатно релевантни производи	Третирајте го предвидувањето како факт за клиентот

Персонализацијата станува ризична кога претпоставката почнува да се третира со иста самодоверба како нешто што клиентот навистина направил или му кажал на продавачот.

Не секој сигнал треба кампања

Маркетинг технологијата го прави примамливо да дејствуваме едноставно затоа што можеме.

Клиент гледал категорија? Креирајте сегмент. Оставија кошница? Поттикни патување. Дали се поврзаа двапати? Додај уште една препорака.

Но, не секоја акција на клиентот бара маркетинг одговор. Понекогаш гледиштето на производот треба да остане гледиште на производот.

Ова е особено релевантно бидејќи вештачката интелигенција ги намалува трошоците за создавање сè подетални публики и индивидуализирани искуства. Техничката бариера исчезнува, што ја прави човечката проценка поважна.

Пред да активираме уште една точка на податоци, постои едно поедноставно прашање што вреди да се постави: Што всушност го подобрува ова за купувачот?

Ако тоа му помага на некој побрзо да најде производ, ги отстранува нерелевантните избори или го спасува од повторен почеток, тогаш има очигледна цел.

Ако главниот одговор е едноставно “ни дава уште една можност да ги конвертираме”, користа за клиентот е многу помалку јасна.

Понекогаш паметното искуство е поедноставно

Постојат тенденции да се третира сè пософистицираната персонализација како напредок сам по себе. Не е.

Добар дел со бестселери може да функционира подобро од комплициран систем за препораки за првпат посетител. Потсетник за една кошничка може да биде покорисен од појавување во нечие сандаче, социјален фид и реклами истовремено.

Трговците исто така можат да престанат да се обидуваат да заклучат сè.

Им дозволуваат на клиентите да изберат категории што им значат, да ја менуваат фреквенцијата на комуникација или да ги отфрлат нерелевантните препораки им дава одредена контрола врз искуството. Исто така, обезбедува нешто со што алгоритмите често имаат потешкотии: контекст.

Целта не треба да биде персонализирање на секоја достапна точка на допир.

Треба да се персонализираат оние каде што тоа навистина помага.

Воздржаноста може да стане дел од добрата персонализација

Вештачката интелигенција ќе им даде на е-трговските бизниси повеќе сигнали за клиентите, повеќе предвидувања и повеќе можности да дејствуваат според нив.

Тоа не значи дека сите заслужуваат да стигнат до клиентот.

Најсилната персонализација често изгледа речиси невидлива. Вистинските производи се полесни за наоѓање. Нерелевантните опции исчезнуваат. Враќањето на купувањето е едноставно. Клиентот не треба да размислува зошто сето тоа се случило.

Тоа може да стане сè покорисен репер.

Клиентите не посетуваат онлајн продавница за да видат колку е софистициран нивниот податочен стек. Ако персонализацијата го олеснува купувањето, тогаш си ја врши работата.