Регулираните индустрии добиваат нови алатки за усвојување на вештачката интелигенција во претпријатијата

Корпоративната вештачка интелигенција сè уште зависи од квалитетот на податоците

Додека голем дел од денешниот пазар на вештачка интелигенција се фокусира на избор на вистинскиот голем јазичен модел, организациите сè повеќе препознаваат дека квалитетот на податоците игра подеднакво важна улога.

Според Iris.ai, голем дел од знаењето на претпријатието останува складиран во документи, извештаи и внатрешни системи кои се тешки за обработка за конвенционалните платформи за податоци. Неговата технологија е дизајнирана да ги организира и контекстуализира овие информации пред да бидат употребени од AI апликации, овозможувајќи им на организациите да ги користат бизнис знаењето во повеќе оддели, наместо да подготвуваат податоци одделно за секој проект.

Компанијата вели дека нејзината платформа е применета во индустрии, вклучувајќи производство, здравство, финансиски услуги, телекомуникации и јавниот сектор.

AWS соработката се фокусира на имплементација на претпријатија

Како дел од соработката, платформата се интегрира со неколку AWS сервиси, вклучувајќи Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker и Amazon EC2 GPU инстанци.

Целта е да им се помогне на организациите да развијат AI апликации кои можат да работат со структуирано деловно знаење, додека ги поддржуваат барањата за управување и усогласеност.

Според компанијата, платформата е дизајнирана да обезбеди следливи AI излези и е усогласена со стандарди како GDPR, Законот за вештачка интелигенција на ЕУ и ISO 27001.

Софтверот е достапен и преку AWS Marketplace, што ја поедноставува набавката за организации кои веќе користат AWS инфраструктура.

Метју Томсон, директор на EMEA стартапи во AWS, рече дека корпоративните клиенти сè повеќе бараат начини да отклучат знаење складирано низ години документи и внатрешни системи, наместо да се фокусираат само на AI модели.

Виктор Ботев, ко-основач и технички директор на Iris.ai, верува дека квалитетот на знаењето на претпријатието останува еден од најголемите фактори што влијаат на перформансите на вештачката интелигенција.

“Моделот е добар само онолку колку што знае до кое има пристап.”

Тој тврди дека дури и напредните јазични модели можат да произведат ненадежни резултати кога информациите за претпријатието се нецелосни, застарени или лошо структуирани.

Растечки фокус на управување со вештачка интелигенција

Објавата одразува поширок тренд во корпоративната вештачка интелигенција, особено во регулираните индустрии каде организациите се соочуваат со построги барања за управување, усогласеност и суверенитет на податоците.

Финансиските институции кои се подготвуваат за Законот за дигитална оперативна отпорност (DORA), производителите кои ги модернизираат наследените системи и здравствените организации кои управуваат со повеќејазична документација се меѓу секторите кои се очекува да ги зголемат инвестициите во вештачка интелигенција во наредните години.

Гледајќи во иднина, Iris.ai планира да го прошири своето присуство во Северна Америка, Саудиска Арабија и Европа, додека дополнително ја интегрира својата платформа со AWS услуги како Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight и Amazon OpenSearch.