Instagram им дава на корисниците поголема контрола врз препораките

Со години, платформите за социјални медиуми силно се потпираа на алгоритми за препораки за да одлучат што гледаат корисниците. Според Мосери, Instagram сега прави поинаков чекор давајќи им на луѓето поголема видливост за тоа како функционираат тие препораки.

Корисниците сега можат да влијаат на тоа што Instagram им го прикажува

Новата секција “Вашиот алгоритам ” ги прикажува темите што Instagram ги поврзува со интересите на корисникот. Луѓето можат да ги отстранат темите што веќе не сакаат да ги гледаат или да додаваат теми што би сакале да ги гледаат почесто.

Функцијата веќе е достапна на Reels и Explore и сега се воведува и во главниот фид.

Мосери тврди дека системите за препораки стануваат сè поважни затоа што корисниците поминуваат помалку време јавно споделувајќи лични новости и повеќе време во интеракција преку Stories и директни пораки. Како резултат, платформите ги наполнија фидовите со содржина од сметки што корисниците не ги следат.

Денес, голем дел од содржината прикажана на големите социјални платформи доаѓа од препораки, а не од сопствената листа на следбеници на корисникот.

Зошто ова е важно за маркетерите

За брендовите и креаторите на содржина во е-трговијата, ажурирањето може да создаде нови можности, но и нови предизвици.

Ако корисниците активно му кажуваат на Instagram дека сакаат повеќе содржина за одредени интереси, разбирањето на платформата за намерата на публиката може да стане попрецизно. Брендовите што произведуваат релевантна содржина би имале корист од поголема видливост кај луѓето кои навистина се заинтересирани за нивната категорија.

Во исто време, маркетерите може да се соочат со поголема конкуренција за внимание ако корисниците почнат да филтрираат теми кои веќе не одговараат на нивните интереси.

Промената исто така го зајакнува поширокиот тренд на дигиталните платформи: алгоритмите стануваат помалку црна кутија и повеќе интерактивна алатка.

Вештачката интелигенција игра клучна улога

Според Мосери, неодамнешните напредоци во големите јазични модели го овозможија ова.

Традиционалните системи за препораки често работеа со сложени податочни шеми кои корисниците не можеа да ги разберат. Новите AI модели можат да анализираат групи содржини и да ги опишат со човечки јазик, олеснувајќи објаснување зошто одредени препораки се појавуваат.

Инстаграм вели дека темите се само првиот чекор. Компанијата веќе работи на контроли за луѓе, типови на содржина, расположенија и други преференции.

Можно е да дојде поголема промена

Мосери исто така сугерираше дека идните AI системи можеби ќе одат далеку подалеку од препораките за содржина.

Тој верува дека вештачката интелигенција на крајот може да создаде персонализирани дигитални искуства во реално време, прилагодувајќи не само што гледаат корисниците, туку и начинот на кој самите апликации функционираат за секој поединец.

За бизнисите, ова отвора важно прашање: ако секој корисник ја доживува платформата поинаку, разбирањето на преференциите на публиката може да стане уште поважно од разбирањето на самата платформа.