Instagram gir brukerne mer kontroll over anbefalinger

I årevis har sosiale medieplattformer i stor grad vært avhengige av anbefalingsalgoritmer for å avgjøre hva brukerne ser. Ifølge Mosseri tar Instagram nå et annet steg ved å gi folk mer innsikt i hvordan disse anbefalingene fungerer.

Brukere kan nå påvirke hva Instagram viser dem

Den nye «Din algoritme»- seksjonen viser temaer Instagram forbinder med en brukers interesser. Folk kan fjerne temaer de ikke lenger ønsker å se, eller legge til temaer de ønsker å se oftere.

Funksjonen er allerede tilgjengelig i Reels og Explore, og rulles nå ut til hovedfeeden også.

Mosseri hevder at anbefalingssystemer har blitt stadig viktigere fordi brukere bruker mindre tid på å dele personlige oppdateringer offentlig og mer tid på å samhandle gjennom Stories og direktemeldinger. Som et resultat har plattformene fylt feedene med innhold fra kontoer brukere ikke følger.

I dag kommer en stor andel av innholdet som vises på store sosiale plattformer fra anbefalinger, snarere enn fra brukerens egen følgeliste.

Hvorfor dette er viktig for markedsførere

For netthandelsmerker og innholdsskapere kan oppdateringen skape nye muligheter, men også nye utfordringer.

Hvis brukere aktivt forteller Instagram at de ønsker mer innhold om spesifikke interesser, kan plattformens forståelse av publikums intensjon bli mer nøyaktig. Merkevarer som produserer relevant innhold kan dra nytte av sterkere synlighet blant folk som virkelig er interessert i deres kategori.

Samtidig kan markedsførere møte større konkurranse om oppmerksomhet hvis brukere begynner å filtrere ut temaer som ikke lenger samsvarer med deres interesser.

Endringen forsterker også en bredere trend på tvers av digitale plattformer: algoritmer blir mindre en svart boks og mer et interaktivt verktøy.

KI spiller en nøkkelrolle

Ifølge Mosseri har nylige fremskritt innen store språkmodeller gjort dette mulig.

Tradisjonelle anbefalingssystemer fungerte ofte med komplekse datamønstre som brukerne ikke kunne forstå. Nye AI-modeller kan analysere innholdsgrupper og beskrive dem ved hjelp av menneskelig språk, noe som gjør det enklere å forklare hvorfor visse anbefalinger dukker opp.

Instagram sier at temaer bare er det første steget. Selskapet jobber allerede med kontroller for personer, innholdstyper, humør og andre preferanser.

Et større skifte kan være på vei

Mosseri antydet også at fremtidige AI-systemer kan gå langt utover innholdsanbefalinger.

Han mener at KI til slutt kan skape personlige digitale opplevelser i sanntid, og tilpasse ikke bare hva brukerne ser, men også hvordan appene fungerer for hver enkelt.

For bedrifter reiser dette et viktig spørsmål: Hvis hver bruker opplever en plattform forskjellig, kan forståelsen av publikumspreferanser bli enda viktigere enn å forstå plattformen selv.