Regulerte bransjer får nye verktøy for AI-adopsjon i bedrifter

Enterprise-AI er fortsatt avhengig av datakvalitet

Selv om mye av dagens AI-marked fokuserer på å velge riktig stor språkmodell, anerkjenner organisasjoner i økende grad at datakvalitet spiller en like viktig rolle.

Ifølge Iris.ai er en stor andel av bedriftskunnskapen lagret i dokumenter, rapporter og interne systemer som er vanskelige for konvensjonelle dataplattformer å behandle. Teknologien er designet for å organisere og sette denne informasjonen i kontekst før den brukes av AI-applikasjoner, slik at organisasjoner kan gjenbruke forretningskunnskap på tvers av flere avdelinger i stedet for å forberede data separat for hvert prosjekt.

Selskapet sier at plattformen deres har blitt brukt i bransjer som produksjon, helsevesen, finansielle tjenester, telekommunikasjon og offentlig sektor.

AWS-samarbeid fokuserer på utrulling i bedrifter

Som en del av samarbeidet integreres plattformen med flere AWS-tjenester, inkludert Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker og Amazon EC2 GPU-instanser.

Målet er å hjelpe organisasjoner med å utvikle AI-applikasjoner som kan fungere med strukturert forretningskunnskap samtidig som de støtter styrings- og etterlevelseskrav.

Ifølge selskapet er plattformen designet for å levere sporbare AI-resultater og samsvarer med standarder som GDPR, EUs AI-lov og ISO 27001.

Programvaren er også tilgjengelig via AWS Marketplace, noe som forenkler innkjøp for organisasjoner som allerede bruker AWS-infrastruktur.

Matthew Thomson, direktør for EMEA Startups hos AWS, sa at bedriftskunder i økende grad ser etter måter å låse opp kunnskap lagret over år med dokumenter og interne systemer, i stedet for å fokusere utelukkende på AI-modeller.

Victor Botev, medgründer og CTO i Iris.ai, mener at kvaliteten på bedriftskunnskap fortsatt er en av de største faktorene som påvirker AI-ytelsen.

«Modellen er bare så god som kunnskapen den har tilgang til.»

Han argumenterer for at selv avanserte språkmodeller kan gi upålitelige resultater når bedriftsinformasjon er ufullstendig, utdatert eller dårlig strukturert.

Et økende fokus på AI-styring

Kunngjøringen reflekterer en bredere trend innen bedrifts-AI, spesielt i regulerte bransjer hvor organisasjoner møter strengere krav til styring, etterlevelse og datasuverenitet.

Finansinstitusjoner som forbereder seg på Digital Operational Resilience Act (DORA), produsenter som moderniserer eldre systemer, og helseorganisasjoner som håndterer flerspråklig dokumentasjon, er blant sektorene som forventes å øke investeringene i KI i årene som kommer.

Fremover planlegger Iris.ai å utvide sin tilstedeværelse i Nord-Amerika, Saudi-Arabia og Europa, samtidig som plattformen integreres ytterligere med AWS-tjenester som Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight og Amazon OpenSearch.