Instagram daje użytkownikom większą kontrolę nad rekomendacjami

Przez lata platformy społecznościowe w dużej mierze polegały na algorytmach rekomendacji, aby decydować, co widzą użytkownicy. Według Mosseriego Instagram robi teraz inny krok, dając ludziom większą przejrzystość w tym, jak działają te rekomendacje.

Użytkownicy mogą teraz wpływać na to, co Instagram im pokaże

Nowa sekcja „Twój algorytm” pokazuje tematy, które Instagram kojarzy z zainteresowaniami użytkownika. Ludzie mogą usuwać tematy, których już nie chcą widzieć, lub dodawać je do tematów, których chcieliby częściej widzieć.

Funkcja ta jest już dostępna na Reels i Explore, a obecnie jest również udostępniana w głównym kanale Feed.

Mosseri twierdzi, że systemy rekomendacji stają się coraz ważniejsze , ponieważ użytkownicy spędzają mniej czasu na publicznym dzieleniu się osobistymi aktualizacjami, a więcej na interakcjach przez Stories i wiadomości bezpośrednie. W efekcie platformy zapełniły kanały treściami z kont, których użytkownicy nie śledzą.

Obecnie duża część treści wyświetlanych na głównych platformach społecznościowych pochodzi z rekomendacji, a nie z listy obserwowanych użytkownika.

Dlaczego to ważne dla marketerów

Dla marek e-commerce i twórców treści aktualizacja może stworzyć nowe możliwości, ale także nowe wyzwania.

Jeśli użytkownicy aktywnie mówią Instagramowi, że chcą więcej treści dotyczących konkretnych zainteresowań, zrozumienie intencji odbiorców przez platformę może stać się dokładniejsze. Marki tworzące istotne treści mogłyby skorzystać na większej widoczności wśród osób naprawdę zainteresowanych ich kategorią.

Jednocześnie marketerzy mogą mieć większą konkurencję o uwagę, jeśli użytkownicy zaczną filtrować tematy, które już nie odpowiadają ich zainteresowaniom.

Zmiana wzmacnia także szerszy trend na platformach cyfrowych: algorytmy stają się mniej czarną skrzynką, a bardziej narzędziem interaktywnym.

AI odgrywa kluczową rolę

Według Mosseriego ostatnie postępy w dużych modelach językowych umożliwiły takie osiągnięcia.

Tradycyjne systemy rekomendacji często pracowały na złożonych wzorcach danych, których użytkownicy nie mogli zrozumieć. Nowe modele AI mogą analizować grupy treści i opisywać je ludzkim językiem, co ułatwia wyjaśnienie, dlaczego pojawiają się pewne rekomendacje.

Instagram twierdzi, że tematy to dopiero pierwszy krok. Firma już pracuje nad kontrolą dla osób, typów treści, nastrojów i innych preferencji.

Może nadejść większa zmiana

Mosseri zasugerował również, że przyszłe systemy AI mogą wykraczać daleko poza zalecenia dotyczące treści.

Uważa, że AI może w przyszłości tworzyć spersonalizowane doświadczenia cyfrowe w czasie rzeczywistym, dostosowując nie tylko to, co widzą użytkownicy, ale także sposób, w jaki same aplikacje działają dla każdej osoby.

Dla firm rodzi to ważne pytanie – jeśli każdy użytkownik inaczej doświadcza platformy, zrozumienie preferencji odbiorców może stać się jeszcze ważniejsze niż sama platforma.