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Os investigadores testaram a forma como a inteligência artificial avalia as 100 marcas mais valiosas do mundo – especificamente na perspetiva da sua qualidade, fiabilidade, inovação e valor global. Verificou-se que a IA recorre mais frequentemente aos meios editoriais tradicionais, que são os que mais influenciam as suas respostas. Representam 61% de todas as respostas geradas pela IA, dominando especialmente quando se avalia a fiabilidade (65%) e o valor da marca (72%).
Mesmo agora, quando as plataformas digitais dominam e o conteúdo é largamente gerado pela inteligência artificial, o jornalismo editorial clássico continua a ser a principal fonte de confiança.
Ser mencionado nos meios de comunicação social relevantes continua a ter um grande peso. E é exatamente por isso que uma boa estratégia de RP vale mais do que nunca .
Source: Hard Numbers
A IA confia nas marcas – talvez demasiado
O conteúdo das próprias marcas tem uma influência surpreendentemente forte na IA – especialmente nas áreas da inovação (66%) e da qualidade (55%). Os modelos LLM adoptam frequentemente, sem qualquer crítica, as afirmações das marcas como factos. Para perguntas como “Esta empresa é fiável?”, respondem ao estilo “Eles afirmam que o são – portanto, sim.”
“Os modelos linguísticos de grande dimensão baseiam-se em conteúdos editoriais e proprietários para criar uma imagem das empresas. Ao contrário dos jornalistas, no entanto, não conseguem aplicar o pensamento crítico ou formar uma visão independente”, afirma o inquérito da Hard Numbers.
Embora a inteligência artificial não confie muito nas declarações das empresas quando avalia a fiabilidade ou o preço, deixa-se influenciar muito mais por elas em tópicos como a inovação e a qualidade. Trata-se de uma oportunidade e de um risco; depende da responsabilidade com que as marcas tratam os seus conteúdos.
Source: Hard Numbers
As empresas estão a começar a levar os sistemas de IA a sério – abordando-os de forma semelhante aos jornalistas ou investidores, porque influenciam a perceção da marca.
IA e reputação da marca: Uma nova era de otimização de SEO
A otimização dos motores de busca continua a ser muito importante, mas os seus limites estão a expandir-se. Já não se trata apenas do Google. As marcas estão a monitorizar cada vez mais a forma como os modelos de linguagem de IA processam o seu conteúdo. Estes modelos têm as suas próprias regras. Como mostra a investigação, a IA depende principalmente de conteúdos optimizados. Estas páginas aparecem mais frequentemente como fontes nas respostas geradas pela IA, especialmente para tópicos relacionados com a inovação.
A SEO não está morta. Mas as marcas também devem ter em conta a forma como a inteligência artificial “pensa”.
A estratégia de conteúdo também deve ser ética
À primeira vista, pode parecer que se a IA confia em fontes verificadas e conteúdo editorial, o risco de desinformação deve ser baixo. No entanto, a investigação mostra o contrário. A inteligência artificial recorre a fontes que tecnicamente parecem fiáveis, mas não consegue reconhecer se a informação é verdadeira ou enganadora. Não consegue pensar criticamente como um jornalista; não consegue questionar afirmações não verificadas ou fazer perguntas de seguimento. Isto significa que, se uma marca criar conteúdos bem optimizados, estruturados e que formalmente pareçam de confiança, a IA pode adoptá-los sem reservas, mesmo nos casos em que um humano poderia facilmente detetar a manipulação. É por isso que o documento alerta para o risco crescente de desinformação.
Num ambiente em que a IA substitui a pesquisa clássica e as pessoas confiam cada vez mais em respostas breves sem verificação de factos, a responsabilidade das marcas é ainda mais importante do que antes.
A
fiabilidade já não diz respeito apenas ao conteúdo em si, mas também à forma como a inteligência artificial o processa e o transmite sem filtragem crítica.
A IA não altera as regras da construção da reputação, mas reforça significativamente o que já funciona – especialmente o poder do conteúdo editorial. A inteligência artificial também influencia significativamente a forma como as marcas trabalham com os conteúdos, onde aparecem e o tom que escolhem atualmente.
