O conteúdo massivo de IA está a criar novos riscos de SEO

Mais páginas não significam mais tráfego no Google

A IA generativa tornou a produção de conteúdos em grande escala barata. Uma empresa pode agora criar milhares de páginas direcionadas para pesquisas específicas numa fração do tempo que demorava anteriormente.

Mas o Google não rastreia e indexa automaticamente tudo o que um site publica.

Rastreamento, renderização e indexação requerem recursos, e o Google decide como esses recursos são distribuídos entre os sites. A sua documentação orçamental de crawl aponta para fatores como o número de URLs num site, a procura e a popularidade dos URLs.

Isso pode tornar-se um problema quando um site adiciona de repente centenas ou milhares de novas páginas.

O Google pode inicialmente rastrear muitos deles. Se essas páginas forem repetitivas, atraírem pouca procura ou vierem de um domínio sem popularidade suficiente, esse nível de rastreamento pode não continuar.

Ou seja, ter milhares de páginas indexadas no lançamento não significa que elas se mantenham lá.

O impulso inicial de SEO pode ser enganador

Esta é uma das razões pelas quais alguns projetos de SEO programático podem parecer bem-sucedidos à primeira vista.

Novos conteúdos podem ser rapidamente explorados e ganhar visibilidade enquanto ainda estão frescos. O tráfego aumenta, mais URLs aparecem no Google e a estratégia parece estar a funcionar.

A parte mais difícil vem mais tarde.

Quando essa frescura inicial desaparece, as páginas têm de competir pelo seu próprio valor. A Search Engine Journal argumenta que páginas com pouca informação original podem ter dificuldades em recolher os sinais necessários para se manterem suficientemente úteis para que a Google continue a rastreá-las regularmente.

Se uma grande parte de um site for considerada de baixo valor, o Google pode reduzir a frequência com que rastreia esses URLs. Alguns podem eventualmente desaparecer do índice.

Para as empresas que usam IA principalmente como forma de multiplicar o número de páginas publicadas, isso cria um problema óbvio: produzir o conteúdo é agora barato, mas mantê-lo visível não é garantido.

A tradução em massa de IA também pode causar problemas

Há outro ponto que importa para as empresas que publicam em vários mercados europeus – a tradução.

O relatório identifica a tradução em massa de IA sem supervisão editorial humana como uma das práticas que podem cair em conteúdos de baixo esforço e escala.

A questão não é simplesmente saber se uma tradução é gramaticalmente correta. Publicar o mesmo conteúdo em várias línguas sem o adaptar ao contexto local, moeda, cultura ou intenção de pesquisa pode deixar um site com um grande número de páginas que oferecem pouco valor adicional.

Isso torna a expansão internacional totalmente automatizada um potencial risco de SEO.

A IA ainda pode ser usada para tradução. As regras da Google não proíbem a automação simplesmente porque a IA esteve envolvida. Mas traduzir e publicar em grande escala, sem revisão editorial ou localização, é uma proposta diferente.

A Google está a direcionar o abuso de conteúdo em escala

As políticas da Google focam-se no motivo pelo qual o conteúdo está a ser produzido, em vez de saber se foi escrito por um humano ou por um sistema de IA.

O conteúdo criado em grande escala, principalmente para manipular o posicionamento nas pesquisas, pode enquadrar-se na definição da Google de abuso de conteúdo escalonado.

Milhares de páginas locais são pouco mais do que uma cidade ou mudanças de palavras-chave, traduções automáticas sem localização significativa e artigos que simplesmente reembalam informação já disponível noutros locais.

As consequências podem ir além de uma queda nas classificações. Os sites também podem receber ações manuais, que podem exigir a remoção de grandes quantidades de conteúdo antes de poderem recuperar.

O que devem as empresas de comércio eletrónico fazer em vez disso?

A lição é não deixar de usar IA. É para evitar usá-lo como atalho para publicar milhares de páginas que têm pouca razão para existir além do ranking de uma palavra-chave.

Para retalhistas, marketplaces e outras empresas que gerem grandes websites, uma abordagem mais cautelosa é a seguinte:

Em vez de	Considere
Publicar milhares de páginas de IA de uma só vez	Comece com um conjunto mais pequeno e veja se o Google continua a rastreá-los e indexá-los
Criar páginas que diferem apenas por uma palavra-chave ou localização	Adicione informação que seja genuinamente útil para essa consulta específica
Traduzir automaticamente o mesmo conteúdo para várias línguas	Rever e localizar conteúdos para o mercado individual
Tratar uma tradução correta como conteúdo acabado	Verifique o contexto local, a moeda, a cultura e a intenção de pesquisa
Reescrever informação já disponível nos resultados de pesquisa	Procure informação original ou valor adicional que os resultados existentes não fornecem
Medindo o sucesso apenas pelo número de URLs indexadas após o lançamento	Observe se essas páginas permanecem indexadas e visíveis ao longo do tempo
Usar IA sem supervisão editorial	Mantenha a revisão humana no processo de publicação

O teste básico é bastante simples: se a IA permite criar uma página, isso não significa automaticamente que a página precisa de ser publicada.

Para negócios de comércio eletrónico que operam em vários mercados, isto é particularmente relevante. A automação pode tornar a produção e tradução de conteúdos muito mais rápidas, mas cada URL adicional também tem de justificar o seu lugar no site – tanto para os utilizadores como para a Google.

A melhor questão não é quantas páginas a IA consegue produzir. É se essas páginas ainda valeriam a pena ser publicadas se produzi-las demorasse mais.