Conținutul AI în masă creează noi riscuri SEO

Mai multe pagini nu înseamnă mai mult trafic Google

Inteligența artificială generativă a făcut producția de conținut la scară largă ieftină. O afacere poate crea acum mii de pagini care vizează căutări specifice într-o fracțiune din timpul necesar odinioară.

Dar Google nu scanează și indexează automat tot ce publică un site.

Crawling-ul, randarea și indexarea necesită resurse, iar Google decide cum sunt alocate aceste resurse între site-uri. Documentația sa privind bugetul de crawl indică factori precum numărul de URL-uri pe un site, cererea și popularitatea URL-urilor.

Acest lucru poate deveni o problemă atunci când un site adaugă brusc sute sau mii de pagini noi.

Google poate inițial să scaneze multe dintre ele. Dacă acele pagini sunt repetitive, atrag cerere redusă sau provin dintr-un domeniu fără suficientă popularitate de bază, acel nivel de crawling s-ar putea să nu continue.

Cu alte cuvinte, indexarea a mii de pagini la lansare nu înseamnă că acestea vor rămâne acolo.

Impulsul SEO timpuriu poate fi înșelător

Acesta este unul dintre motivele pentru care unele proiecte SEO programatice pot părea de succes la început.

Conținutul nou poate fi crawlat rapid și poate câștiga vizibilitate cât timp este proaspăt. Traficul crește, apar mai multe URL-uri în Google, iar strategia pare să funcționeze.

Partea mai grea vine mai târziu.

Odată ce acea prospețime inițială dispare, paginile trebuie să concureze pe propria valoare. Search Engine Journal susține că paginile care oferă puține informații originale pot avea dificultăți în a colecta semnalele necesare pentru a rămâne suficient de utile pentru ca Google să le poată continua să le scaneze regulat.

Dacă o mare parte dintr-un site web este considerată de valoare scăzută, Google poate reduce frecvența cu care scanează acele URL-uri. Unele pot dispărea în cele din urmă din index.

Pentru companiile care folosesc AI în principal ca o modalitate de a multiplica numărul de pagini publicate, acest lucru creează o problemă evidentă: producerea conținutului este acum ieftină, dar menținerea lui vizibilă nu este garantată.

Traducerea în masă a AI-ului poate cauza probleme și ele

Există un alt aspect care contează pentru companiile care publică pe mai multe piețe europene – traducerea.

Raportul identifică traducerea în masă a AI fără supraveghere editorială umană ca una dintre practicile care pot ajunge la conținut la scară redusă.

Problema nu este pur și simplu dacă o traducere este gramatical corectă. Publicarea aceluiași conținut în mai multe limbi fără a-l adapta la contextul local, moneda, cultura sau intenția de căutare poate lăsa un site cu un număr mare de pagini care oferă puțină valoare suplimentară.

Acest lucru face ca extinderea internațională complet automatizată să fie un potențial risc SEO.

IA poate fi folosită în continuare pentru traducere. Regulile Google nu interzic automatizarea doar pentru că AI a fost implicată. Dar traducerea și publicarea la scară largă, fără revizuire editorială sau localizare, este o altă poveste.

Google vizează abuzul de conținut la scară largă

Politicile Google se concentrează pe motivul pentru care este produs conținut, mai degrabă decât pe faptul dacă un om sau un sistem AI l-a scris.

Conținutul creat la scară largă, în principal pentru a manipula poziționarea în căutări, poate intra în definiția Google a abuzului de conținut scalat.

Mii de pagini locale erau doar schimbări de oraș sau cuvinte cheie, traduceri automate fără o localizare semnificativă și articole care pur și simplu reambalează informațiile deja disponibile în alte părți.

Consecințele pot depăși o scădere în clasament. Site-urile pot primi, de asemenea, acțiuni manuale, care pot necesita eliminarea unor cantități mari de conținut înainte ca acestea să se poată recupera.

Ce ar trebui să facă afacerile de comerț electronic în schimb?

Concluzia este să nu încetezi să folosești AI. Este pentru a evita folosirea lui ca scurtătură pentru publicarea a mii de pagini care au puține motive să existe dincolo de clasarea unui cuvânt cheie.

Pentru retailerii, piețele de piață și alte afaceri care gestionează site-uri mari, o abordare mai precaută arată astfel:

În loc de	Ia în considerare
Publicarea a mii de pagini AI simultan	Începe cu un set mai mic și vezi dacă Google continuă să le caute și să le indexeze
Crearea paginilor care diferă doar printr-un cuvânt cheie sau prin locație	Adaugă informații cu adevărat utile pentru acea interogare specifică
Traducerea automată a aceluiași conținut în multe limbi	Revizuiește și localizează conținutul pentru piața individuală
Tratarea unei traduceri corecte ca fiind conținut finalizat	Verifică contextul local, moneda, cultura și intenția de căutare
Rescrierea informațiilor deja disponibile în rezultatele căutării	Caută informații originale sau valoare suplimentară pe care rezultatele existente nu le oferă
Măsurarea succesului doar după câte URL-uri sunt indexate după lansare	Urmăriți dacă acele pagini rămân indexate și vizibile în timp
Utilizarea AI fără supraveghere editorială	Păstrează recenzia umană în procesul de publicare

Testul de bază este destul de simplu: dacă AI îți permite să creezi o pagină, asta nu înseamnă automat că pagina trebuie publicată.

Pentru afacerile de comerț electronic care operează pe mai multe piețe, acest lucru este deosebit de relevant. Automatizarea poate face producția și traducerea conținutului mult mai rapide, dar fiecare URL suplimentar trebuie să-și justifice locul pe site – atât pentru utilizatori, cât și pentru Google.

Întrebarea mai bună nu este câte pagini poate produce AI. Contează dacă acele pagini ar mai merita publicate dacă producerea lor ar dura mai mult.