Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Inteligența artificială enterprise depinde în continuare de calitatea datelor
Deși o mare parte din piața AI actuală se concentrează pe selectarea modelului de limbaj de dimensiuni mari potrivit, organizațiile recunosc tot mai mult că calitatea datelor joacă un rol la fel de important.
Potrivit lui Iris.ai, o mare parte din cunoștințele întreprinderilor rămâne stocate în documente, rapoarte și sisteme interne care sunt dificil de procesat de platformele convenționale de date. Tehnologia sa este concepută pentru a organiza și contextualiza aceste informații înainte de a fi folosite de aplicațiile AI, permițând organizațiilor să reutilizeze cunoștințele de business din mai multe departamente, în loc să pregătească datele separat pentru fiecare proiect.
Compania afirmă că platforma sa a fost aplicată în diverse industrii, inclusiv producție, sănătate, servicii financiare, telecomunicații și sectorul public.
Colaborarea AWS se concentrează pe implementarea la nivel enterprise
Ca parte a colaborării, platforma se integrează cu mai multe servicii AWS, inclusiv Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker și instanțele GPU Amazon EC2.
Scopul este de a ajuta organizațiile să dezvolte aplicații AI care să poată lucra cu cunoștințe structurate de business, susținând în același timp cerințele de guvernanță și conformitate.
Potrivit companiei, platforma este concepută pentru a oferi rezultate AI trasabile și este aliniată cu standarde precum GDPR, Legea UE privind IA și ISO 27001.
Software-ul este disponibil și prin AWS Marketplace, simplificând achizițiile pentru organizațiile care folosesc deja infrastructura AWS.
Matthew Thomson, Director al EMEA Startups la AWS, a declarat că clienții enterprise caută tot mai mult modalități de a debloca cunoștințele stocate de-a lungul anilor de documente și sisteme interne, în loc să se concentreze exclusiv pe modelele AI.
Victor Botev, cofondator și CTO al Iris.ai, consideră că calitatea cunoștințelor enterprise rămâne unul dintre cei mai importanți factori care influențează performanța AI.
„Modelul este bun doar în măsura cunoștințelor la care are acces.”
El susține că chiar și modelele avansate de limbaj pot produce rezultate nesigure atunci când informațiile din companie sunt incomplete, învechite sau prost structurate.
Un accent tot mai mare pe guvernanța IA
Anunțul reflectă o tendință mai largă în domeniul IA-ului enterprise, în special în industriile reglementate unde organizațiile se confruntă cu cerințe mai stricte de guvernanță, conformitate și suveranitate a datelor.
Instituțiile financiare care se pregătesc pentru Digital Operational Resilience Act (DORA), producătorii care modernizează sistemele vechi și organizațiile de sănătate care gestionează documentație multilingvă se numără printre sectoarele care se așteaptă să crească investițiile în IA în anii următori.
Privind spre viitor, Iris.ai plănuiește să-și extindă prezența în America de Nord, Arabia Saudită și Europa , integrând totodată platforma cu servicii AWS precum Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight și Amazon OpenSearch.
