
De ani de zile, platformele de social media s-au bazat în mare măsură pe algoritmii de recomandare pentru a decide ce văd utilizatorii. Potrivit lui Mosseri, Instagram face acum un pas diferit, oferind oamenilor mai multă vizibilitate asupra modului în care funcționează aceste recomandări.
Utilizatorii pot acum influența ceea ce le arată Instagram
Noua secțiune „Algoritmul tău” afișează subiecte pe care Instagram le asociază cu interesele utilizatorului. Oamenii pot elimina subiecte pe care nu mai doresc să le vadă sau pot adăuga subiecte pe care și-ar dori să le vadă mai des.
Funcția este deja disponibilă pe Reels și Explore și este acum implementată și pe fluxul principal.
Mosseri susține că sistemele de recomandare au devenit din ce în ce mai importante deoarece utilizatorii petrec mai puțin timp împărtășind actualizări personale public și mai mult timp interacționând prin Stories și mesaje directe. Ca urmare, platformele au umplut fluxurile cu conținut de la conturi pe care utilizatorii nu le urmăresc.
Astăzi, o mare parte din conținutul afișat pe principalele platforme sociale provine din recomandări, nu din propria listă de urmăritori a utilizatorului.
De ce este important acest lucru pentru marketeri
Pentru brandurile de comerț electronic și creatorii de conținut, actualizarea ar putea crea noi oportunități, dar și noi provocări.
Dacă utilizatorii spun activ Instagram că doresc mai mult conținut despre interese specifice, înțelegerea intenției audienței de către platformă poate deveni mai precisă. Brandurile care produc conținut relevant ar putea beneficia de o vizibilitate mai puternică în rândul persoanelor cu adevărat interesate de categoria lor.
În același timp, marketerii pot întâmpina o concurență mai mare pentru atenție dacă utilizatorii încep să filtreze subiectele care nu mai corespund intereselor lor.
Această schimbare întărește, de asemenea, o tendință mai largă pe platformele digitale: algoritmii devin mai puțin o cutie neagră și mai mult un instrument interactiv.
AI joacă un rol cheie
Potrivit lui Mosseri, progresele recente în modelele mari de limbaj au făcut acest lucru posibil.
Sistemele tradiționale de recomandare funcționau adesea cu tipare complexe de date pe care utilizatorii nu le puteau înțelege. Modelele noi de IA pot analiza grupuri de conținut și le pot descrie folosind limbajul uman, ceea ce face mai ușoară explicarea motivului pentru care apar anumite recomandări.
Instagram spune că subiectele sunt doar primul pas. Compania lucrează deja la controale pentru persoane, tipuri de conținut, stări de spirit și alte preferințe.
O schimbare mai mare ar putea urma
Mosseri a sugerat, de asemenea, că sistemele AI viitoare ar putea merge mult dincolo de recomandările de conținut.
El crede că inteligența artificială ar putea, în cele din urmă, să creeze experiențe digitale personalizate în timp real, adaptând nu doar ceea ce văd utilizatorii, ci și modul în care aplicațiile funcționează pentru fiecare individ.
Pentru companii, acest lucru ridică o întrebare importantă: dacă fiecare utilizator experimentează o platformă diferit, înțelegerea preferințelor audienței poate deveni chiar mai importantă decât înțelegerea platformei în sine.



