Instagram uporabnikom daje več nadzora nad priporočili

Leta so se družbena omrežja močno zanašala na priporočilne algoritme za odločanje, kaj uporabniki vidijo. Po Mosserijevih besedah Instagram zdaj naredi drugačen korak in ljudem omogoča večjo vpogled v to, kako ta priporočila delujejo.

Uporabniki lahko zdaj vplivajo na to, kaj jim Instagram prikazuje

Novi razdelek “Vaš algoritem” prikazuje teme, ki jih Instagram povezuje z interesi uporabnika. Ljudje lahko odstranijo teme, ki jih ne želijo več videti, ali dodajo teme, ki bi jih radi videli pogosteje.

Funkcija je že na voljo na Reels in Explore ter se zdaj uvaja tudi v glavni Feed.

Mosseri trdi, da so sistemi priporočil postali vse pomembnejši , ker uporabniki manj časa porabijo za javno deljenje osebnih posodobitev in več časa za interakcijo prek zgodb in neposrednih sporočil. Zaradi tega so platforme napolnile vire z vsebinami računov, ki jih uporabniki ne spremljajo.

Danes velik delež vsebin, prikazanih na večjih družbenih platformah, izhaja iz priporočil in ne iz lastnega seznama sledilcev uporabnika.

Zakaj je to pomembno za tržnike

Za blagovne znamke e-trgovine in ustvarjalce vsebin bi posodobitev lahko ustvarila nove priložnosti, a tudi nove izzive.

Če uporabniki Instagramu aktivno sporočajo, da želijo več vsebin o določenih interesih, se lahko razumevanje namena občinstva s strani platforme pokaže bolj natančno. Blagovne znamke, ki ustvarjajo relevantno vsebino, bi lahko imele koristi od večje vidnosti med ljudmi, ki jih njihova kategorija resnično zanima.

Hkrati se lahko tržniki soočijo z večjo konkurenco za pozornost, če uporabniki začnejo filtrirati teme, ki ne ustrezajo več njihovim interesom.

Sprememba prav tako krepi širši trend na digitalnih platformah: algoritmi postajajo manj črna skrinjica in bolj interaktivno orodje.

UI igra ključno vlogo

Po Mosserijevih besedah so nedavni napredki v velikih jezikovnih modelih to omogočili.

Tradicionalni sistemi priporočil so pogosto delovali s kompleksnimi vzorci podatkov, ki jih uporabniki niso mogli razumeti. Novi modeli UI lahko analizirajo skupine vsebin in jih opisujejo s človeškim jezikom, kar olajša razlago, zakaj se določena priporočila pojavijo.

Instagram pravi, da so teme šele prvi korak. Podjetje že dela na nadzoru za ljudi, vrste vsebin, razpoloženja in druge preference.

Morda prihaja večja sprememba

Mosseri je prav tako predlagal, da bodo prihodnji sistemi umetne inteligence lahko šli daleč preko priporočil za vsebino.

Verjame, da bi UI lahko sčasoma ustvarila personalizirane digitalne izkušnje v realnem času, prilagajala ne le to, kar uporabniki vidijo, ampak tudi način, kako aplikacije same delujejo za vsakega posameznika.

Za podjetja to odpira pomembno vprašanje: če vsak uporabnik platformo doživlja drugače, je razumevanje preferenc občinstva lahko še pomembnejše kot razumevanje same platforme.