Množična AI vsebina ustvarja nova SEO tveganja

Več strani ne pomeni več Googlovega prometa

Generativna umetna inteligenca je naredila obsežno proizvodnjo vsebin poceni. Podjetje lahko zdaj ustvari na tisoče strani, ki ciljajo na določena iskanja, v delčku časa, ki ga je prej potrebovalo.

A Google ne pregleduje in indeksira samodejno vsega, kar spletna stran objavi.

Iskanje po spletu, upodabljanje in indeksiranje zahtevajo vire, Google pa odloča, kako se ti viri razporedijo med spletnimi stranmi. Dokumentacija o proračunu za pregledovanje izpostavlja dejavnike, kot so število URL-jev na strani, povpraševanje in priljubljenost URL-jev.

To lahko postane težava, ko spletna stran nenadoma doda na stotine ali tisoče novih strani.

Google jih morda sprva preišče. Če so te strani ponavljajoče, pritegnejo malo povpraševanja ali prihajajo iz domene brez zadostne priljubljenosti, se ta raven brskanja morda ne bo nadaljevala.

Z drugimi besedami, da je na tisoče strani ob lansiranju indeksiranih, to ne pomeni, da bodo tam ostale.

Zgodnji SEO pospešek je lahko zavajajoč

To je eden od razlogov, zakaj se nekateri programatični SEO projekti sprva zdijo uspešni.

Novo vsebino je mogoče hitro preiskati in pridobiti vidnost, dokler je še sveža. Promet narašča, v Googlu se pojavi več URL-jev in zdi se, da strategija deluje.

Težji del pride kasneje.

Ko začetna svežina zbledi, se strani morajo pomeriti s svojo lastno vrednostjo. Search Engine Journal trdi, da strani, ki ponujajo malo izvirnih informacij, morda težko zberejo signale, potrebne za to, da bi Google

lahko redno pregledoval njihove podatke.
Če je velik del spletne strani ocenjen kot nizko vreden, lahko Google zmanjša pogostost pregledovanja teh URL-jev. Nekateri lahko sčasoma izginejo iz indeksa.

Za podjetja, ki uporabljajo umetno inteligenco predvsem kot način za pomnožitev števila objavljenih strani, to predstavlja očiten problem: izdelava vsebine je zdaj poceni, a ohranjanje vidnosti ni zagotovljeno.

Prevajanje z množično umetno inteligenco lahko prav tako povzroči težave

Obstaja še ena stvar, ki je pomembna za podjetja, ki izdajajo na več evropskih trgih – prevajanje.

Poročilo navaja množično prevajanje z umetno inteligenco brez človeškega uredniškega nadzora kot eno od praks, ki lahko spada v vsebino z nizkim obsegom.

Vprašanje ni le, ali je prevod slovnično pravilen. Objavljanje iste vsebine v več jezikih brez prilagajanja lokalnemu kontekstu, valuti, kulturi ali iskalnemu namenu lahko pusti spletno stran z velikim številom strani, ki ponujajo malo dodatne vrednosti.

To pomeni, da je popolnoma avtomatizirana mednarodna širitev potencialno tveganje za SEO.

UI se še vedno lahko uporablja za prevajanje. Googlova pravila ne prepovedujejo avtomatizacije zgolj zato, ker je bila vključena umetna inteligenca. A prevajanje in objavljanje v večjem obsegu brez uredniškega pregleda ali lokalizacije je nekaj povsem drugega.

Google cilja na obsežno zlorabo vsebin

Googlove politike se osredotočajo na razloge, zakaj se vsebina ustvarja, ne pa na to, ali jo je napisal človek ali AI sistem.

Vsebina, ustvarjena v večjem obsegu, predvsem z namenom manipulacije uvrstitev v iskalnikih, lahko spada pod Googlovo definicijo zlorabe vsebine v skaliranem obsegu.

Tisoči lokalnih strani so predstavljali le spremembe mesta ali ključnih besed, avtomatizirani prevodi brez smiselne lokalizacije in članki, ki preprosto prepakirajo informacije, ki so že drugje na voljo.

Posledice lahko presegajo le padec na lestvici. Spletne strani lahko prejmejo tudi ročne ukrepe, kar lahko zahteva odstranitev večjih količin vsebine, preden se lahko obnovijo.

Kaj naj namesto tega storijo e-trgovinska podjetja?

Glavna lekcija je, da ne prenehamo uporabljati umetne inteligence. Gre za to, da se izognemo uporabi kot bližnjice za objavo tisočev strani, ki nimajo veliko razloga za obstoj, razen za uvrstitev za ključno besedo.

Za trgovce, tržnice in druga podjetja, ki upravljajo velike spletne strani, je bolj previden pristop naslednji:

Namesto	Razmislimo
Objavljanje na tisoče strani umetne inteligence hkrati	Začnite z manjšo zbirko in preverite, ali Google še naprej indeksira in indeksira
Ustvarjanje strani, ki se razlikujejo le po ključni besedi ali lokaciji	Dodajte informacije, ki so resnično uporabne za to specifično poizvedbo
Samodejno prevajanje iste vsebine v več jezikov	Pregled in lokalizacija vsebin za individualni trg
Pravilno obravnavanje prevoda kot končne vsebine	Preverite lokalni kontekst, valuto, kulturo in namen iskanja
Prepisovanje informacij, ki so že na voljo v rezultatih iskanja	Poiščite izvirne informacije ali dodatno vrednost, ki je obstoječi rezultati ne zagotavljajo
Uspeh merimo le po tem, koliko URL-jev je indeksiranih po lansiranju	Opazujte, ali te strani ostanejo indeksirane in vidne skozi čas
Uporaba umetne inteligence brez uredniškega nadzora	Ohranite človeški pregled v procesu izdaje

Osnovni test je precej preprost; če AI omogoča ustvarjanje strani, to ne pomeni samodejno, da je treba stran objaviti.

Za e-trgovinska podjetja, ki delujejo na več trgih, je to še posebej pomembno. Avtomatizacija lahko bistveno pospeši produkcijo in prevajanje vsebin, vendar mora vsak dodatni URL upravičiti svoj položaj na spletni strani – tako uporabnikom kot Googlu.

Boljše vprašanje ni, koliko strani lahko ustvari umetna inteligenca. Vprašanje je, ali bi bile te strani še vedno vredne objave, če bi njihova izdelava trajala dlje.