Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Svenska 
Podjetniška umetna inteligenca še vedno temelji na kakovosti podatkov
Medtem ko se današnji trg umetne inteligence osredotoča na izbiro pravega velikega jezikovnega modela, organizacije vse bolj prepoznavajo, da ima kakovost podatkov enako pomembno vlogo.
Po navedbah Iris.ai velik delež poslovnega znanja ostaja shranjen v dokumentih, poročilih in notranjih sistemih, ki jih običajne podatkovne platforme težko obdelujejo. Njegova tehnologija je zasnovana tako, da te informacije organizira in kontekstualizira, preden jih uporabijo aplikacije umetne inteligence, kar organizacijam omogoča ponovno uporabo poslovnega znanja v več oddelkih, namesto da bi podatke pripravljale ločeno za vsak projekt.
Podjetje navaja, da je bila njegova platforma uporabljena v različnih panogah, vključno s proizvodnjo, zdravstvom, finančnimi storitvami, telekomunikacijami in javnim sektorjem.
AWS sodelovanje se osredotoča na uvajanje v podjetjih
V okviru sodelovanja se platforma integrira z več AWS storitvami, vključno z Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker in Amazon EC2 GPU instancami.
Cilj je pomagati organizacijam razviti aplikacije umetne inteligence, ki lahko delujejo s strukturiranim poslovnim znanjem, hkrati pa podpirajo zahteve glede upravljanja in skladnosti.
Po navedbah podjetja je platforma zasnovana za zagotavljanje sledljivih izhodov UI in je usklajena s standardi, kot so GDPR, EU AI Act in ISO 27001.
Programska oprema je na voljo tudi prek AWS Marketplace, kar poenostavi nabavo za organizacije, ki že uporabljajo AWS infrastrukturo.
Matthew Thomson, direktor EMEA zagonov pri AWS, je povedal, da podjetniške stranke vse bolj iščejo načine za odklepanje znanja, shranjenega skozi leta dokumentov in notranjih sistemov, namesto da bi se osredotočali zgolj na AI modele.
Victor Botev, soustanovitelj in tehnični direktor podjetja Iris.ai, verjame, da kakovost poslovnega znanja ostaja eden največjih dejavnikov, ki vplivajo na zmogljivost UI.
“Model je dober toliko, kolikor ima znanje, do katerega ima dostop.”
Trdi, da lahko tudi napredni jezikovni modeli proizvedejo nezanesljive rezultate, kadar so informacije v podjetju nepopolne, zastarele ali slabo strukturirane.
Naraščajoč poudarek na upravljanju umetne inteligence
Napoved odraža širši trend na področju podjetniške umetne inteligence, zlasti v reguliranih panogah, kjer se organizacije soočajo s strožjimi zahtevami glede upravljanja, skladnosti in suverenosti podatkov.
Finančne institucije, ki se pripravljajo na Zakon o digitalni operativni odpornosti (DORA), proizvajalci, ki posodabljajo zastarele sisteme, in zdravstvene organizacije, ki upravljajo večjezično dokumentacijo, so med sektorji, za katere se pričakuje, da bodo v prihodnjih letih povečali naložbe v UI.
V prihodnosti Iris.ai načrtuje širitev prisotnosti v Severni Ameriki, Savdski Arabiji in Evropi ter nadaljnjo integracijo svoje platforme z AWS storitvami, kot so Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight in Amazon OpenSearch.
