
E-commerce nuk ka mungesë të të dhënave
Shitësit online tashmë mbledhin shumë sinjale. Klientët kërkojnë, klikojnë, krahasojnë produktet, braktisin shportat, hapin email-et dhe bëjnë blerje. Programet e besnikërisë dhe llogaritë e klientëve shtojnë një shtresë tjetër. AI mund t’i lidhë këto sinjale dhe t’i përdorë për të vendosur se cilin produkt, mesazh apo ofertë duhet të shohë dikush më pas.
Kjo mund ta bëjë blerjen vërtet më të lehtë. Një shitës që mban mend madhësinë e preferuar është e dobishme. Po ashtu është edhe të kthesh një klient te një shportë e papërfunduar ose ta bësh më të lehtë të porositësh diçka që blejnë rregullisht.
Por e njëjta teknologji mund të prodhojë efektin e kundërt.
Shiko një produkt një herë, dhe ai të ndjek kudo në internet. Bli një dhuratë për një fëmijë, dhe produktet për fëmijë dominojnë rekomandimet e tua për javë të tëra. Kërko diçka të pazakontë, dhe papritmas faqja kryesore duket e bindur se ka zbuluar një anë të re të personalitetit tënd. Në këtë cas, teknologjia funksionoi. Interpretimi jo.
Një klikim nuk është një profil klienti
Këtu është vendi ku personalizimi i drejtuar nga AI sjell një problem të rëndësishëm. Të dhënat e tregtisë elektronike regjistrojnë sjelljen, por sjellja shpesh mungon në kontekst.
Dikush që blen një çantë dore premium mund të jetë duke blerë një dhuratë ditëlindjeje. Një klient që papritmas shfleton produkte për foshnja mund të blejë për një mik. Një llogari familjare mund të përdoret nga disa persona.
Një algoritëm sheh sinjale. Nuk e di domosdoshmërisht historinë pas tyre.
Kjo bën diferencën mes asaj që di një shitës me pakicë dhe asaj që ai supozon gjithnjë e më të rëndësishme.
| Sinjali | Përdorimi i Dobishëm | E tepërt |
|---|---|---|
| Blerja e përsëritur | Bëje riorganizimin më të lehtë | Supozoni preferenca të pavarura |
| Shportë e braktisur | Ofroni një kujtesë të thjeshtë | Ndiq blerësin në çdo kanal |
| Shfletimi i produkteve | Përmirësimi i rekomandimeve në vend | Ndërto një profil nga një vizitë |
| Preferenca e shprehur | Trego produkte më relevante | Vazhdo ta përdorësh edhe pas ndryshimeve të sjelljes |
| Parashikimi i inteligjencës artificiale | Ndihmo për të renditur produktet që mund të jenë relevante | Trajtojeni parashikimin si një fakt të klientit |
Personalizimi bëhet i rrezikshëm kur një supozim fillon të trajtohet me të njëjtin besim si diçka që klienti në të vërtetë ka bërë ose i ka thënë shitësit me pakicë.
Jo çdo sinjal ka nevojë për një fushatë
Teknologjia e marketingut e bën joshëse të veprojmë thjesht sepse mundemi.
Një klient ka parë një kategori? Krijo një segment. Lanë një shportë? Nxisni një udhëtim. U klikuan dy herë? Shto një rekomandim tjetër.
Por jo çdo veprim i klientit ka nevojë për një përgjigje marketingu. Ndonjëherë një pamje produkti duhet të mbetet një pamje produkti.
Kjo është veçanërisht e rëndësishme pasi AI redukton koston e krijimit të audiencave gjithnjë e më të detajuara dhe përvojave individuale. Pengesa teknike po zhduket, gjë që e bën gjykimin njerëzor më të rëndësishëm.
Para se të aktivizoni një pikë tjetër të dhënash, ka një pyetje më të thjeshtë që ia vlen të bëhet: Çfarë përmirëson kjo në të vërtetë për blerësin?
Nëse ndihmon dikë të gjejë një produkt më shpejt, heq zgjedhjet e parëndësishme ose e shpëton nga fillimi i ri, ka një qëllim të qartë.
Nëse përgjigjja kryesore është thjesht “na jep një mundësi tjetër për t’i konvertuar”, përfitimi për klientin është shumë më pak i qartë.
Ndonjëherë përvoja më e zgjuar është ajo më e thjeshtë
Ekziston një tendencë për të trajtuar personalizimin gjithnjë e më të sofistikuar si progres në vetvete. Nuk është.
Një seksion i mirë me bestseller mund të funksionojë më mirë se një motor rekomandimi i komplikuar për një vizitor të parë. Një kujtesë e vetme për shportën mund të jetë më e dobishme sesa të shfaqet në kutinë postare, rrjetin social dhe reklamat në të njëjtën kohë.
Shitësit me pakicë gjithashtu mund të ndalojnë së përpjekuri të nxjerrin përfundime për gjithçka.
Lejimi i klientëve të zgjedhin kategori që u interesojnë, të ndryshojnë frekuencën e komunikimit ose të injorojnë rekomandimet e parëndësishme u jep atyre njëfarë kontrolli mbi përvojën. Gjithashtu ofron diçka me të cilën algoritmet shpesh kanë vështirësi: kontekstin.
Qëllimi nuk duhet të jetë personalizimi i çdo pike kontakti të disponueshme.
Duhet të jetë për të personalizuar ato ku kjo ndihmon vërtet.
Përmbajtja mund të bëhet pjesë e personalizimit të mirë
IA do t’u japë bizneseve të tregtisë elektronike më shumë sinjale për klientët, më shumë parashikime dhe më shumë mundësi për të vepruar sipas tyre.
Kjo nuk do të thotë që të gjithë meritojnë të arrijnë tek klienti.
Personalizimi më i fortë shpesh duket pothuajse i padukshëm. Produktet e duhura janë më të lehta për t’u gjetur. Opsionet e parëndësishme zhduken. Kthimi në një blerje është i thjeshtë. Klienti nuk ka nevojë të mendojë pse ndodhi ndonjë prej tyre.
Kjo mund të bëhet një pikë referimi gjithnjë e më e dobishme.
Klientët nuk vizitojnë një dyqan online për të parë sa i sofistikuar është grumbulli i të dhënave të tij. Nëse personalizimi e bën blerjen më të lehtë, ai po bën punën e vet.



