
Për vite me radhë, platformat e mediave sociale janë mbështetur shumë në algoritmet e rekomandimeve për të vendosur se çfarë shohin përdoruesit. Sipas Mosseri, Instagram tani po ndërmerr një hap tjetër duke u dhënë njerëzve më shumë shikueshmëri se si funksionojnë këto rekomandime.
Përdoruesit tani mund të ndikojnë në atë që u tregon Instagram
Seksioni i ri “Algoritmi juaj” shfaq temat që Instagram lidh me interesat e një përdoruesi. Njerëzit mund të heqin tema që nuk duan t’i shohin më ose të shtojnë tema që do të dëshironin t’i shihnin më shpesh.
Funksioni është tashmë i disponueshëm në Reels dhe Explore dhe tani po shpërndahet edhe në Feed kryesor.
Mosseri argumenton se sistemet e rekomandimeve janë bërë gjithnjë e më të rëndësishme sepse përdoruesit shpenzojnë më pak kohë duke ndarë përditësime personale publikisht dhe më shumë kohë duke ndërvepruar përmes Stories dhe mesazheve direkte. Si rezultat, platformat kanë mbushur burimet me përmbajtje nga llogaritë që përdoruesit nuk ndjekin.
Sot, një pjesë e madhe e përmbajtjes së shfaqur në platformat kryesore sociale vjen nga rekomandimet dhe jo nga lista e ndjekjes së një përdoruesi.
Pse kjo ka rëndësi për tregtarët
Për markat e tregtisë elektronike dhe krijuesit e përmbajtjes, përditësimi mund të krijojë mundësi të reja, por edhe sfida të reja.
Nëse përdoruesit i thonë në mënyrë aktive Instagramit se duan më shumë përmbajtje për interesa specifike, kuptimi i platformës për qëllimin e audiencës mund të bëhet më i saktë. Markat që prodhojnë përmbajtje përkatëse mund të përfitojnë nga dukshmëria më e fortë midis njerëzve që janë vërtet të interesuar për kategorinë e tyre.
Në të njëjtën kohë, tregtarët mund të përballen me konkurrencë më të madhe për vëmendje nëse përdoruesit fillojnë të filtrojnë tema që nuk përputhen më me interesat e tyre.
Ndryshimi gjithashtu përforcon një trend më të gjerë në platformat dixhitale: algoritmet po bëhen më pak një kuti e zezë dhe më shumë një mjet interaktiv.
AI po luan një rol kyç
Sipas Mosseri, përparimet e fundit në modelet e mëdha gjuhësore e kanë bërë të mundur këtë.
Sistemet tradicionale të rekomandimeve shpesh punonin me modele komplekse të të dhënave që përdoruesit nuk mund t’i kuptonin. Modelet e reja të AI mund të analizojnë grupet e përmbajtjes dhe t’i përshkruajnë ato duke përdorur gjuhën njerëzore, duke e bërë më të lehtë shpjegimin pse shfaqen rekomandime të caktuara.
Instagram thotë se temat janë vetëm hapi i parë. Kompania tashmë po punon në kontrolle për njerëzit, llojet e përmbajtjes, humorin dhe preferencat e tjera.
Një ndryshim më i madh mund të vijë
Mosseri sugjeroi gjithashtu se sistemet e ardhshme të AI mund të shkojnë shumë përtej rekomandimeve të përmbajtjes.
Ai beson se AI mund të krijojë përvoja dixhitale të personalizuara në kohë reale, duke përshtatur jo vetëm atë që shohin përdoruesit, por edhe mënyrën se si funksionojnë vetë aplikacionet për secilin individ.
Për bizneset, kjo ngre një pyetje të rëndësishme, nëse çdo përdorues përjeton një platformë ndryshe, të kuptuarit e preferencave të audiencës mund të bëhet edhe më i rëndësishëm sesa të kuptuarit e vetë platformës.




