
Më shumë faqe nuk do të thotë më shumë trafik në Google
AI gjeneruese ka bërë prodhimin e përmbajtjes në shkallë të gjerë të lirë. Një biznes tani mund të krijojë mijëra faqe që synojnë kërkime specifike në një pjesë të vogël të kohës që merrte më parë.
Por Google nuk indekson automatikisht gjithçka që publikon një faqe interneti.
Kërkimi, renderimi dhe indeksimi kërkojnë burime, dhe Google vendos se si këto burime shpërndahen nëpër faqet e internetit. Dokumentacioni i buxhetit të indeksimit tregon faktorë si numri i URL-ve në një faqe, kërkesa dhe popullariteti i URL-ve.
Kjo mund të bëhet problem kur një faqe interneti papritur shton qindra apo mijëra faqe të reja.
Google mund të kërkojë fillimisht shumë prej tyre. Nëse ato faqe janë të përsëritura, tërheqin pak kërkesë ose vijnë nga një domen pa popullaritet të mjaftueshëm themelor, ai nivel i kërkimit mund të mos vazhdojë.
Me fjalë të tjera, indeksimi i mijëra faqeve në lançim nuk do të thotë se ato do të qëndrojnë aty.
Rritja e hershme e SEO-së mund të jetë mashtruese
Kjo është një nga arsyet pse disa projekte programatike SEO mund të duken të suksesshme në fillim.
Përmbajtja e re mund të shfletohet shpejt dhe të fitojë dukshmëri ndërsa është e freskët. Trafiku rritet, shfaqen më shumë URL në Google, dhe strategjia duket se po funksionon.
Pjesa më e vështirë vjen më vonë.
Pasi ajo freski fillestare zbehet, faqet duhet të konkurrojnë për vlerën e tyre. Search Engine Journal argumenton se faqet që ofrojnë pak informacion origjinal mund të kenë vështirësi në mbledhjen e sinjaleve të nevojshme për të mbetur mjaftueshëm të dobishme që Google t’i vazhdojë t’i skanojë rregullisht.
Nëse një pjesë e madhe e një faqeje interneti vlerësohet si me vlerë të ulët, Google mund të reduktojë sa shpesh skanon ato URL. Disa mund të zhduken përfundimisht nga indeksi.
Për bizneset që përdorin AI kryesisht si mënyrë për të shumëfishuar numrin e faqeve që publikojnë, kjo krijon një problem të qartë: prodhimi i përmbajtjes tani është i lirë, por mbajtja e saj e dukshme nuk është e garantuar.
Përkthimi masiv i AI mund të shkaktojë probleme gjithashtu
Ka edhe një pikë tjetër që ka rëndësi për kompanitë që botojnë në disa tregje evropiane – përkthimi.
Raporti identifikon përkthimin masiv të AI pa mbikëqyrje editoriale njerëzore si një nga praktikat që mund të përfshihen në përmbajtje të shkallëzuar me përpjekje të ulët.
Çështja nuk është thjesht nëse një përkthim është gramatikisht i saktë. Publikimi i të njëjtës përmbajtje në shumë gjuhë pa e përshtatur atë me kontekstin lokal, monedhën, kulturën apo qëllimin e kërkimit mund të lërë një faqe me një numër të madh faqesh që ofrojnë pak vlerë shtesë.
Kjo e bën zgjerimin plotësisht të automatizuar ndërkombëtar një rrezik potencial për SEO.
AI mund të përdoret ende për përkthim. Rregullat e Google nuk ndalojnë automatizimin thjesht sepse AI ishte e përfshirë. Por përkthimi dhe botimi në shkallë pa rishikim editorial apo lokalizim është një çështje tjetër.
Google po synon abuzimin me përmbajtje të shkallëzuar
Politikat e Google fokusohen në arsyen pse po prodhohet përmbajtje dhe jo në faktin nëse e ka shkruar një njeri apo një sistem AI.
Përmbajtja e krijuar në shkallë kryesisht për të manipuluar renditjet në kërkim mund të përfshihet në përkufizimin e Google për abuzimin e përmbajtjes së shkallëzuar.
Mijëra faqe lokale ishin pak më shumë se ndryshime në qytet ose fjalë kyçe, përkthime automatike pa lokalizim domethënës, dhe artikuj që thjesht ripaketojnë informacionin që tashmë është i disponueshëm diku tjetër.
Pasojat mund të shkojnë përtej rënies së renditjeve. Faqet mund të marrin edhe veprime manuale, të cilat mund të kërkojnë heqjen e sasisë së madhe të përmbajtjes përpara se të rikuperohen.
Çfarë duhet të bëjnë bizneset e e-commerce në vend të kësaj?
Mësimi është të mos ndalosh përdorimin e AI-së. Është për të shmangur përdorimin e saj si një shkurtore për publikimin e mijëra faqeve që kanë pak arsye të ekzistojnë përveç renditjes për një fjalë kyçe.
Për shitësit me pakicë, tregjet dhe bizneset e tjera që menaxhojnë faqe të mëdha interneti, një qasje më e kujdesshme duket kështu:
| Në vend të | Konsideroni |
|---|---|
| Publikimi i mijëra faqeve të IA-së njëherësh | Filloni me një grup më të vogël dhe shikoni nëse Google vazhdon t’i indeksojë dhe të indeksojë ato |
| Krijimi i faqeve që ndryshojnë vetëm nga një fjalë kyçe ose vendndodhja | Shto informacion që është vërtet i dobishëm për atë pyetje specifike |
| Përkthimi automatik i të njëjtës përmbajtje në shumë gjuhë | Rishikimi dhe lokalizimi i përmbajtjes për tregun individual |
| Trajtimi i një përkthimi të saktë si përmbajtje e përfunduar | Kontrolloni kontekstin lokal, monedhën, kulturën dhe qëllimin e kërkimit |
| Informacioni për rishkrimin që tashmë është i disponueshëm në rezultatet e kërkimit | Kërkoni informacion origjinal ose vlerë shtesë që rezultatet ekzistuese nuk i ofrojnë |
| Matja e suksesit vetëm nga sa URL indeksohen pas lançimit | Vëzhgoni nëse ato faqe mbeten të indeksuara dhe të dukshme me kalimin e kohës |
| Përdorimi i AI pa mbikëqyrje editoriale | Mbani rishikimin njerëzor gjatë procesit të botimit |
Testi bazë është mjaft i thjeshtë, nëse AI të lejon të krijosh një faqe, kjo nuk do të thotë automatikisht që faqja duhet të publikohet.
Për bizneset e tregtisë elektronike që operojnë në disa tregje, kjo është veçanërisht e rëndësishme. Automatizimi mund ta bëjë prodhimin dhe përkthimin e përmbajtjes shumë më të shpejtë, por çdo URL shtesë duhet gjithashtu të justifikojë vendin e saj në faqe – si për përdoruesit ashtu edhe për Google.
Pyetja më e mirë nuk është sa faqe mund të prodhojë AI. Është nëse ato faqe do të vlenin ende të botoheshin nëse prodhimi i tyre do të merrte më shumë kohë.



