Instagram daje korisnicima veću kontrolu nad preporukama

Godinama su se platforme društvenih medija u velikoj meri oslanjale na algoritme preporuka kako bi odlučile šta korisnici vide. Prema Mosseriju, Instagram sada preduzima drugačiji korak dajući ljudima veću vidljivost u tome kako te preporuke funkcionišu.

Korisnici sada mogu uticati na ono što im Instagram pokazuje

Novi odeljak „Vaš algoritam“ prikazuje teme koje Instagram povezuje sa interesima korisnika. Ljudi mogu ukloniti teme koje više ne žele da vide ili dodati teme koje bi želeli da vide češće.

Ova funkcija je već dostupna preko Reels i Ekplored i sada se uvodi i na glavni Feed.

Mosseri tvrdi da su sistemi preporuka postali sve važniji jer korisnici provode manje vremena javno deleći lična ažuriranja i više vremena u interakciji putem priča i direktnih poruka. Kao rezultat toga, platforme su popunile feedove sadržajem sa naloga koje korisnici ne prate.

Danas veliki deo sadržaja prikazanog na glavnim društvenim platformama dolazi iz preporuka, a ne iz sopstvene liste praćenja korisnika.

Zašto je ovo važno za prodavce

Za brendove e-trgovine i kreatore sadržaja, ažuriranje bi moglo stvoriti nove mogućnosti, ali i nove izazove.

Ako korisnici aktivno kažu Instagramu da žele više sadržaja o određenim interesima, razumevanje namere publike na platformi može postati preciznije. Brendovi koji proizvode relevantan sadržaj mogli bi imati koristi od jače vidljivosti među ljudima koji su istinski zainteresovani za svoju kategoriju.

Istovremeno, trgovci se mogu suočiti sa većom konkurencijom za pažnju ako korisnici počnu da filtriraju teme koje više ne odgovaraju njihovim interesima.

Promena takođe pojačava širi trend na digitalnim platformama: algoritmi postaju manje crna kutija, a više interaktivni alat.

AI igra ključnu ulogu

Prema Mosseriju, nedavni napredak u velikim jezičkim modelima je to omogućio.

Tradicionalni sistemi preporuka često su radili sa složenim obrascima podataka koje korisnici nisu mogli da razumeju. Novi AI modeli mogu analizirati grupe sadržaja i opisati ih ljudskim jezikom, što olakšava objašnjenje zašto se pojavljuju određene preporuke.

Instagram kaže da su teme samo prvi korak. Kompanija već radi na kontrolama za ljude, tipove sadržaja, raspoloženja i druge preferencije.

Veća promena bi mogla doći

Mosseri je takođe predložio da budući AI sistemi mogu ići daleko dalje od preporuka sadržaja.

On veruje da bi AI na kraju mogao da stvori personalizovana digitalna iskustva u realnom vremenu, prilagođavajući ne samo ono što korisnici vide, već i kako same aplikacije funkcionišu za svakog pojedinca.

Za preduzeća ovo postavlja važno pitanje, ako svaki korisnik drugačije doživljava platformu, razumevanje preferencija publike može postati još važnije od razumevanja same platforme.